平常一般都在Linux下用Python，今天女票突然说让帮忙把一些图片全部弄成一个分辨率的，作为程序员，这种重复的工作还是交给计算机吧。 到PIL官网下载一个，python imaging libra
【导读】在当今互联网飞速发展的社会中，数量庞大的图像和视频充斥着我们的生活，让我们需要对图片进行检索、分类等操作时，利用人工手段显然是不现实的，于是，计算机视觉相关技术便应运而生，并且得到了快速的发展
记得之前在freebuf看过一篇文章，《Python黑客学习笔记：从HelloWorld到编写PoC》，应该是翻译稿~ 里面好像有一篇写到，python脚本转exe，免去环境的苦恼~~ 感觉大学都白学了C了，很多东西没有用C实现。 windows下的服务器环境上传nc或者其他的反弹shell脚本又显得很麻烦。 所以如果用python打造出一款简单粗暴，又免环境困扰的小工具还是不错的。 00x1 使用PyInstaller生成可以执行程序 python脚本编译成windows下可执行文件，它可以让你的pyth
在数字图像处理中，针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以，在做图像处理之前，我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求，使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。
本篇文章简述了使用python的splinter实现163邮箱的自动登录,介绍了splinter自动化测试工具的使用,以及mac环境下的配置;
对我个人而言使用Python图像处理意在取代matlab，集中化使用Python环境保证之后在机器学习和OpenCV的使用上具有一致性，虽然从实验室师兄师姐的口中得知Python的图像处理较之matlab相对复杂（应该只是代码量的问题），但我依然觉得学习python环境比较实用和高效。在进行Python图像处理之前，Pillow是不可或缺的实用性工具，pillow是Python Imaging Library的缩写，Pillow由PIL而来，导入该库使用import PIL。同时感谢Python社区内的翻译工作者，将pillow的英文稳当翻译为汉语文档。传统的PIL库不支持python3，所以使用从PIL派生出来的Pillow库。
32位机器：去到PIL官网进行安装 64位机器：建议使用Pillow代替PIL，PIL官网的安装包在64位机器下无法找到，安装Pillow也非常简单，使用pip就可以一句话搞定
PIL有如下几个模块：Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块
参考[1] 。Lena Söderberg 是瑞典模特，最初出现在《花花公子》1972年11月期的杂志中，原图是一张裸体图片（这并不是重点！！！）。其实还有一些原因[2]：
PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。
import pytesseract from PIL import Image image = Image.open('code.BMP') vcode = pytesseract.image_to_string(image) print vcode 代码没有问题的，但就是报ValueError: Attempted relative import in non-package 百度一堆什么，相对导入，绝对导入，都未解决 最后，直接写在64位python 安装32位python解决
ccplot 是一个开源的命令行程序，用于绘制 CloudSat、CALIPSO 和 Aqua MODIS 产品中的剖面图、图层和地球视图数据集。支持类Unix（Linux，macos等）和windows系统。
一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课，涉及到计算机图形学，机器学习，机器视觉，人工智能等等高深领域…… 简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理，边界区分，面积计算，体积计算，扭曲变形校正。对于颜色则有色彩空间的计算与转换，图形上色，阴影，色差处理等等。 在破解验证码中需要用到的知识
来源： j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/647326 一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课，涉及到计算机图形学，机器学习，机器视觉，人工智能等等高深领域…… 简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理，边界区分，面积计算，体积计算，扭曲变形校正。
之前我们讲过一些python的模块，如chardet、pygame，这些模块不包含在python的默认代码中，需要从外部下载并安装。有些模块提供了自动安装的文件，比如pygame的windows版本，直接双击安装就可以。但大多数模块没有提供这样的安装方式，有些同学没能成功安装而导致无法在程序中引入模块。在这里，介绍一下python模块几种常见的安装方法。 1. 直接copy 下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本Be
最近在工作中会遇到需要将 png 图片转换为 jpg 图片的需求，主要原因也是 png 图片占的空间太大，如果图片数量上万张，可能就需要十几G的存储空间，所以希望转换为更小的 jpg 图片。
使用python PIL库读取图像，该方法返回一个 Image 对象，Image对象存储着这个图像的格式(jpeg,jpg,ppm等)，大小和颜色模式(RGB)，它含有一个show()方法用来显示图像：
文章来源：https://www.88cto.com/article/XpuPdyTT
PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)
Cozmo的安装和使用基本是全英文环境，但是通过第三方插件API接口开发，可以让它支持在全中文的环境下编程和使用，也可以支持中文语音，但需要将中文转为汉语拼音即可。
对比测试 scipy.misc 和 PIL.Image 和 libtiff.TIFF 三个库
这里使用了 pytesseract 来进行验证码识别，它是基于 Google 的 Tesseract-OCR ，所以在使用之前需要先安装 Tesseract-OCR。使用 PIL 来进行图像处理。pytesseract 默认支持 tiff、bmp 图片格式，使用 PIL 库之后，能够支持 jpeg、gif、png 等其他图片格式；
不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。
一、讲解部分 1、PNG 有 PNG-8，PNG-24 和 PNG-32 三种格式 PNG-8 PNG-8将图片中用到的每种颜色都存储在一个长度为255的数组中，称之为条色盘，然后每个像素上存储对应颜色在条色盘上的位置。 因为颜色上限是255种，所以每个像素只需要8bits就可以表示对应的颜色信息。这种表示颜色的方式也被称之为索引色。 相比之下确实使用了更少的空间来存储颜色，但是他能表达的颜色种类也是有上限的，所以在将PNG-32转换成PNG-8时会在一些颜色过渡的地方看到明显的不平滑的渐变 PNG-24
相关库：pyperclip、PIL、ctypes、re、os、time、requests、datetime、hashlib、base64、hmac、json
PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。
使用 pydicom.dcmread() 函数进行单张影像的读取,返回一个pydicom.dataset.FileDataset对象.
