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PHP利用Mysql解决高并发的方法

前面写过利用文件来处理高并发的问题的,现在我们说另外一个处理方式,利用Mysql的来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE ( int...1 row in set (0.00 sec) 12 rows in set (0.00 sec) 得到了订单共有12个,而库存表的库存也减到了-2,这显然不符合实际逻辑的; 下面我们来看利用数据库行来解决这个问题...pdo->beginTransaction();//开启事务 $sql="select from storage where id=1 for UPDATE ";//利用for update 开启行...{ $pdo->rollBack();//回滚 } } 查看结果 1 row in set (0.00 sec) 10 rows in set (0.00 sec) 很明显在利用了mysql之后...,对库存进行了有效的控制,很好的解决了第一段代码里面,因为并发引起的一些逻辑性的问题 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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    Java并发编程:同步、读写

    Java 中的有两种,分别是:1)同步 2)读写 一、同步   同步(ReentrantLock)类似于 synchronize 代码块中传入的那个对象,可以用于进行线程同步。...从结果可以看出,线程0获取到并不会阻塞线程1获取,因此可以知道读其实是并发的。...但当我们锁上写的时候,其他线程就无法进行读操作,也没办法进行写操作。这样就即保证了读取数据的高并发,又保证了线程的数据安全。...com.chanshuyi.class12; import java.util.Random; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /** * 读写实现读写互斥又不影响并发读取...也就是保证了程序读取的并发性能,又保证了线程的数据安全。

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    Java并发(一):悲观与乐观

    今天我们来聊下线程中的悲观和乐观,首先提到"悲观","乐观"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的,而不是数据库中的(没听过的童鞋,可以百度了解下。...大概思想同线程中的悲乐思想差不多)。在Java中,常用Api提供的就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这样的疑惑,我什么场景下用哪把最为合适。 ?...synchronized和Lock都是悲观,它们认为当使用数据的时候一定有其它线程来修改,所以在获取数据的时候就会加锁,确保不会被其它线程修改。...这里最典型的是java.util.concurrent并发包中的递增操作就通过CAS自旋实现的。...在不使用(没有线程被阻塞)的情况下实现多线程之间的变量同步。 ? 总结: 这里我们可以得出悲观适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确。

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    并发显式之读写

    上一篇文章我们介绍了一个显式,ReentrantLock ,了解到它是一个『独占式』,简而言之就是, 我拿到以后,不管我是读或是写操作,其他人都不能和我抢,都得等着。...如果是由于临界资源正在被写锁住,那么认为你不应该再尝试了,先去阻塞等着吧,而如果是由于并发修改 state 导致的失败,那么将进入循环尝试,直到成功或是遇到和上述一样的情况,有写成功的占有了临界资源...写写互斥 分析完了读的加锁和释放的过程,接下来我们分析写的添加和释放过程是如何彼此互斥工作的。...否则,如果有写线程正在工作并且不是自己,那么直接返回失败,不再尝试,否则就是自己重入了该临界资源了,直接无并发增加持有次数。...而相对于读来说,它需要去区分读线程正在使用资源、还是写线程线程正在使用资源。 所以,读写的复杂点在于读的共存,写是互斥的,没有过多的要求,重点在于对读的理解。

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    并发显式之读写

    上一篇文章我们介绍了一个显式,ReentrantLock ,了解到它是一个『独占式』,简而言之就是, 我拿到以后,不管我是读或是写操作,其他人都不能和我抢,都得等着。...如果是由于临界资源正在被写锁住,那么认为你不应该再尝试了,先去阻塞等着吧,而如果是由于并发修改 state 导致的失败,那么将进入循环尝试,直到成功或是遇到和上述一样的情况,有写成功的占有了临界资源...写写互斥 分析完了读的加锁和释放的过程,接下来我们分析写的添加和释放过程是如何彼此互斥工作的。...否则,如果有写线程正在工作并且不是自己,那么直接返回失败,不再尝试,否则就是自己重入了该临界资源了,直接无并发增加持有次数。...而相对于读来说,它需要去区分读线程正在使用资源、还是写线程线程正在使用资源。 所以,读写的复杂点在于读的共存,写是互斥的,没有过多的要求,重点在于对读的理解。

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    Java并发——并发中的(五)

