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别再自己了,Python用5行代码实现批量

不过一些比较复杂的,有时候还是要画点时间的,今天就给大家带了一个非常快速简单的办法,用Python来批量取人像。 效果展示 开始吧,我也不看好什么自动,总觉得不够精确,不出满意的。...哈哈,不仅识别出了人,还把火炬识别出来并了出来。总的来说,在完成人物方面还是没有什么问题的。 环境 看完效果,那么应该怎么实现呢?...paddlepaddle是一个开源的深度学习工具,我们使用该工具可以仅用十几行代码实现迁移学习。...实现 实现代码很简单,大概分为下面几个步骤: 1.导入模块2.加载模型3.获取文件列表4. 实现起来没有什么难度,为了方便读代码,我将代码写清楚一点: # 1、导入模块 import os...这样我们就完成了5行代码批量

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    基于OpenCV-python3实现

    这在photoshop里面就是选中一个图层然后复制到另外一张图片上去,用代码实现的话和上篇博文换纯色背景思路完全一样,只是在替换颜色时候有了新变化。 获取目标区域() 将目标区域和背景分离开。...此方法只适合颜色对比比较明显的图片,允许存在少量颜色干扰 加载&缩放 通过imread函数加载图片,resize函数对图像进行缩放。...(图片源于网络,已经马赛克处理,如有侵权,私信立即删除) 要实现的效果就是,把人物图像抠出来,放在背景图片上面。 获取背景区域 由于背景纯蓝色,所以找到了这些区域,相反的就是我们想要的。...完整代码如下: import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('zjz.jpg') img_back=cv2.imread('back.jpg') #日常缩放

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    Python实现AI自动实例解析

    最近发现一个神奇的工具——Remove Image Background https://www.remove.bg/zh 它是基于Python、Ruby和深度学习技术开发,通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景...,秒秒种完成。...这款工具有两种简单方式: 1、在线 2、API代码 二、在线 1、打开remove.bg网站首页,可以上传本地图片,也可以选择网络图片的URL链接。 ?...三、代码 1、查看API密钥 需要注册账号方可获取密钥。 注册成功后即可登录,查看自己的API密钥。 ?...四、总结 本文介绍了两种方式: 1、在线 2、API代码 可根据需求选择不同的方式。 自己用的话在线就可以了;如果想要批量处理,可以试试代码搞定。

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    Python:使用OpenCV实现背景去除

    一、了解和OpenCV库 (Matting)是图像处理领域的重要任务之一,旨在将对象与其它部分分离。...OpenCV是一个开源计算机视觉库,它提供了丰富的函数和工具进行图像编辑处理,可以简单而快速地实现功能,同时可以进行更多的图像处理、分析。...下面我们将基于OpenCV,详细介绍如何使用Python实现背景去除功能。 二、获取图像和处理方法 在进行前,我们需要先选定图片和处理的方法。...processed mask cv2.imshow('Processed Mask', mask) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 最后,我们将处理后的前景和原图进行叠加...在实现过程中,我们需要先选定图片和处理的方法,并根据方法对前景进行处理,最后将前景和原图叠加生成最终结果。通过此方法的实现,不仅可以进行背景去除,还可以实现更多的图像编辑处理和分析。

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    技术初探

    图像英文名叫 image matting,顾名思义就是将目标图像从背景中分离出来的一种图像处理技术。根据图像背景的复杂程度,一般分为纯色背景(“绿幕”或者“蓝幕”)和自然图像。...下面的代码就用opencv实现了一个最简单的绿幕:     mat src = imread("d:\\samplepic\\g1.png");         mat hsvsrc;...自然图像 绿幕对图像背景有苛刻的要求,现实中蓝绿纯色背景的图片太少,更多的是平时用手机或者相机拍摄的复杂背景的图片,这时候要想分离前景,就需要用到自然图像技术。...算法解出每个像素的α值后就可以生成一张α,这张前景是白色的,其余都是黑色的蒙板,它和原图结合后就完成了。 在 alphamatting 网站中对历年出现的45种算法进行了评测和排名。...评测方法是使用8张不同类型图片做标准,测试每种算法在不同的trimap下对这些图片的效果。从排名来看,2017年新出现的两种算法,的效果相对最好。

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    11——FFmpeg命令行实现视频

    哈喽,欢迎回来,上一讲我们讲了如何使用FFmpeg命令行实现多宫格的效果,本期我们趁热打铁,继续向前,来学习一下如何使用FFmpeg命令行实现视频!闲言少叙,接下来我们步入正题。...一、前言 说到,大家第一时间可能想到的是图片,想到的是强大的PS(Photoshop),对于视频而言,也可以实现,使用FFmpeg命令行即可实现这一点。...-shortest: 表示在最短输入内编码 -filter_complex: 表示使用复杂滤镜 chromakey=red:0.3:0.9: chromakey是时所使用的核心滤镜,其后参数用于...,另一个有比较明显的底色,我们在该视频。...笔者所测用于的视频,是选了两张红底的人像照片做成的,目的为了演示效果更直观。如下图: 目标视频(in_1.mp4) ? 用于视频(in_3.mp4) ?