前面我们讲到了adb的封装，里面具体讲到到了在一副图片中寻找目标的坐标并点击。这篇文章我们讲讲对一副图片的特定区域做截取，并利用开源库做图纹识别。
量化是将模型参数的存储类型从高精度存储降到低精度存储，从而达到减小模型体积大小、加快模型推理速度的效果。
很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。
前言 本次就python webdriver的安装和驱动不同浏览器的配置进行分享，以解决大家在入门过程中的一些基本的环境问题。 python安装 目前python有2.x和3.x版本，笔者在这里推荐2.x版本。 从下述地址，根据自己操作系统的版本下载32位或64位的python 2.x最新版本： https://www.python.org/downloads/ 双击下载的python安装包，默认或自定义安装路径，一步步的完成安装。 在命令行中，输入python，回车，确保python已加入环境变量。如图：
稍微了解了下linux的framebuffer，这是一种很简单的显示接口，直接写入像素信息即可
之前在博文中介绍在python中如何调用tesseract ocr引擎，当时主要介绍了shell模式，shell模式需要安装tesseract程序，并且效率相对略低。
专栏地址：『youcans 的 OpenCV 例程300篇 – 总目录』 01. 图像的读取（cv2.imread） 02. 图像的保存（cv2.imwrite） 03. 图像的显示（cv2.imshow） 04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）
IOS测试利器—idb 活动时间：2017年5月17日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十一期分享 本次分享的主题是：IOS测试利器—idb 共有101位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数 27人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 樊林，腾讯专项测试工程师，负责过手机QQ、应用宝专项测试，目前主要负责应用宝创新项目测试以及启动速度专项优化。在移动客户端的测试方面以及相应工具开发方面有丰富的经验。 分享主题 1.idb是什么 2.为什么要做idb 3.id
要查看用那个库，直接查看方法： 下面是一些原理的讲解！ 首先看到64就以为64位？ 有的人明明系统也是64位的但是就是安装不成功？
原因：python是64位的python，而windll.LoadLibrary只能由32位的python使用
不使用运算符 + 和 - ，计算两整数 a 、b 之和。
利用Tensorflow训练搭建自己的物体训练模型，万里长征第一步，先安装tensorflow。
百度找到了PyCharm 安装教程（Windows），地址是： https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html 按照步骤选择了community 社区版的pycharm进行下载安装 安装过程中出现如下提示信息：
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类
在使用FME处理数据的时候，偶尔会遇到一些问题。今天就讲一下arcgis和FME的版本问题。 通过这篇文章，你将了解到，为什么你的FME读不了mdb，为什么一读gdb就报错等知识……
前言 python2上安装SendKeys库，对于不好定位的元素，用快捷键操作是极好的，那么在3.6上安装时，会报错 一、python3.6安装SendKeys报错 1.python3.6安装SendKeys是无法安装的，会报错 > pip install SendKeys 二、32位的python3.6安装PyUserInput 1.python3.6分2个版本，1个是32位的python3.6;另外一个是64位的python3.6. - 如果你的电脑是32位的，装python3.6 32位版本,直接
前言 python2上安装SendKeys库，对于不好定位的元素，用快捷键操作是极好的，那么在3.6上安装时，会报错 一、python3.6安装SendKeys报错 1.python3.6安装Se
tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 下载地址：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/tesse
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