    1.5 悲观/乐观 悲观和乐观是两种在并发控制中常用的策略,它们各自有不同的特点和适用场景。...乐观可以提高系统的并发性能,但可能会增加额外的开销,例如循环检查和重试更新操作。...说明 优势 劣势 适用场景 悲观 悲观,先加锁再操作 能确保资源的一致性和完整性 可能会降低系统的并发性能 数据冲突的可能性较大,或者对数据一致性要求高,并发写入多、临界区代码复杂、竞争激烈等场景...乐观 数据提交更新是,检查是否被修改过 开销小 如果一直拿不到,或者并发量大,竞争激烈,导致不停重试,那么消耗的资源也会越来越多,甚至开销会超过悲观 数据冲突的可能性较小,或者希望提高系统的并发性能...二、synchronized 详细见Java并发——synchronized 三、Lock Java并发——Lock 四、synchronized 和 Lock 对比 相同点: 1、synchronized

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    Java并发

    一个对象是否占用,占用哪个就记录在这个Mark Word. 偏向 如果程序没有竞争,则取消之前已经取得的线程同步操作。...也就是说,若某一被线程获取后,便进入偏向模式,当线程再次请求这个时,无需再进行相关的同步操作,节省了操作时间。如果在此之前其他线程请求了,则退出偏向模式。...膨胀 当轻量级失败,虚拟机就会使用重量级。...自旋 自旋可以使线程在没有取得时,不被挂起,而转而去执行一个空循环,在若干个循环后,线程如果可以获得,则继续执行,若线程依然不能获得,才会被挂起。...消除 Java虚拟机在JIT编译时,通过对运行上下文的扫描,去除不可能存在共享资源的竞争的。通过消除,可以节省毫无意义的请求时间。

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    并发操作

    并发操作 这一小节我们将讲解如何用无操作完成并发操作 问题展现 我们给出一段之前并发展示代码: /*并发代码*/ package cn.itcast; import java.util.ArrayList...() 我们在之前已经学习过了的基本操作,并且可以解决并发问题: /*并发代码*/ // 给 Account 对象加锁 class AccountUnsafe implements Account...(无) JDK为我们提供了几种乐观的无并发问题解决类型: /*解释*/ AtomicInteger:原子int类型,属于实现类,传入一个integer类型的参数,可以调用其内部方法对其改变 AtomicInteger...CAS特点 我们来简单介绍一下CAS的特点: 结合 CAS 和 volatile 可以实现无并发,适用于线程数少、多核 CPU 的场景下。...CAS 体现的是无并发、无阻塞并发 因为没有使用 synchronized,所以线程不会陷入阻塞,这是效率提升的因素之一 但如果竞争激烈,可以想到重试必然频繁发生,反而效率会受影响 我们反观Synchronized

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    PHP文件

    二、文件有什么作用 ? 机制之所以存在是因为并发导致的资源竞争,为了确保操作的有效性和完整性,可以通过机制将并发状态转换成串行状态。...作为机制中的一种,PHP的文件也是为了应对资源竞争。 假设一个应用场景,在存在较大并发的情况下,通过fwrite向文件尾部多次有序的写入数据,不加锁的情况下会发生什么?...不使用文件 <?php // 1....使用阻塞型文件 <?php // 1....: 不使用文件时,十个并发访问,同时执行插入,在这种情况下不但不能保持执行序列,还会丢失3条请求; 使用非阻塞型文件时,又只能有一条请求能通过,其他请求在并发同时访问到文件已经加锁,只好断开请求

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    并发实战理解MySQL的(悲观+乐观

    ​一、前言首先简单介绍一下悲观和乐观: 悲观: 比较悲观,一旦加锁,自身增删查改,其他线程无法任何操作,不能与其他并存。...场景:并发查询签到时,导致一个用户可以签到多次解决办法:for update 来解决并发重复查询,保证每次只有只能一个线程执行查询二、MySQL测试 开启两个查询窗口,开启手动提交事务,先后执行一下加锁查询语句...这样就可以说明 for update 避免并发重复查询,每一次只允许一个线程查询。...这种情况其实很好验证,只要包含where条件的查询数据清空了,然后用jmeter并发请求,就可以重现:Deadlock found when trying to get lock; try restarting...transaction五、总结1. for update可以加锁解决并发问题,并且还能作为分布式的一种实现方式,但是如果没有在事务内释放掉,就会导致死锁。

