通常我们会在项目所在的机房部署一套监控系统来监控我们服务器和MySQL之类的公共服务，制定报警策略，在出现异常情况的时候邮件或短信提醒我们及时处理。
这篇文章，我将对监控体系的基础知识、原理和架构做一次系统性整理，同时还会对几款最常用的开源监控产品做下介绍，以便大家选型时参考。内容包括3部分：
微服务架构其实就是将单一的应用程序划分成为一组小的服务，其中每个服务都是独立的业务单元，同时又能够被独立开发、运行、测试以及部署。简单来说，它的本质其实就是拆分和独立，这也决定了微服务的部署应该是分布式的。微服务架构虽然解决了目前诸多的架构层面的问题，但在分布式部署的环境中，如何才能够有效监控每一个服务，并及时发现系统中的问题又成为了新的挑战。
目前我所经历的几家公司，监控系统都是自研的。其实业界有很多优秀的开源产品可供选择，能满足绝大部分的监控需求，如果能从中选择一款满足企业当下的诉求，显然最省时省力。
《手写“SpringBoot”：几十行代码基于Netty搭建一个 HTTP Server》这篇原创好文是国庆期间写的，内容通俗易懂，还有我的手绘图，花了两天才写完（其他的时间都出去嗨皮了）。还是想让更多人看到，这里就再推荐一遍。
我们知道zabbix在监控界占有不可撼动的地位，功能强大。但是对容器监控显得力不从心。为解决监控容器的问题，引入了prometheus技术。
InfluxDB 1.x 否 事件数据默认存储MySQL，支持存储到InfluxDB,如有使用InfluxDB需求则必须需要部署
在高并发分布式环境下，对于访问量大的业务、接口等，需要及时的监控网站的健康程度，防止网站出现访问缓慢，甚至在特殊情况出现应用服务器雪崩等场景，在高并发场景下网站无法正常访问的情况，这些就会涉及到分布式监控系统，对于核心指标提前监控，防患于未然。
所以说监控是运维这个职业的根本。尤其是在现在DevOps这么火的时候，用监控数据给自己撑腰，这显得更加必要。
引言 对于系统和网络管理员来说每天监控和调试Linux系统的性能问题是一项繁重的工作。在IT领域作为一名Linux系统的管理员工作5年后，我逐渐认识到监控和保持系统启动并运行是多么的不容易。 基于此原因，我们已编写了最常使用的命令行工具列表，这些工具将有助于每个Linux/Unix 系统管理员的工作。 这些命令行工具可以在各种Linux系统下使用，可以用于监控和查找产生性能问题的原因。 这个命令行工具列表提供了足够的工具，您可以挑选适用于您的监控场景的工具。 编者注：考虑到有些命令行工具已广为人知，这里特意
监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性，在提供更优质服务的前提下，降低运维的投入和工作量，为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
Lepus是一套开源的数据库监控平台，目前已经支持MySQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警（MySQL已经支持复制监控、慢查询分析和定向推送等高级功能）。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent，只需要在数据库创建授权帐号后，即可进行远程监控，适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库，这将为企业大大减化监控部署流程，同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标，让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理，减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
为什么要监控 对系统不间断实时监控 实时反馈系统当前状态 保证业务高可靠的运行 怎么监控 监控工具：free，vmstat，df，top，ss，iftop... 监控系统：Zabbix（监控非容器，监控容器会比较麻烦），Open-Falcon（监控非容器，小米开源），Prometheus image.png 监控什么 硬件监控：温度，硬件故障等（prometheus原生不支持，但是有开源的agent）； 系统监控：CPU，内存，硬盘，网卡流量，TCP状态，进程数（prometheus原生支持）； 应用
节选自 《Netkiller 系列手札》 5.3. 机房迁移 5.3.1. 拓扑确立 5.3.2. 存储规划 5.3.2.1. RAID Disk Group 规划 5.3.2.2. 文件系统规划 5.3.2.3. 目录规划 5.3.3. 设备上架 5.3.4. 操作系统初始化 5.3.5. 服务器及运行环境 5.3.6. 部署应用程序 5.3.7. 监控系统 5.3.8. 日志中心 5.3.9. 测试 5.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作，再不写下来自己都快忘光了，工作关系现在已经不涉及运维这
1.Top Top命令是一个性能监控程序，它按一定的顺序显示所有正在运行而且处于活动状态的实时进程，而且会定期更新显示结果。这条命令显示了CPU的使用率、内存使用率、交换内存使用大小、高速缓存使用大小、缓冲区使用大小，进程PID、所使用命令以及其他。 它还可以显示正在运行进程的内存和CPU占用多的情况。对性能测试的工程师来说，top命令式是非常有用的，我在另外一篇文章“老李分享：应用程序性能瓶颈定位方法和原理”，里面提供了一个案例，来帮助我们进行性能定位。
