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使用python制作属于自己的地铁图

在日常出行中有时候会需要用到地毯地铁,网上找的地铁线路图大多数都不太清晰,而且有水印,对本人这种视力不好的人来说看起来是真的不方便。我想可以通过站点数据制作属于自己的线路图。主要还是缺乏站点数据,有数据了图自然就有了。经过网上查询,发现高德地图上有专门的地铁线路图,但是不能导出数据或图片,只好自己想办法抓取了,下面我们就通过使用python获取自己所在城市的地铁站点数据。抓取思路是这样,首先,用浏览器高德地图官网 ,搜索地铁, 进入地铁线路网站如下,网址:http://map.amap.com/subway/index.html,然后我们通过python爬虫爬取各线路各站点的 名称、经纬度 信息,以供后续使用。在获取数据的时候我们可能会遇到反爬机制,像封IP的等行为。在访问的过程中我们可以加上代理以防万一,简单的爬虫过程如下:// 要访问的目标页面

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    Flink CEP学习线路指导1:Flink CEP入门

    问题导读 1.Flink CEP是什么? 2.Flink CEP可以做哪些事情? 3.Flink CEP和流式处理有什么区别? 4.Flink CEP实现方式有哪些? Flink CEP在Flink里面还是比较难以理解的。有的老铁甚至以为和Flink流式处理是差不多的。其实Flink CEP跟流式处理确实有相似的地方。但是Flink CEP处理的是流式数据,但是却并不是流式处理(datastream)。后面给大家详细讲解。 Flink CEP有的大家甚至不知道CEP是什么?CEP在Flink未产生以前,已经有CEP,并不是有了Flink才有CEP,我们这里重点是讲Flink CEP。CEP本身的含义是复杂事件处理。那么它为什么可以处理复杂事件,这就跟它的原理有关系了。所以我们需要了解NFA,NFA是什么?它的含义是非确定有限自动状态机。我们明确它的概念是什么就可以了。后面同样也会给大家补充。 由于官网只讲了CEP的基础部分,因此我们需要给大家补充原理部分,基础(组成)部分,以及编程方面的内容。 也就是我们按照下面线路来学习: 1.首先认识Flink CEP 2.Flink CEP原理机制 3.Flink CEP编程 通过上面三部分,我们来学习Flink CEP。

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    Spark AI Summits大会介绍及如何下载相关视频资料【附2018年6月AI ppt下载】

    问题导读 1.Spark Summit更名为什么名字? 2.Spark集群在哪些名企应用? 3.Spark Summit的相关视频和ppt在哪可以下载? 自2013年首次举办峰会以来,Spark Summits已成为全球最大的专注于Apache Spark的大型数据活动,聚集全球最优秀的工程师,科学家,分析师和高管,分享他们的知识并接受有关此次开放式培训的专业培训。此外,还有数以千计的人学习了Spark,大数据,机器学习,数据工程和数据科学如何为全球的企业和机构提供新的见解。 现在Spark想进一步探索Spark和AI如何共同塑造认知计算领域,以及AI如何通过创新用例在业务中创造新的机会。Spark Summit已经更名为Spark + AI Summit,并将其重点转移到了AI的各个方面:从自驾车到语音和图像识别,以及从智能聊天机器人和新的深度学习框架和技术到高效的机器学习算法,模型和在视觉,言语,深度学习和规模分布式学习方法。 Apache Spark是一个强大的开源处理引擎,以速度,易用性和复杂的分析为基础。它于2009年在加利福尼亚大学伯克利分校启动,现在由独立于供应商的Apache软件基金会开发。自从发布以来,Spark已广泛应用于各行各业的企业迅速采用。雅虎,eBay和Netflix等互联网巨头已经大规模地部署了Spark,在超过8,000个节点的集群上处理了数PB的数据。 Apache Spark也成为最大的大数据开源社区,来自250多个组织的超过1000个贡献者。 Spark Summits每年举行,大家都喜欢下载相关视频和ppt。那么这些视频和ppt官网到底在哪里下载,下面详细介绍。 首先输入下面网址: https://databricks.com/sparkaisummit 我们看到下面图示:

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