前提:针对深度学习的用户,推荐下载anaconda,其下载地址如下: https://repo.continuum.io/archive/.winzip/ 备注:下载2.4.1版本的,最新的版
PIL有如下几个模块:Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块
原因:PIL只支持python2.x ,所有使用python3 时候报错 解决方法:PIL 已经有一个分支项目,安装分支项目pillow同样支持PIL模块
Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块。最常用模块为Image模块、ImageFilter模块、ImageEnhance模块。
正文之前 首先,跟助教说声抱歉,我们组因为一些因素没有按时完成PIL的测试,还要申请延期。另外也感谢助教的催促,让我们能够在今天下午就完成PIL测试,也算是为本次课程画上了完美的句号。下面我将讲述本次PIL测试的全过程,以及结果! 正文 我们组之所以做不完我们的PIL测试,是因为我们主力开发大腿彭彦毓同学电脑MATLAB出了点问题,无法安装插件,然后第二主力安装插件的时候在附加功能资源库找不到对应的插件,三号开发主力也就是我,由于版本太老,干脆附加资源管理器都进不去。一方面源于版本问题,另一方面也是因为我们
【导读】在当今互联网飞速发展的社会中,数量庞大的图像和视频充斥着我们的生活,让我们需要对图片进行检索、分类等操作时,利用人工手段显然是不现实的,于是,计算机视觉相关技术便应运而生,并且得到了快速的发展
您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。本篇重点介绍Python处理图像的标准库PIL库,处理图像真的的很方便。 干货满满,建议收藏,需要用到时常看看。小伙伴们如有问题及需要,欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
首先尊重原创:http://blog.justbilt.com/2014/07/02/setup_python_on_mac/
目录[-] captcha模块是专门用于生成图形验证码和语音验证码的Python三方库。图形验证码支持数字和英文单词。 安装 安装 可以直接使用 pip 安装,或者到项目地址下载安装。 模块支持 由于 captcha 模块内部是采用 PIL 模块生成图片,所以需要安装 PIL 模块才可以正常使用。 生成验证码 一般方法 使用其中 image 模块中的 ImageCaptcha 类生成图形验证码: from captcha.image import ImageCaptcha img = ImageCap
重复性任务总是耗时且无聊,想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作,所有这些任务都很耗时,为什么不自动化它们呢?在今天的文章中,我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。
PIL 库中提供了诸多用来处理图片的模块,可以对图片做类似于 PS(Photoshop) 的编辑。
ImageFilter模块提供了滤波器相关定义;这些滤波器主要用于Image类的filter()方法。
对我个人而言使用Python图像处理意在取代matlab,集中化使用Python环境保证之后在机器学习和OpenCV的使用上具有一致性,虽然从实验室师兄师姐的口中得知Python的图像处理较之matlab相对复杂(应该只是代码量的问题),但我依然觉得学习python环境比较实用和高效。在进行Python图像处理之前,Pillow是不可或缺的实用性工具,pillow是Python Imaging Library的缩写,Pillow由PIL而来,导入该库使用import PIL。同时感谢Python社区内的翻译工作者,将pillow的英文稳当翻译为汉语文档。传统的PIL库不支持python3,所以使用从PIL派生出来的Pillow库。
所谓的像素图,就是对图像做一个颗粒化的效果,使其产生一种妙不可言的朦胧感。费话不多说,先来看一张效果图。
情人节刚过,我还是单身,我想了一下原因,是我的拍照技能不行,也有我对女神表白的套路太过老的原因,我没有体现出身为程序猿的优势,虽然我们拍照不行,但是我们 身为程序猿,可以改进我们拍照的质量,也可以有创新的表白方式,比如使用代码来提升照片的质量,将表白写进照片里,都是创意,提升表白的成功率。Python能不能帮我们实现这两个创意呢?of course,Python是万能的。我们可以使用pillow来实现我们的目标。
ImageFont模块定义了相同名称的类,即ImageFont类。这个类的实例存储bitmap字体,用于ImageDraw类的text()方法。
最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是做一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。在 Python 中,比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library),当前版本是 1.1.6 ,用起来非常方便。大家可以在 http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm 下载和学习。
PIL(Python Imaging Library,图像处理库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作。PIL库已经集成在Anaconda库中,推荐使用Anaconda,简单方便,常用库都已经集成。
ImageDraw模块提供了图像对象的简单2D绘制。用户可以使用这个模块创建新的图像,注释或润饰已存在图像,为web应用实时产生各种图形。
PIL 全称为 Python Imaging Library,已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大,但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7,**加上年久失修,于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow(因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法),支持最新的 Python 3.x,又加入了许多新特性,因此推荐使用 Pillow。
一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正。对于颜色则有色彩空间的计算与转换,图形上色,阴影,色差处理等等。 在破解验证码中需要用到的知识
📷 1.PIL:Python影像库 PIL或者Python Imaging Library是一个包含许多函数来处理来自Python脚本的图像的包。PIL官方网站在这里。目前版本的PIL是PIL 1.1.7,可用于Python 2.3到Python 2.7。本文将使用Python 2.6的PIL 1.1.7。 在Windows(XP,Vista或者Seven)下,安装PIL相当简单:只需启动PIL Windows安装程序即可。当然你以前需要一个有效的Python 2.6.6安装。 PIL文档可在这里找到:
来源: j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/647326 一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正。
Python进行图片处理,第一步就是读取图片,这里给大家整理了6种图片的读取方式,并将读取的图片装换成numpy.ndarray()格式。首先需要准备一张照片,假如你有女朋友的话,可以用女朋友的,没有的话,那还学啥Python,赶紧找对象去吧!
