本文实例讲述了PHP实现无限极分类的两种方式。分享给大家供大家参考,具体如下: 面试的时候被问到无限极分类的设计和实现,比较常见的做法是在建表的时候,增加一个PID字段用来区别自己所属的分类
以上这篇tp5递归 无限级分类详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个结点只能访问一次。要特别注意的是,二叉树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为先序遍历、中序遍历、后序遍历。具体说明如下:
当时一看就懵逼了!基本的思路还是有的,不过是使用递归算法,但对PHP操作目录文件的方法却不是很了解,所以今天好好补习一下!
导读:说到无限极分类,这个在程序中是常见的一个功能点了。实现的方式也有很多种,今天着重分享一下涉及到数据库的无线分类,可以使用递归处理,也可以使用循环查询数据库处理。但是我们考虑到数据库的性能问题,都不建议采用循环查库。都是直接设计好数据表,直接查库,通过代码层实现。 1.我们实现准备好数据表,代码结构如下。 CREATE TABLE `bg_cate` ( `cate_Id` int(30) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `cate_ParentId` int(3
在开发过程中经常会遇到分级场景,如菜单分级、评论、商品类型分级等;在同一张mysql数据表中可能设计单表结构,如同如下数据:
输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 1.子树的意思是包含了一个节点,就得包含这个节点下的所有节点,两棵树同时到底 2.子结构可以是A树的任意一部分 思路: 1.第一个递归:A和B两棵树,先在A中找到与B的根结点相同的点,如果A的根不是,那就递归A的左右子树来找 2.第二个递归:从两棵树的根结点开始进行比较,遍历的过程中,如果B树为空,则返回true;如果B不为空,A为空,返回false A树的结点值与B树的不同,返回fa
本文实例讲述了PHP树形结构tree类用法。分享给大家供大家参考,具体如下: <?php include 'tree.class.php'; //模拟数据库 $data=array( array(
相信很多学php的很多小伙伴都会尝试做一个网上商城作为提升自己技术的一种途径。各种对商品分类,商品名之类的操作应该是得心应手,那么就可以尝试下无限级分类列表的制作了。
某一天过去SY那儿,突发奇想说要写一个统计代码行数的小程序。说干就干,约定了一个时间——周六,来把这个想法给实现了。当然这个项目人家做过的也未必,google一下,果然有非常优秀的win下面的代码统计工具sourceCounter。当然我们是用python来写,确定了数据结构和算法之后,我们就开始实现了。
1.利用递归的原理,只不过在原来打印结点的地方,改成了生成结点,给结点赋值的操作 if(ch=='#'){*T=NULL;}else{malloc();(*T)->data=ch;createFunc((*T)->lchild);createFunc((*T)->rchild);}
PHP数据结构(八)——赫夫曼树实现字符串编解码(实践1) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 公众号规定不能超过3000字,只能分两篇,见谅。 由于需要分两篇来讲,本篇主要讲解编码的
二叉树的深度: 输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 思路: 1.非递归层序遍历 2.使用辅助队列,根结点先入队列 3. 循环判断队列是否为空,如果不为空就继续循环队列里面的每个结点 4. 循环队列时,当前当前结点出队列,把该结点的左右孩子入队列 TreeDepth(tree) if !tree return 0 array_push(queue,tree); depth=0 while(
本文实例讲述了Thinkphp框架使用list_to_tree 实现无限级分类列出所有节点。分享给大家供大家参考,具体如下:
sql: 控制器: <?php namespace frontend\controllers; use app\models\ShopCategory; use yii\web\Controller;
3038: 上帝造题的七分钟2 Time Limit: 3 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 1469 Solved: 631 [Submit][Status][Discuss] Description XLk觉得《上帝造题的七分钟》不太过瘾,于是有了第二部。 "第一分钟,X说,要有数列,于是便给定了一个正整数数列。 第二分钟,L说,要能修改,于是便有了对一段数中每个数都开平方(下取整)的操作。 第三分钟,k说,要能查询,于是便有了求一段数的和的操作。 第四分钟,
树(tree)是包含 n(n≥0) [2] 个节点,当 n=0 时,称为空树,非空树中
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1、一群猴子排成一圈,按1,2,…,n依次编号。然后从第1只开始数,数到第m只,把它踢出圈,从它后面再开始数,再数到第m只,在把它踢出去…,如此不停的进行下去,直到最后只剩下一只猴子为止,那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程,输入m、n, 输出最后那个大王的编号。
组合模式又称:对象树、Object Tree、Composite,组合 是一种结构型设计模式,使用它将对组合成树状结构,并且能像使用独立对象一样使用它们。
这里说明一下,array2Tree()方法中的clientLabel参数其实可要可不要,也可继续扩展,根据自身业务而定。
