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    php 对象转json_php json解析

    PHP中,可以使用json_decode()函数来将json字符串转换为PHP对象。...json_decode()函数用于解码JSON字符串,把json字符串转成对象或数组,默认转成对象;设置函数的第二个参数为true,则可转成关联数组。...json_decode()函数是PHP中的内置函数,用于对JSON格式的字符串进行解码,可以将JSON格式的字符串转换为PHP变量(object 或 array)。...【相关教程推荐:《PHP教程》】 语法为:json_decode( json, assoc = FALSE, depth = 512, options = 0 ) 参数:该函数接受四个参数:json:它包含需要解码的...返回值:该函数以适当的PHP类型返回编码的JSON值。如果无法解码json或编码数据的深度大于递归限制,则返回NULL。 示例: 第二个参数为 TRUE 时,将返回数组,FALSE 时返回对象。

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    PHP使用JSON

    JSONPHP中的应用 互联网的今天,AJAX已经不是什么陌生的词汇了。说起AJAX,可能会立即想起因RSS而兴起的XML。...当然,这里所指的困难, 是相对于本文的主角--JSON而言。 JSON为何物?我就不重复概念了。通俗的说,它是一种数据的存储格式,就像PHP序列化后的字符串一样。它是一种数据描述。...JSON也是如此,只不过他搭建的是客户端Javascript和服务端PHP的交互桥梁。...我们用 PHP生成JSON后的字符串,然后把这个字符串传给前台Javascript,Javascirpt就可以很容易的将其反JSON然后应用。说通俗点, 它真的很像数组。...言归正传,如何使用JSONPHP5.2开始内置了JSON的支持。当然,如果低于这个版本的话,那么市面上有很多PHP版本的实现,随 便下一个用就OK啦。现在主要是说说PHP内置支持的JSON

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    PHP json_encode float

    最近调试一个接口发现PHP json_encode 会讲超大类型值转成一个float类型 举个简单例子: 问题描述: 1:首先我有个接口且接口参数类型是个string类型 2:比如现在要有个插入一条订单信息记录...原因分析:(输出当前PHP的版本号 var_dump(PHP_VERSION) ) ⚠:发现不同PHP的版本对json_decode处理的返回值还不一样 我用一台PHP版本为:5.4.45 运用行...json_decode($flightOrderId, true) 的时候会改变值转换成 float(1.23417111317E) 我用一台PHP版本为:5.5.9-1运用行 json_decode...($flightOrderId, true) 值会是正常12341711131721115295329 解决方法: $data = json_decode($flightOrderId,...true,512,JSON_BIGINT_AS_STRING); //即可兼容 json_decode参数手册:http://php.net/manual/en/function.json-decode.php

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    Golang json解析与生成

    尽管JSON是JavaScript的一个子集,但JSON是独立于语言的文本格式,并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。JSON与XML最大的不同在于XML是一个完整的标记语言,而JSON不是。...Golang自带的JSON解析库encoding/json,可以用起将结构化数据序列化成json字符串或从json字符串中解析出我们想要的数据。...booleans float64代表JSON numbers string代表JSON strings nil 代表JSON null 2.生成json 假设我们有如下一个类(结构体)student...Class struct { Name string Grade int } func main() { //实例化一个数据结构,用于生成json字符串 stu := Stu...= nil { fmt.Println("生成json字符串错误") } //jsonStu是[]byte类型,转化成string类型便于查看 fmt.Println

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    go 实现json 生成idl

    json 是一种很方便直观的数据格式,非常方便业务开发,特别是若类型语言,比如php。 但是对于数据密集型应用,数据治理是一个很头疼的问题,通过idl生成dto是一种很常见的方式。...我们知道,通过idl我们可以方便生成目标代码和文档,非常方便数据管理,但是通过数据生成idl 是一个比较难的问题,因为数据丢失了schema信息,要想恢复schema必须加上很多自定义策略,通过json...我们定义如下策略: 1,针对浮点格式数据,统一生成double类型 2,针对整数类型,如果长度小于10,统一生成i32,否则i64 3,null类型统一生成空结构体,用户按需调整 4,json数据统一生成注释...,格式:// eg: xxx 定义好上述策略以后,我们可以根据线上日志,得到json格式的业务数据 然后用我们的工具生成idl,工具地址 https://github.com/xiazemin/jsonToAll...namespace php json.to.idl struct Logs { 1: string level //eg:"verbose" 2: string dir //eg:"/var/log

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