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    正则表达式从图片路径中提取数字部分

    使用正则表达式从路径中提取了数字部分,并将结果存储在变量number中,然后通过console.log输出了结果。...const regex = /\/(\d+)\.png$/; 这行代码定义了一个正则表达式regex,用于匹配路径中的数字部分。...正则表达式//(\d+).png$/的含义如下: /:正斜杠字符,需要使用转义符\进行转义。 (\d+):匹配一个或多个数字字符,并使用括号捕获匹配结果,存储在匹配对象中的第一个捕获组中。 \....const match = path.match(regex); 这行代码使用match方法将路径字符串与正则表达式进行匹配,返回一个匹配结果数组。 const number = match ?...如果路径满足正则表达式的匹配条件,那么number将被赋值为"12",并通过console.log输出。 === index.html <!

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    正则表达式在Kotlin中的应用:提取图片链接

    本文将介绍如何使用Kotlin结合正则表达式来提取网页中的图片链接。正则表达式基础正则表达式是一种强大的文本处理工具,它通过定义一系列的规则来匹配字符串中的特定模式。...提取图片链接的步骤在提取图片链接的过程中,我们通常遵循以下步骤:发送HTTP请求获取网页内容。使用正则表达式匹配HTML中的标签。提取并输出图片的URL。...Kotlin实现下面是一个使用Kotlin实现的示例代码,该代码演示了如何从给定的网页URL中提取图片链接。...匹配和提取:使用matcher.find方法在HTML内容中查找匹配的图片链接,并通过matcher.group方法提取图片的URL和描述。资源释放:关闭输入流并断开连接,释放系统资源。...结论正则表达式在Kotlin中的应用非常广泛,特别是在处理文本和提取特定模式的数据时。通过本文的介绍和示例代码,您可以了解到如何使用Kotlin结合正则表达式来提取网页中的图片链接。

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    jmeter的正则表达式提取器_正则表达式提取

    应用场景: 在一个线程组中,B请求需要使用A请求返回的数据,也就是常说的关联,将上一个请求的响应结果作为下一个请求的参数,则需要对A请求的响应报文使用后置处理器,其中最方便最常用的就是正则表达式提取器了...正则表达式提取器: 允许用户从作用域内的sampler请求的服务器响应结果中通过正则表达式提取值所需值,生成模板字符串,并将结果存储到给定的变量名中。...引用名称(Reference Name): Jmeter变量的名称,存储提取的结果;即下个请求需要引用的值、字段、变量名,后文中引用方法是$ 正则表达式(Regular Expression): 使用正则表达式解析响应结果...***正则的基本使用方法可参考正则表达式的官方说明,本文下方也会有更详细介绍。 模板(Template): 正则表达式的提取模式。...如果正则表达式有多个提取结果,则结果是数组形式,模板1,2等等,表示把解析到的第几个值赋给变量;从1开始匹配,以此类推。

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    前端图片主题色提取

    通常主题色的提取都是在后端完成的,前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端,后端通过运行相应的算法来提取出主题色后,再返回相应的结果。...由此,我尝试着利用 canvas在前端进行图片主题色的提取。 一、主题色算法 目前比较常用的主题色提取算法有:最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。...可以看到在不考虑图片加载时间的情况下,用中位切分法提取的耗时相对较短,而图片加载的耗时可以说是难以逾越的障碍了(整整拖慢了450ms),不过目前的代码还有不错的优化空间,比如间隔采样,绘制到canvas...所以看来准确性还是可以的,约76%的颜色与cgi提取结果相近,在大于100的中抽查后发现有部分图片两者提取到的主题色各有特点,或者平分秋色,比如 ? ?...五、小结 总结来看,通过canvas的中位切分法与cgi提取的结果相似程度还是比较高的,也有许多图片有很大差异,需要在后续的实践中不断优化。

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    高级性能测试系列《15.一个正则提取器,写多个正则提取式》

    目录 一、后置处理器 1.json提取器 2.正则提取器 3.一个正则提取器,写多个正则提取式 二、举例说明 1.使用正则表达式提取请求的参数的时候,上面的类型选的是哪个?...2.一个正则提取器,写多个正则提取式,并使用提取出来的值 3.正则表达式是匹配多个结果吗?...正则表达式中[] {}有特殊的用途。 正则表达式可以用于日常日志、文本中查找信息。 3.一个正则提取器,写多个正则提取式: 分隔符用(.*?)...参考文章:高级性能测试系列《14.响应的提取--json提取器:一个json提取器写多个提取式、正则提取器:万能正则式怎么用?》...& 成功提取请求的参数值 2.一个正则提取器,写多个正则提取式,并使用提取出来的值 注意: 写正则表达式的时候,英文双引号可别标反了。"

