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python读取、写入txt文本内容

读取txt文本 python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() 以读取上述txt为例,看一下三者的区别 read() 一次性读全部内容...一次性读取文本中全部的内容,以字符串的形式返回结果 with open("test.txt", "r") as f: # 打开文件 data = f.read() # 读取文件 print...txt文本 with open("test.txt","w") as f: f.write("这是个测试!")...# 自带文件关闭功能,不需要再写f.close() 读写模式 要了解文件读写模式,需要了解几种模式的区别,以及对应指针 r : 读取文件,若文件不存在则会报错 w: 写入文件,若文件不存在则会先创建再写入...,会覆盖原文件 a : 写入文件,若文件不存在则会先创建再写入,但不会覆盖原文件,而是追加在文件末尾 rb,wb: 分别与r,w类似,但是用于读写二进制文件 r+ : 可读、可写,文件不存在也会报错

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    Mysql写入频繁,怎么破?

    Mysql在写入压力很大,怎么办? 高并发下的性能最大的问题,大都在数据库,以前我们做二十万超级群,mongodb每个月都会出事故....https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/89f03976-a79d-4242-bdf0-090a53f6438c.png) 通过可视化工具Navicat可以看到表已经创建成功 开始模拟写入...先写一个接口,用来模拟用户请求,写入数据库 `app.get('/test', (req, res) => { exec("INSERT INTO first_table(first_column...4321.60 Transfer/sec: 1.50MB` 2s内完成了8980个请求,3.13mb的数据读取 当然你也可以用lua脚本个性化测试,这里不做过度的讲解,有兴趣可以去学习下 数据库结果,写入成功...这里说明,我们的这种直接写入是有问题的,这样长时间的高频直接写入,即使数据库还能扛住,但是会很容易出现OOM,此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入,但是事务写入如果失败,就默认全部失败..

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