情人节写的那篇,在眼睛里添加女友照片,今天做了下修改。先是把贴图换成了写轮眼图片,再就是将单纯的图片展示改成了opencv调用摄像头,对实时获取的图片进行加工再予以展示,形成视频的效果:
要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
ImageGrab模块用于将当前屏幕的内容或者剪贴板上的内容拷贝到PIL图像内存。
Pillow由PIL而来,所以该导入该库使用import PIL 本文相关的代码:https://github.com/445141126/pillow_example Image类 Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中。可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理其他图片得到,或者直接创建一个图片。 使用Image模块中的open函数打开一张图片: >>> from PIL import Image >>> im = Image.open("lena.ppm") 如果打开
环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git 、cmake 、 python-pip 1234567891011121314151617181920212223 # 安装 git$ sudo apt-get install -y git# 安装 cmake$ sudo apt-get install
之前我们介绍了pillow的Image类的基础用法,讲解了打开图片,保存图片,翻转图片的一些方法,但是我们答应朋友的修图并没有介绍,这篇文章我们主要就来介绍一下pillow的修图功能。
该方法返回一个增强过的图像。变量factor是一个浮点数,控制图像的增强程度。变量factor为1将返回原始图像的拷贝;factor值越小,颜色越少(亮度,对比度等),更多的价值。对变量facotr没有限制。
python提供了python image library图像库,处理图像功能,该库提供了广泛的文件格式支持,如JPEG、PNG、GIF、等,它提供了图像档案、图像显示、图像处理等功能
环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git 、cmake 、 python-pip # 安装 git $ sudo apt-get install -y git # 安装 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安装 python-pip $ sudo apt-
Hello~各位小伙伴们大家好。现在大家是越来越离不开手机,离不开微信了。每天打开手机的第一或者第二件事就是赶紧打开朋友圈看看有什么好玩的东西。偶尔忍不住了自己也发两条……好了,今天教大家用Python发一个不一样的朋友圈。
人脸识别很难吗? -- Kangvcar 本文导航 ◈ 环境要求00% ◈ 环境搭建03% ◈ 实现人脸识别19% ◈ 示例一(1 行命令实现人脸识别):19% ◈ 示例二(识别图片中的所有人脸并显示
PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)。
在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。
需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库。
哈哈,笑出猪叫!这个玩法利用了朋友圈发长图会显示中间局部的设定,搞笑之余也为朋友圈广告营销贡献了新思路。
最近一直在用python做图像处理相关的东西,被各种imread函数搞得很头疼,因此今天决定将这些imread总结一下,以免以后因此犯些愚蠢的错误。如果你正好也对此感到困惑可以看下这篇总结。当然,要了解具体的细节,还是应该 read the fuck code和API document,但貌似python的很多模块文档都不是很全,所以只能多看代码和注释了。
有时候,我们需要将文本转换为图片,比如发长微博,或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候。目前类似的工具已经有了不少,不过我觉得用得都不是很趁手,于是便自己尝试实现了一个。 在 Python 中,PI
我的是在 C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python38 AppData这个文件是个隐藏文件需要查询得先把隐藏文件显示出来 win10里面在Microsoft store 下载的Python我只找到了exe文件,所以就卸载然后重新下载过。 去官网下载的时候下载速度极其慢,可以去这下: https://python123.io/download
PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致,只有你想不到的没有我P不了的,任何正经的图片在都可以变成搞笑图片(比如下图)当然也可以用ps做一点正经的事情。
GIF的全称是Graphics Interchange Format,可译为图形交换格式,用于以超文本标志语言(Hypertext Markup Language)方式显示索引彩色图像,在因特网和其他在线服务系统上得到广泛应用。
在Python2中,PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库,但PIL不支持Python3,所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow,可以在Python3中使用。
GIF图现在已经融入了我们的日常网络生活,微信群、QQ群、朋友圈……一言不合就斗图,你怕了吗?不用担心,只要学会了Python之GIF倒放技能,你就是“斗图王”。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_628cc2b70101cjvp.html
项目地址:https://github.com/Oldpan/Pytorch-Learn/tree/master/Image-Processing
GIF 动图的分解可以利用 PIL模块的Image类来实现。下面的自定义函数可以将一张GIF动图分解到指定文件夹:
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