递归就是先查找顶级分类,然后通过递归查找其顶级分类下的子类。 如果有第二个顶级分类的话,他会先unset( [k])先删除已经遍历过的,就能得到第二个顶级分类
无限分类在日常开发中很常见至少对于PHP程序员来说,如网站常见的商品分类、面包屑、省市联动、新闻分类等等,一个栏目又包含很多个子栏目子栏目又包含很多子栏目...。 这里介绍无限分类的子孙树与家谱树实现。
该设计方案的优点是:只用一条查询语句即可得到某个根节点及其所有子孙节点的先序遍历。由于消除了递归,在数据记录量较大时,可以大大提高列表效率。但是,这种编码方案由于层信息位数的限制,限制了每层能所允许的最大子节点数量及最大层数。同时,在添加新节点的时候必须先计算新节点的位置是否超过最大限制。
KD 树有许多应用,从对天文物体进行分类到计算机动画,再到加速神经网络,再到挖掘数据再到图像检索等。
每组测试用例仅包含一组数据,每组数据第一行为原字符串,长度不超过 10 ,仅包含大小写字符与数字。接下来会有一个数字 n 表示有 n 个操作,再接下来有 n 行,每行两个整数,表示每次操作的(p , l)。
给定一个不确定的 Json 对象,求 Json 子节点的最大深度(编程语言不限,不可写伪代码)。如下:
I Hate It Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 70863 Accepted Submission(s): 27424 Problem Description 很多学校流行一种比较的习惯。老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少。 这让很多学生很反感。 不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写
本篇博客参照了兰亭风雨的博客:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/12977901/
说明:本文是对个人学习冒泡、快速、选择和插入排序的小总结。面试经常问这些东西,虽然不知道为啥老爱问这些,该问的又不问。不管咋样,个人学习MySQL时有关索引就用到快速排序,索引也是以B+Tree数据结构保存的(Innodb存储引擎),所以基本功还是很重要的嘛。
前中后三种序列,递归都是一样的理解。迭代的话,前后两个可以互相理解。中序需要单独理解。当然我认为可能我还没有理解透彻。
递归组件版 tree 点击节点性能分析图:点击节点处理速度: 10.19s - 0.357s = 9.833s ≈ 9.83s
今天我们开启一段新的旅程,聊聊循环(circulation)和递归(recursion)背后的数理逻辑以及艺术应用。
上次用python代码实现了二叉树,这次将会实现二叉树的几种遍历方法,来更好的解析二叉树的结构特点。分别是一种广度遍历(上篇博客已经提到),和三种深度遍历方法:先序遍历,中序遍历,后序遍历。
递归组件常用于在blog上显示注释、嵌套的菜单,或者基本上是父和子相同的类型,尽管具体内容不同。例如:
Colorful Tree Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)
在开发中我们经常会遇到:导航菜单、部门菜单、权限树、评论等功能。 这些功能都有共同的特点:
递归算法应该都不陌生,其实最开始遇见递归应该是在数学课上,类似于f(x)=f(x-1)+f(x+1),f(1)=1,f(2)=4,f(3)=3这种数学题大家应该见过不少,其实思想就是层层递归,最终将目标值用f(1),f(2),f(3)表示。
这段代码定义了一个 TreeNode 结构体,表示二叉树的节点。treeMin 和 treeMax 函数分别用于计算树的最小值和最大值,它们都采用递归的方式实现。在 main 函数中,我们构造了一个简单的二叉树用于测试,并调用 treeMin 和 treeMax 函数来计算树的最小值和最大值,并输出结果。
学习了二叉树有关的知识之后,我应该如何用python知识,利用二叉链创建一个二叉树呢?
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以后尽量每天更新一篇,也是自己的一个学习打卡!加油!今天给大家分享的是,Python里深度/广度优先算法介绍及实现。
树的子树判定是指判断一个树是否是另一棵树的子树。在本文中,我们将深入讨论树的子树判定问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现,并详细说明算法的原理和步骤。
我们看两道关于动态规划的算法题。第一题的题目如下:在某些语言例如拉丁语,泰语,他们没有空格将不同意思的单词分开,因此有些字处理软件在处理这样语言时,给定一串字符串,它必须有办法将他们分割成有意义的单词组合。我们有一个单词对照表,例如[“cat”, “cats”, “eat”, “mice”, “seat”], 同时给定一个字符串”catseatmic”,那么根据单词对照表,它可以分解成句子如下:cat seat mice, 或者 cats eat mice ,请给出算法,在给定对照表和字符串后,将它分解成对应单词组合。
Given the root of a binary search tree with distinct values, modify it so that every node has a new value equal to the sum of the values of the original tree that are greater than or equal to node.val.
MySQL 在 8.0 的版本引入了公共表表达式(Common Table Expressions),简称 CTE。CTE 在一些方面可以简化我们的 SQL 语句,让它看起来不至于太臃肿。
树是具有N(N>=0)个节点的有限集。树中可以没有任何节点(空树),也可以只有一个根节点(如上图左侧),也可以有多个节点(如上图右侧)。
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