4.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作，在不写下来自己都快忘光了，工作关系现在已经不涉及运维这块的工作。 4.3.1. 拓扑确立 首先制定服务器拓扑图，拓扑图应该有两套，一套是物理拓扑图，另一套是基于业务的虚拟拓扑图。 物理拓扑图包含机柜，机位，例如防火墙，核心交换机，机柜交换机，服务器，存储等等他们之间的物理关系。如果是云主机也许标注出来。 接下来分配IP地址以及服务端口号 最后制定虚拟拓扑图，是各种服务间的关系图，由IP地址和端口组成，标住出他们之间的关系。 4.3.2. 存储规划 什么东西放在什么
随着支付业务量激增，支付团队不断壮大，为了满足日益增长的业务需求，大量的支付通道逐渐接入，但由于对接的各银行和第三方系统的稳定性参差不齐，支付通道故障时有发生，作为承接上下游的核心系统，要在一系列不稳
Swoole Tracker 2.8.3 发布，这个版本开始全面支持 PHP5.4，PHP5.5 和 PHP5.6，做这个兼容之前很多人和我说这是个收益非常低的事情，因为未来肯定是 PHP7 用户多，我们做这事有以下几点原因：
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html 新公司要上监控，面试提到了 Prometheus 是公司需要的监控解决方案，我当然是选择跟风了。 之前主要做的是 Zabbix，既然公司需要 Prometheus，那没办法，只能好好对比一番，了解下，毕竟技多不压身。 但稍稍深入一点，我就体会到了 Prometheus 的优点，总结一下这两种监控方式。 两种监控工具的历史简介 Prometheus Kubernetes 自从
对于运维人员来说，监控是非常重要的，因为如果想要保证线上业务整体能够稳定运行，那么我们则需要实时关注与其相关的各项指标是否正常，而一个业务系统的背后，往往存在着很多的服务器、网络设备等硬件资源，如果我们想要能够更加方便的、集中的监控他们，我们则需要依靠一些外部的工具，而 zabbix 就是一个被广泛使用的，可以实现集中监控管理的应用程序。
iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况，iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。
对于每个系统管理员或网络管理员来说，每天要监控和调试 Linux 系统性能问题都是非常困难的工作。我已经有5年 Linux 管理员的工作经历，知道如何监控系统使其保持正常运行。为此，我们编写了对于 Linux/Unix 系统管理员非常有用的并且最常用的20个命令行系统监视工具。这些命令可以在所有版本的 Linux 下使用去监控和查找系统性能的实际原因。这些监控命令足够你选择适合你的监控场景。
对于每个系统管理员或网络管理员来说，每天要监控和调试 Linux 系统性能问题都是非常困难的工作。我已经有5年 Linux 管理员的工作经历，知道如何监控系统使其保持正常运行。为此，我们编写了对于 Linux/Unix 系统管理员非常有用的并且最常用的20个命令行系统监视工具。这些命令可以在所有版本的 Linux 下使用去监控和查找系统性能的实际原因。这些监控命令足够你选择适合你的监控场景。 1. top —Linux系统进程监控 top 命令是性能监控程序，它可以在很多 Linux/Unix 版本下使
计算RPS最简单的方法是用一天的总访问量除以一天的总秒数，不过这样得出的结论只是一个平均值，无法反映各个时间点的真实情况，真正有价值的是即时的RPS数据，如果有一个比较好的监控系统的话，这并不难，可惜我没有，而且实际上我遇到的问题还要更复杂些：大部分接口是PHP写的，少部分接口是LUA写的，为了更有针对性，需要分别计算PHP和LUA的即时RPS数据。
我的日常工作有很大一部分比重是处理各种网络问题。很多时候，面对突发故障，完全搞不清楚缘由，此时，一个完善的监控系统能起到事半功倍的效果。
时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴；
Zabbix介绍 Zabbix是一个企业级的分布式开源监控方案。Zabbix是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。Zabbix使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何实践配置基于邮件的告警。这烟花可以快速反馈服务器的问题，基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。 Zabbix是一个高度集成的网络监控解决方案，一个简单的安装包中提供多样性的功能。
监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。之后，随着业务规模的持续快速增长，监控的对象也越来越多，越来越复杂，监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE，扩大为更多的DEVS，SRE。这时候，监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。 监控系统业
