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mongodb查询_mongodb聚合查询

在使用MongoDB存储数据的时候,我们查询的时候,有时候难免会需要进行连查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库,连查询,很多时候,需要我们自己在代码里手工操作。...首先来看第一个需求:  这个需求如果我们不考虑连,只考虑关联的话,应该是 先查询出用户所有的数据 在订单中求出每一个用户的消费总金额 遍历用户和订单数据,然后一一通过 uid 进行匹配对应。  ...如果按照我们的数据库连来说:那应该是我们查询 user 关联到 order ,然后分组根据 uid 统计求和;下面来看一看具体的实现方式。...查询用户的订单信息 2.1 连查询 这个时候的连是 order 跟 user 关联(上一个是 user 和 order 关联) { $lookup: { from: "users...如果需要进行频繁的这种连查询,我们可以考虑优化我们的数据库。比如在订单表里面,每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。

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    来了,MyBatisPlus的join查询

    https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 核心类 MPJLambdaWrapper和MPJQueryWrapper MPJLambdaWrapper用法 简单的三查询...说明: UserDTO.class 查询结果返回类(resultType) selectAll() 查询指定实体类的全部字段 select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同的字段...条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 MPJLambdaWrapper 还有很多其他的功能 简单的SQL函数使用:https://gitee.com...策略是覆盖,以最后一次为准,这里的策略是追加,可以一直select 主表字段可以用lambda,会自动添加别名,主表别名默认是 t ,非主表字段必须带别名查询 leftJoin() rightJoin...() innerJoin() 传sql片段 格式 ( + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class

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    sql学习笔记(三)—— 查询

    上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联查询的知识。 既然是查询,那肯定得多个啊,所以,我们先创建一个教师表,名为 teacher,并且向中插入数据。...比如:我查询一下性别(因为性别只有2种值,所以查询结果应该只有两行),下面来看看实际情况: ?   ...3.交叉连接 cross join 交叉连接会把左中的每一行与右中的每一行一一进行排列组合,然后全部显示出来,如果左有6条记录,右有7条记录,则查询后的结果应该有42条记录。...查询就记录到这里啦,后面会看一下多表查询,嘿嘿,加油!...最后附上我本章的sql脚本: 1 -- 查询 -- 2 select * from student 3 4 -- 新建teacher -- 5 6 drop table teacher

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    MyBatis_Plus分页查询

    MyBatis_Plus分页查询 当我们需要关联表格分页查询时,MyBatis_plus封装的单方法已经满足不了我们的需求了,那么我们需要进行分页查询 假设我们需要的 SQL 语句如下:...order by su.create_time desc 那么我们需要进行如下操作: 1、新建 UserInfoVO.java UserInfoVo实际上是一个页面数据对象,由于页面上需要显示用户的数据还需要根据用户去查询另一张中的角色名称...,所以UserInfoVO类似构造了一个MyBatis中的result,在MP中我们可以使用IPage来返回自定义多表联合查询列表数据并分页的展示需求。...@Excel(name = "删除状态", width = 15, dicCode = "del_flag") private Integer delFlag; //其他的数据...()时的操作,使用拼写SQL的方式实现多表联合分页查询,是效率最高的一种。

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    谈一谈Mybatis-plus的查询

    在学习完Mybaits-plus之后,发现相比于Mybatis确实便捷了很多,但是本我在学习的时候就在想单这么简单,能自动生成SQL!...然后想多表查询呢,于是网上各种各样查资料,有关于Mybatis-plus查询的资料并不多包括官网!...查询肯定会涉及到动态SQL,具我查看到的资料,我想每种方式点评一下: 1、QueryWrapper  用它去做可谓是复杂呀,字段一多,条件一多自己都看不过来!更不说找错,维护了。...不过它配合MybatisPlus单自动生成SQL的方法去完成一些简单的条件查询还是不错的 2、XML 从Mybatis学过来的肯定都知道它,本人认为它是非常棒的,不用再学习QueryWrapper这样的编程式...后期找错,维护SQL也是一目了然 3、注解 在学习Mybaits时经常用它来实现简单的单操作,但是现在MybatisPlus提供了单自动生成SQL。用注解去写、动态SQL那也可是相当麻烦!

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    MyBatis-Plus查询(Mybatis-Plus-Join)

    今天总结一下一款叫做mybatis-plus-join的工具(后面就简称mpj了),可以用类似mybatis-plus中QueryWrapper的方式来进行查询。...数据准备 因为要实现查询,所以我们先来建几张进行测试。...查询 Mapper接口改造完成后,我们把它注入到Service中,虽然说我们要完成3张查询,但是以Order作为主表的话,那么只注入这一个对应的OrderMapper就可以,非常简单。...OrderServiceImpl implements OrderService { private final OrderMapper orderMapper; } MPJLambdaWrapper 不用写sql的查询...selectAs():字段别名查询,用于数据库字段与接收结果的dto中属性名称不一致时转换 leftJoin():左连接,其中第一个参数是参与对应的实体类,第二个参数是这张的ON字段,第三个参数是参与

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    为什么强烈建议你不要做查询

    前言 一直想要聊一聊关于开发中更建议使用单查询+代码层组装 or 查询 的问题,在开发中每个同学的开发中有各自的习惯,笔者在公司也和一些同事关于这方面有一些探讨。...2、代码可复用性高 这个不用多说,join的SQL,基本不太可能被复用,但是拆分后的单查询,比如上面例子中,我查询出tab数据,任何地方组装需要tab数据,我都不需要再次做相关查询,直接使用。...3、效率问题 join查询,小驱动大,通过索引字段进行关联。如果表记录比较少的话,效率还是OK的,有时效率超过单查询。...相比而言,拆分成单查询+代码上组装,业务逻辑更清晰,优化更方便,单个的索引设计上也更简单。用多几行代码,多几次数据库查询换取这些优点,还是很值得的。...以上理由,强烈推荐在今后的开发中,尽可能的使用单查询+代码上组装的方式。使用Stream lambda + mybatis plus + lombok, 酸爽! 单 VS ? ?

