大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 高并发和多线程”总是被一起提起，给人感觉两者好像相等，实则 高并发 ≠ 多线程 多线程是完成任务的一种方法，高并发是系统运行的一种状态，通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现...高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。...如果要想系统能够适应高并发状态，则需要从各个方面进行系统优化，包括，硬件、网络、系统架构、开发语言的选取、数据结构的运用、算法优化、数据库优化……而多线程只是其中解决方法之一。 ...而高并发问题不仅仅涉及面之广，同时又要求有足够的深度！！！ 而多线程在这里只是在同/异步角度上解决高并发问题的其中的一个方法手段，是在同一时刻利用计算机闲置资源的一种方式。...多线程在解决高并发问题中所起到的作用就是使计算机的资源在每一时刻都能达到最大的利用率，不至于浪费计算机资源使其闲置。
那么，socket是并发安全的吗？能让这多个线程同时并发写吗？ 并发读写socket 写TCP Socket是线程安全的吗？ 对于TCP，我们一般使用下面的方式创建socket。...所以可以多线程不加锁并发写入数据吗？ 不能。 问题的关键在于锁的粒度。 但我们知道TCP有三大特点，面向连接，可靠的，基于字节流的协议。...读TCP Socket是线程安全的吗？ 在前面有了写socket是线程安全的结论，我们稍微翻一下源码就能发现，读socket其实也是加锁了的，所以并发多线程读socket这件事是线程安全的。...为什么不建议使用多线程同时读写同一个UDP socket udp本身是不可靠的协议，多线程高并发执行发送时，会对系统造成较大压力，这时候丢包是常见的事情。...多线程并发读/写同一个TCP socket是线程安全的，因为TCP socket的读/写操作都上锁了。
最近被朋友们拉入了几个技术社群，有微信群，也有QQ群，尤其对一些年轻的朋友，大家乐此不疲的问题居然是 PHP 是最好的语言么？...我们推崇“敢于质疑且独立思考的自由精神“，所以对“PHP 是最好的语言么？“这一问题，也是从疑问开始的。 ? 什么是最好？...最好相对于的主体是你自己，还是某个群体，抑或全部人群？ 当我们讨论“PHP 是最好的语言“时候，我们是否明确了“最好“的适用范围，争议往往就是从边界的不明确处产生的。...默认的，很多朋友可能是基于“PHP对所有程序员，是最好的语言“这一观点的。 科学在于证伪，如果PHP是最好的语言，那么会引出什么样的结论呢？ ? 如果…… 那么….....PHP 是由不称职的业余选手发明和操纵的，而 Perl 是伟大而阴险的，由一帮高水平的变态专业人士操纵， 也是没色（sei）了。 Python不但跟编译语言相比慢，就是跟其他脚本语言相比也显得慢吧！
大家好，又见面了，我是全栈君。 PHP 从设计之初到流行起来都没有出现明显需要用多线程才能解决的需求。某些需要用到多线程的地方也有相应的解决方案和替代方案。...所以 php 也可以看成是”多线程”的。...每个PHP文件的执行是单线程的，但是，服务器（apache/nigix/php-fpm）是多线程的。...每次对某个PHP文件的访问服务器都会创建一个新的进程/线程，用来执行对应的PHP文件。 也就是说对于一个请求来说PHP是单线程的，但是多个请求间是并发的。...至于协程，只能说是一种新的程序执行流程（旧的是顺序,判断,循环），本质是也是单线程的 所以准确的说php是单线程的，一定程度上也可以看成是“多线程”！！！
原文链接： Go 语言 map 是并发安全的吗？ Go 语言中的 map 是一个非常常用的数据结构，它允许我们快速地存储和检索键值对。然而，在并发场景下使用 map 时，还是有一些问题需要注意的。...本文将探讨 Go 语言中的 map 是否是并发安全的，并提供三种方案来解决并发问题。 先来回答一下题目的问题，答案就是并发不安全。...运行这个程序时，我们将看到一个错误： fatal error: concurrent map writes 也就是说，在并发场景下，这样操作 map 是不行的。...如何并发安全 接下来介绍三种并发安全的方式： 读写锁 分片加锁 sync.Map 加读写锁 第一种方法是使用读写锁，这是最容易想到的一种方式。在读操作时加读锁，在写操作时加写锁。...尽管如此，我们仍然可以使用一些方法来实现 map 的并发安全。 一种方法是使用读写锁，在读操作时加读锁，在写操作时加写锁。