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    一键智能-原理与实现

    一键智能-原理实现 1. 效果秀 有些朋友已经体验过了cvpy.net最近新上的一键智能和换背景的功能,智能判断前景并自动,效果还是挺惊艳的,放几张看看效果: ?...那我换一张我在路边拍的一朵不知名的花(恕我孤陋寡闻...)的图片,看看的效果,顺便换个蓝色的背景: ? 可以看到,模型成功识别出了前景区域,而且边缘等细节识别的非常好。...再来看一张人物照的效果: ? 注意看左手指缝和肩膀后面的那一缕头发,称得上丝丝入扣了吧。 2....U^2-Net (U square net) 上述一键智能的所用的模型是Pattern Recognition 2020论文《U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure...代码和预训练模型都可以在Github找到: https://github.com/NathanUA/U-2-Net。

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    零成本轻松,免费实用网站推荐

    在设计过程中,是一个不可避免的环节,但却常常让设计师们头疼不已。幸运的是,现在有一些免费的在线工具可以帮助你轻松解决这个问题。 接下来,让我们一起来详细了解一下这些图利器吧!...处理前 处理后 使用魔术刷可以轻松擦除图片中的小猫,我这里只保留小女孩的内容,实现非常简单。...擦除前 擦除后 唯一需要提及的不足之处是下载高清图片需要支付费用,但整体而言,体验还是相当不错的。...BgSub www.bgsub.cn 简洁易用的在线工具,能够快速准确地识别并抠出照片中的主体部分。...在获得初步结果后,还可以通过微调工具进一步优化边缘,确保的精确性和自然性。

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    Python 20行代码批量

    专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以,非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现,但是他们毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久。...代码实现 我们的实现步骤很简单:导入模块 -> 加载模型 -> 获取图片文件 -> 调用模块。...我将图片放在代码文件夹的同级目录 imgs 文件夹下,运行代码后,输出的图片会自动放在代码同级目录的 humanseg_output 目录下,文件名称跟原图片的名称相同,但是文件格式是 png 。...本文基于 paddlepaddle 平台,使用简单的五行代码实现了批量,不仅解放了好多人的双手和双眼,而且为某些程序猿/程序媛的装逼工具箱提供了一件宝器。...下次如果碰到某个女生或者闺蜜在为发愁,别忘了掏出神器,赢得芳心哦!

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    仿射变换实现组合操作 +缩放+旋转

    前言 之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张 图片中扣出特定的区域,然后做旋转和缩放等特定操作。...然后在网上搜索了一下与仿射变换相关 的资料,看了仿射变换的思想和一些例子,然后结合手头上的代码,做了一些实验,最后终于搞 懂了如何实现。...实验代码(提供C++、Scala和Python三种语言的实现): 码云地址 Github地址 正文 根据给定的标注框从原图中裁剪出物体并且对裁剪出的图片做各种随机旋转和缩放变换, 如果这几个步骤能合成一个仿射变换来做...,则代码看起来会更加的简洁和通用。...后来觉得还是得先了解清楚仿射变换的原理, 才知道怎么实现

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    专家要失业了?CV技术加持下的AR,实现隔空复制粘贴

    杂志上的图片,也能传输‍直接生成高清大。...手写框架自然也不在话下~ 这个项目是一位自称艺术家的法国人创造,据在reddit提供的github地址,发现作者名为Cyril Diagne,此外其还是一家AI公司的联合创始人。...目前此论文尚找到下载版本,不过论文代码已经放出。...代码地址: https://github.com/NathanUA/U-2-Net 1 部署步骤 根据作者Github,整个部署可以分为四步:Photoshop配置、设置外部显著对象检测服务器、配置和运行本地服务...配置并运行本地服务器的时候,按照上面的代码和说明。 配置和运行APP则需要按照上面的设置。 另外,作者也提到直接在APP中使用像DeepLap此类的技术可能会简单的多,但是作者还没有尝试。

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