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    数据提取-正则表达式

    提取数据 在前面我们已经搞定了怎样获取页面的内容,不过还差一步,这么多杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢?下面就开始介绍一个十分强大的工具,正则表达式!...正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达式,我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了 规则: 模式 描述...匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 re{ n} re{ n,} 精确匹配n个前面表达式 re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 a b (...imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域 (?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域 (?...正则表达式修饰符 - 可选标志 正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。

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    Jmeter系列(27)- 详解正则提取

    有了 JSON 提取器为啥还要用正则提取器? JSON 提取器只针对接口返回的响应内容 如果想提取的是响应头、请求头的值,而非响应内容的值呢?...这个时候正则提取器的作用就出来了,它可以提取请求任一部分的值 需知 正则表达式很多内容,在这篇文章中不会展开详细说的哦,主要还是说提取器的使用 想详细学习正则表达式可以看这篇文章:待补充 正则提取器 ?...我们通过实际栗子去讲述理论知识点 正则提取器界面介绍 ?...入门栗子 栗子的前提 这个栗子,我都会以这个地址的接口来完成 JSON 提取器的实战栗子,大家可以注册个账号玩一玩哦 http://api.yesapi.cn/docs.php?...右边界 举更多栗子前的一些话 上面讲的是使用正则提取器时的一个流程,也是实际工作中最简单的栗子 在实际项目中,我们可能会出现一条正则表达式有多个提取结果的情况 JSON 字符串 下面的栗子都以这个 JSON

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    高级性能测试系列《14.响应的提取--json提取器:一个json提取器写多个提取式、正则提取器:万能正则式怎么用?》

    二、性能测试中,关联的时候会用得上:响应的提取 三、正则提取器 1.万能正则式:.*?...2.写正则提取式 3.配置正则表达式提取器并运行 4.Jmeter正则表达式 一、响应的提取--json提取器(下) 1.有多个的话,怎么获取某一个呢? 可以使用列表,也可以使用索引的方式去提取。...比如,在注册接口提取出来了jqid: 登录的接口用到从注册接口提取出来的值:jqid,作为传入参数: 三、正则提取器 session不会在响应信息里面,所以就不能用json提取器,用正则提取器。...正则提取式: 左边界(正则式)右边界 1.万能正则式:.*? 万能正则式,能万能到什么程度呢? 除 换行符(\n) 之外的,都可以匹配。 万能正则式把不想要的东西也匹配出来了,也就是说不精确。...2.写正则提取式 添加后置处理器--->正则表达式提取器。在察看结果树中选择RegExp Tester,然后写正则提取式: mobile":"(.*?)",点击Test。

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    网店工商信息图片文字提取

    这个我感觉还是比较有意思的,所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目,然后花四天时间完成,下面主要和大家分享一下问题的解决思路。...1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示,但每张图片中信息出现的位置不尽相同,题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片,并能够提取所要求的信息。...从图片之中提取企业注册号和企业名称信息,并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片,识别正确率保证在95%以上。 ?...(TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息图片文字提取...而且每次识别时候不是识别企业注册号和企业名称的完整信息,而只是试探识别这几个字,如果识别成功之后,然后再扩大识别宽度,提取所需要的完整信息。

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    OpenCV实现图片批号效期提取

    前言 最近正好遇到了一个图片的效期提取,正好当做一个小练习记录一下。...实现效果 左边的大图是截取后的原图,右边是提取后的实际图,然后根据提取出来的再进行OCR识别,识别这块就不再说了,这里只是写一下怎么提取图片。...预处理后的图像 02 Canny边缘提取 这里测试后发现使用50,120的阈值效果不错 Canny后的效果 用Canny的边缘提取的效果是最好的,如果考虑图像二值化什么的,效果会差很多,下面是用二值化和自适应二值化后的效果...二值化的效果 自适应二值化效果 上面可以看到,正常二值化效果最差,自适应二值化干扰项也很多,Canny边缘提取的效果最好。...03 膨胀操作 其实上图Canny提取后,里面直接就有一个正方形了,可以不需要这一步直接提取轮廓即可,不过再另一张图效果就没有那么好了,比如下面这个。

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