当今时代处在信息大爆发的时代，信息借助互联网的潮流在全球自由的流动，产生了各式各样的平台系统和软件系统，越来越多的业务也会导致系统的复杂性。
微语：这是一个朋友弄的东西，征求对方同意的情况下排版了下，发了出来，有些许BUG，大牛可以的话，来完善完善。 这是一款线上工具箱，收集整理了一些渗透测试过程中常见的需求。 现在已经包含的功能有： 在线cms识别|旁站|c段|信息泄露|工控|系统|物联网安全|cms漏洞扫描|端口扫描 依赖安装
Prometheus 是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合，起始是由 SoundCloud 公司开发的，源于谷歌 borgmon。从 2016 年加入CNCF，2016 年 6 月正式发布 1.0 版本，2017 年底发布了基于全新存储层的 2.0 版本，能更好地与容器平台、云平台配合，到 2018 年8月毕业，现在已经成为 Kubernetes 的官方监控方案，社区活跃，第三方集成非常丰富。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
目前大多数应用都可以在不同的平台进行运行，如果想在不同的平台完整维护这些应用系统的话，就需要借助应用性能监控系统，目前市场上应用性能监控系统的品牌非常多，那么应用性能监控哪种品牌的好呢？下面来为大家简单介绍应用性能监控哪种品牌的好。
我们先来了解什么是监控，监控的重要性以及监控的目标，当然每个人所在的行业不同、公司不同、业务不同、岗位不同、对监控的理解也不同，但是我们需要注意，监控是需要站在公司的业务角度去考虑，而不是针对某个监控技术的使用。
以往，在缺少告警机制的情况下，企业无法第一时间洞悉到系统发生故障，只能通过用户的反馈来获取，系统运维人员往往也只是充当了一个“救火” 队员，大面积的系统瘫痪往往也会给企业和用户带来极大的损失
为全面扩充资源监控精度水平，提升平台自身的监控时效能力，设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。在 Zabbix 监控架构中，高效连结平台资源拓扑模块、资源态势自动监控模块两个执行设备，完成自动监控系统的硬件运行环境搭建。
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
上一篇介绍了，前端为什么要有监控系统？前端监控系统的意义何在？有小伙伴看完后留言想听些详细的实现。那么本篇我们就开始介绍前端监控如何实现。
在Java的圈子里面，任何一个技术产品，一般会先公开一系列的接口定义，然后推出对这个接口的一系列实现软件，这种做法，是一个对软件开发非常有益的进步。因为这让使用这些的程序员，仅仅学习一份接口的定义，就能完成自己想要的功能，至于选择不同的实现软件，完全无需修改代码。比如JDK中的java.sql.*，就让JAVA程序员无需去学习各家SQL数据不同的API写法；javax.servlet.*规定了JAVA的Web应用程序的使用接口，使用者可以按照这个接口编写程序，在Apache Tomcat、Caucho Re
导读：本文摘自于SkyWalking创始人吴晟撰写的《Apache SkyWalking实战》一书，详细讲述了SkyWalking的架构设计与优势。
企业随着业务的发展以及新IT技术的不断引入，应用系统的IT资源规模是越来越大，IT架构的复杂性也与日俱增。这种情况下，需要通过多种监控系统，不同的途径来感知业务系统活没活，活的好不好，用户体验怎样。常见的监控系统类型就包括：基础环境监控、网络监控、系统监控、数据库监控、应用监控、用户体验监控等等。
随着云技术和分布式技术的不断发展，目前应用系统的结构也变得逐渐复杂了，起来想要处理如此复杂的应用系统结构，必须要借助应用性能监控系统apm的帮助才可以，下面为大家简单罗列应用性能监控系统，apm的主要功能以及应用性能监控系统apm如何选择。
在微服务架构的系列文章中，前面已经通过文章分别介绍过了微服务的「服务注册 」、「服务网关 」、「配置中心 」，今天这篇文章我们继续来聊一聊另外一个重要模块：「 监控系统 」。
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性，于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统。Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud，他也是在 2012 年加入 SoundCloud 的，实际上，在加入 SoundCloud 之前，Matt 一直就职于 Google，他从 Google 的集群管理器 Borg 和它的监控系统 Borgmon 中获取灵感，开发了开源的监控系统 Prometheus，和 Google 的很多项目一样，使用的编程语言是 Go。
因为在微服务的架构下，我们对服务进行了拆分，所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了，而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下，一旦请求出现异常，我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障，就需要对每一个服务，以及各个指标都进行全面的监控。
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