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    PHP验证码识别实例

    PHP验证码识别实例 PHP验证码识别实例,识别的过程包括对图像的二值化、降噪、补偿、切割、倾斜矫正、建库、匹配,最后会提供实例代码,能够直接运行识别。 简述 ?...要识别的验证码相对比较简单,没有粘连字符,但是会有几种不同程度的字体加粗,以及大约0-30度的倾斜,还有字符的个数会在4-5个之间变化,相对来说还是使用Python进行验证码识别比较简单,如果有需要可以参考文章...强智教务系统验证码识别 OpenCV 强智教务系统验证码识别 Tensorflow CNN 二值化 图像都是由各个像素点组成,每个像素点可以量化成为rgb三种颜色值,根据验证码的颜色,调整三种颜色的阈值...,PHP中有PHP-ML这样的机器学习库,其中就有矩阵运算方面的方法,当然也可以直接使用PHP-ML进行神经网络的训练。...作为脚本使用的,配置好环境变量写入空数据后再使用php Build.php即可开始提取特征码。

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    PHP实现验证码功能

    什么是验证码?...常见的验证码哪些? 图像类型、语音类型、视频类型、短信类型等。下面分享几种实际案例中的图片示例。 ? ? ? ? ? 使用验证码的好处在哪里?...如我们注册一个站点的账号,需要通过手机验证码才可以注册成功。网站在拿到用户的电话号码之后会给手机号主发送一些营销信息。 环境配置 只需要本地安装了PHP的GD扩展库即可使用。...如何查看呢,创建一个PHP文件在该文件中写入,访问该文件,如果查看到了GD库已经安装了,则可以使用。没有的,自行安装,百度很多教程。 ?...相关函数手册参考PHP官方链接 http://php.net/manual/zh/ref.image.php 具体代码实现 参考链接:http://www.qqdeveloper.com/a/54.html

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    PHP 图像处理与SESSION制作超简单验证码的方法示例

    本文实例讲述了PHP 图像处理与SESSION制作超简单验证码的方法。...1.验证码肯定要有内容。 2.验证码里肯定要有干扰信息,就譬如,线条干扰和点点干扰。 那么为了实现他们我们该如何做呢? 第一步,创建一个名为captcha.php的文件 在里面输入 <?...$fontsize = "6";//字体大小 $ragcha = "";//声明一个空变量,接受验证码内容并保存 这个时候,验证码的一些基本东西我们都完成了,定义了验证码的宽高,背景色验证码内容,验证码字体大小...更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP图形与图片操作技巧汇总》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》、《PHP数学运算技巧总结...》、《php字符串(string)用法总结》及《php常见数据库操作技巧汇总》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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    手撸简单验证码

    验证机制是所有登录或关键业务都会用到的功能,验证机制也是多种多样,比如简单验证码,语言验证码,短信验证码,还有一些根据行为进行验证的验证机制。这次我们来实现一个简单验证码。...输出验证码的类 输出验证码是一个绘图的过程,绘图的过程大部分语言都是类似的,比如准备一个画布、准备一个画笔、然后在画布上绘制图形、输出内容等步骤。...上面的类就是一个用于输出验证码的类,我们要测试该类,需要创建一个 SpringMVC 的项目来进行测试,测试也比较简单,直接上代码,代码如下。...} }catch (Exception e){ System.out.println("异常"); } } 上面的代码也是非常简单的...上面就是验证码的输出,刷新一下可以看到数字又进行了变化。 总结 上面是一个简单验证码,该验证码只是完成了简单的功能,在实际的场景中很容易被识别从而失去保护的作用。

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    python简单验证码识别

    在学习python通过接口自动登录网站时,用户名密码、cookies、headers都好解决但是在碰到验证码这个时就有点棘手了;于是通过网上看贴,看官网完成了对简单验证码的识别,如果是复杂的请看大神的贴这里解决不了...以上两张为网站的上比较简单验证码,没有加复杂的干扰线也没有对字体进行弯曲; 识别的代码用到的python模块有pytesseract,PIL;pytesseract在win下需要tesseract-ORC...支持,这个需要上网下载安装,并在win的系统环境变量下配置安装路径,运行tesseract –v 显示当前tesseract版本信息表示设置安装正常 以下是识别验证码代码: import pytesseract...from PIL import Image def getcode(image): image = Image.open(image) #image.show() #查看打开的验证码...im.putpixel((i,j),255) else: im.putpixel((i,j),0) #im.show() #查看打开的验证码

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