绘制日期和值使用[plot_date] dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes) matplotlib.pyplot.plot_date
可以使用pyplot的plot_date()画散点图。
最后第四步使用plot_date函数绘制散点图。 为什么这么麻烦？兜了一个圈子把时间这列变来变去。...这里需要使用plot_date函数，该函数专门应对绘制时间序列的散点图。 代码效果如图3所示。 ? 图3 从该图中可以大致发现一些规律。
']) data.sort_values('Date', inplace=True) price_date = data['Date'] price_close = data['Close'] #调用plot_date
生成一个新的图：figure 生成子图：subplot / subplots 填充区域: fill / fill_between / fill_betweenx 在轴系列上绘制线或者标记：plot 绘制时间数据：plot_date
predict_vars[i])], loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) # 打印真实走势,用作对比 axs[-1].plot_date
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