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    探索JAVA并发 - 悲观和乐观

    什么是悲观,什么是乐观,它们是如何实现的? 定义 悲观:对世界充满不信任,认为一定会发生冲突,因此在使用资源前先将其锁住,具有强烈的独占和排他特性。...悲观 悲观认为一定会有人和它同时访问目标资源,因此必须先将其锁定,常见的synchronized和ReentrantLock等独占就是悲观思想的实现。...乐观 乐观总是假设会遇到最好的情况,即这个资源除了我没人感兴趣,没人和我抢。虽然理想是美好的,但现实往往是残酷的,所以也不能盲目乐观,还是需要保证并发操作时不会对资源造成错误影响。...基于CAS的AtomicInteger java.util.concurrent.atomic.* 包下提供了一些基本类型的原子变量类,可以在并发场景进行原子的加减操作,它们就是用到了CAS。...总结 悲观:锁定资源 -> 使用 -> 释放资源 乐观:获取资源快照 -> 使用 -> 确定资源没改变 -> 更新 悲观适用竞争激烈的场景,乐观反之 乐观可以用 版本号机制 + CAS算法 实现

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    并发编程】可重入和读写

    可重入ReentrantLock 何为重入: 重进入是指任意线程在获取到之后能够再次获取该而不会被阻塞 import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList...System.out.println(ur.lock.getQueueLength()); } } 运行结果: 一般使用lock.lock();就try catch 在finally里释放:...synchronized的时候 多线程间进行协作工作需要通过wait() notify() 进行配合工作 使用Lock的时候 使用Condition类来等待和通知现场 Condition针对的是具体某一把...结果分析: 线程1 2 4 对应一个Condition 线程4唤醒线程1和2 线程3 5 对应另一个Condition 线程5唤醒线程3 ReentrantReadWriteLock 读写...读写ReentrantReadWriteLock 核心是实现读写分离的 在高并发访问下 尤其是读多写少 性能远高于重入 本质是分成两个和写 在读下 多个线程可以并发的进行访问 但在写的时候

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    Java并发篇_乐观与悲观

    乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是悲观思想的实现。...3、两种的使用场景 从上面对两种的介绍,我们知道两种各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观适用于写比较少的情况下(多读场景),即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了的开销,加大了系统的整个吞吐量...补充: Java并发编程这个领域中synchronized关键字一直都是元老级的角色,很久之前很多人都会称它为 “重量级” 。...但是,在JavaSE 1.6之后进行了主要包括为了减少获得和释放带来的性能消耗而引入的 偏向 和 轻量级 以及其它各种优化之后变得在某些情况下并不是那么重了。

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    并发控制--悲观和乐观详解

    背景 考虑下面两个并发带来的问题: 1、丢失更新:一个事务的更新结果覆盖了其它事务的更新结果,即所谓的更新丢失。 2、脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取。...所以为了解决这些并发带来的问题。我们需要引入并发控制机制--。...分类 悲观 悲观就是用户修改数据时看起来很悲观,保守态度,担心别的用户会同时修改这条数据,所以每次修改时会提前把这条数据锁定起来,只有自己可修改(但别的用户可以读),等自己修改完了再释放。...应用 悲观 使用悲观的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。...乐观图示 结论 两种各有优缺点,不能单纯的定义哪个好于哪个。乐观比较适合数据修改比较少,读取比较频繁的场景,即使出现了少量的冲突,这样也省去了大量的的开销,故而提高了系统的吞吐量。

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    并发控制--悲观和乐观详解

    背景 考虑下面两个并发带来的问题: 1、丢失更新:一个事务的更新结果覆盖了其它事务的更新结果,即所谓的更新丢失。 2、脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取。...所以为了解决这些并发带来的问题。 我们需要引入并发控制机制--。...分类 悲观 悲观就是用户修改数据时看起来很悲观,保守态度,担心别的用户会同时修改这条数据,所以每次修改时会提前把这条数据锁定起来,只有自己可修改(但别的用户可以读),等自己修改完了再释放。...应用 悲观 使用悲观的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。...乐观图示 结论 两种各有优缺点,不能单纯的定义哪个好于哪个。乐观比较适合数据修改比较少,读取比较频繁的场景,即使出现了少量的冲突,这样也省去了大量的的开销,故而提高了系统的吞吐量。

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