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Python Redis pipeline操作

网络延迟高:批量执行,性能提升明显 网络延迟低(本机):批量执行,性能提升不明显 某些客户端(java和python)提供了一种叫做pipeline的编程模式用来解决批量提交请求的方式。...这里我们用python客户端来举例说明一下。 1、pipeline 网络延迟 client与server机器之间网络延迟如下,大约是30ms。 ?...测试用例 分别执行其中的try_pipeline和without_pipeline统计处理时间。 ...2、pipeline与transation pipeline不仅仅用来批量的提交命令,还用来实现事务transation。 这里对redis事务的讨论不会太多,只是给出一个demo。...port=6379) # 减库存函数, 循环直到减库存完成 # 库存充足, 减库存成功, 返回True # 库存不足, 减库存失败, 返回False def decr_stock(): # python

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    Redis Pipeline

    pipeline是客户端向redis发送多条命令的通道. redis并没有在命令行中提供pipeline功能; 除去redis本身需要支持pipeline功能,其他各语言版的客户端都需要有相应的实现....pipeline和mget,mset命令类似可以发送多条命令给服务端同时执行,但pipeline更灵活,也不限于同一类型操作命令....注意事项: 1. pipeline虽然好用,但是每次pipeline组装的命令个数不能太多,如果组装数据量过大,会增加客户端的等待时长,造成一定的网络阻塞....每条命令的结果值会存储在socket的output缓冲区,所以redis能同时所能支撑的pipeline链接的个数也是有限的....最佳方式是将含有大量命令的pipeline拆分成多次较小的pipeline来完成. 2. pipeline在集群中应用时,应注意所执行命令需在同一服务器上,否则会引起slot错误.

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