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    最佳实践丨云数据库实现+聚合查询

    有了聚合能力,可以方便的解决很多没有聚合能力时无法实现或只能低效实现的场景,包括分组查询、只取某些字段的统计值或变换值返回、流水线式分阶段批处理、获取唯一值(去重)等。...本文就以一个简单的实例解释如何在云数据库中,实现十分常用的+聚合查询操作。...场景说明 假设数据库内存在两个集合:class 与 student,存在以下数据: class(班级信息): student(学生信息): 现在需要查询徐老师所带的班级里面所有学生的平均成绩。...代码示例 1、lookup 查询 首先我们需要把 student 内的所有数据,按照 class_id 进行分组,这里我们使用云数据库的 lookup 操作符: lookup({ from: "student...", //要关联的student localField: "id", //class中的关联字段 foreignField: "class_id", //student中关联字段 as: "stu

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    mongodb aggregate (聚合查询 node+nest.js +monoose .js实现

    mongodb aggregate (聚合查询 node+nest.js +monoose .js实现 使用的场景 mongodb的curd(增删改查)操作比较简单,但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...,如果遇到很复杂的查询操作,只查询单个(mongodb中的集合,本人习惯称为,以下不在赘述)是不能满足业务需求的,所以可能会连接外部,或者查询之后经过分组,转化之后的临时。...要查询的结果是这样式的 //mongodb 连查询文档结构 { "_id": { "$oid": "65d2d0c0434057a3419404be" }, "...branch" } } ] this.ticketModel.aggregate(pipeline)//ticketModel 是mongose model 案例三、连接自身 //mongodb 连查询文档结构..."dateTime":"20-02-2024", "onlineTickets":5, "offlineTickets":1, "checkedInTickets":0 } 查询实现

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    简单几步,就能在云开发数据库实现数据查询

    在前面的文章中,我们介绍了如何用“库存”看懂云开发数据库事务,讲述了在云开发数据库重构中如何将字段抽离成单独的集合;今天我们来学习云开发数据的查询,并教大家如何在云函数中应用,在微信开发者工具中打印出我们查询的结果...先来设定一下场景,现在有两个表格,我们来查询一下徐老师所带的班级里面所有学生的平均成绩: 1、查询 先看一下如何查询,将这两个连起来的数据是class中的id和student中的class_id...所以我们应该先查出徐老师所在班级的id,是2,然后再查询student中class_id为2的学生,张二和李二,计算这两个学生的平均成绩。 来看一下在云开发中如何实现这样一个查询。...云开发文档中,在开发指引--数据库中,就有查询的介绍,我们使用lookup函数实现查询: lookup({ from: , localField: <输入记录的要进行相等匹配的字段...选择上传并部署:云端安装依赖(不上传node_modules) 打开云开发控制台—点击云函数--找到test云函数点击云端测试: 在弹出的测试框中,直接点击运行测试按钮 下面就会打印出返回的结果,说明现在已经查询成功了

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    R语言入门之频率和列

    ‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率和列,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ‍...创建频率和列 R语言提供了许多方法来创建频率和列,在这里我们主要介绍三种常用的函数,它们虽有各自的特点,但大同小异,大家在学习中能细细体会出来。 1....函数table() #首先自己创建训练数据(这里的数据是随手编写的,不具有科学性) #所有的数据都是分类变量(这里选择的是二分类变量) #建立2维频率 A <- c(rep("male",15),rep...当然table()函数也可以生成高维的数据(3个及以上的变量),不过这时候使用ftable()函数可能会得到更好的展示效果: # 创建3维频数表 mytable <- table(A, B, C) table...mytable <- xtabs(~A+B+C, data=mydata) ftable(mytable) # 使用ftable()函数简洁输出3维表格 summary(mytable) # 独立性检验(列的卡方检验

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    Access生成查询

    大家好前面已经介绍了选择查询、参数查询、交叉查询,本节开始介绍操作查询部分内容。 操作查询用于多个记录执行批量操作,包括生成查询、追加查询、更新查询和删除查询。 ?...在实际步骤中,操作查询依然可以套用前面介绍过的创建查询设计的步骤,只是需要选择查询类型,下面通过示例演示。 一、生 成 查 询 生成查询:使用查询结果创建新的。...生成查询的意思可以从字面了解,通过该查询可以将查询的数据,创建成新的。 二、示 例 演 示 下面通过示例来演示下生成查询的步骤(和以前介绍的查询设计步骤相似。)...2、选择生成查询 点击选项卡中查询类型的生成,点击生成,输入生成新名称。(可以选择在当前数据库,或者另一数据库。) ? 之后可以点击运行来执行生成,这里为了演示更多操作。...先点击保存该查询。 3、保存查询查询1处按鼠标右键,保存,将该生成查询保存下来。(注意没有运行该查询,所以不会生成新的表格。),在导航窗格中查询类中可以看到带有感叹号的生成查询的图标。

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