相信多线程各位大佬都用过，不管是在单核cpu还是多核cpu上都可以执行，但是多线程是同时执行多个线程的吗？...解释2：对于单核cpu来说，多线程并不是同时进行的，操作系统将时间分成了多个时间片，大概均匀的分配给线程，到达某个线程的时间段，该线程运行，其余时间待命，这样从微观上看，一个线程是走走停停的，宏观感官上...并发是针对时间片段来说的，在某个时间段内多个线程处于runnable到running之间，但每个时刻只有一个线程在running，这叫做并发。...区别：并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。...在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单处理机系统中，每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。
前言 对于Java多线程，接触最多的莫过于使用synchronized，这个简单易懂，但是这synchronized并非性能最优的。今天我就简单介绍一下几种锁。...volatile 作为Java中的轻量级锁，当多线程中一个线程操作后可以保证其他线程可见，也就是书上所说的“可见性”，另外一个就是“重排序”。所谓重排序指的是JVM对指令的优化。...java.util.concurrent.locks.ReentrantLock java.util.concurrent.中是JDK1.5中出的对于一些并发操作的类库，其中包括很多同学很喜欢的原子类...400000 si>>>>>392718 ri>>>>>392658 从上面的输出结果来看真是让人大感意外：只有原子操作AtomicInteger的结果保证了多线程的安全性...下面是字节码，为了节省篇幅，一些不重要的部分我将不贴出 ? 从这里一看从monitorenter进入安全区到monitorexit出安全区没有发现si是处于中间状态的，那又是在哪出的问题呢？
我们都知道，Node 中最核心的是 v8 引擎，在 Node 启动后，会创建 v8 的实例，这个实例是多线程的 某些异步 IO 会占用额外的线程 还是上面那个例子，我们在定时器执行的同时，去读一个文件：...这里刚刚开始,reids用过吗？是单线程还是多线程？ ? 符合一般网络请求特点： ? ?...不是多线程吗？...不是多线程吗？...多线程 必然用锁，锁降低并发 该怎么办 ? 方法： 1 单线程： 2 使用原子操作 3 cas实现 乐观锁。（分段锁只是一个部分） ?
并发知识不管在学习、面试还是工作过程中都非常非常重要，看完本文，相信绝对能助你一臂之力。 1、线程和进程有什么区别？ 线程是进程的子集，一个进程可以有很多线程。...同步集合与并发集合都为多线程和并发提供了合适的线程安全的集合，不过并发集合的可扩展性更高。在Java1.5之前程序员们只有同步集合来用且在多线程并发的时候会导致争用，阻碍了系统的扩展性。...这种划分是使用并发度获得的，它是ConcurrentHashMap类构造函数的一个可选参数，默认值为16，这样在多线程情况下就能避免争用。...volatile是一个特殊的修饰符，只有成员变量才能使用它。在Java并发程序缺少同步类的情况下，多线程对成员变量的操作对其它线程是透明的。...与多线程并发执行的线程安全不同，可重入强调对单个线程执行时重新进入同一个子程序仍然是安全的。
ThreadLocal是为了解决多个线程对资源的并发访问问题！ 这个地方的资源不是共享资源，而是每个线程单独需要的一份资源！...三、ThreadLocal的内部是Map ThreadLocal内部其实是个Map来保存数据。虽然在使用ThreadLocal时只给出了值，没有给出键，其实它内部使用了当前线程做为键。
一，宏观概念 1，进程和线程 进程是独立应用程序，线程是进程的一条执行路径。 一个进程通常有N个线程 2，多线程 指进程中的多个路径同时执行，主要目的是提高程序效率。...3，并发与并行 多线程是针对单核CPU的，也就是并发。 多核CPU的多个核心同时运算称为并行。...4，多线程的使用场景 多线程的本质是CPU时间片的快速切换，当并发操作次数很大时，可以忽略掉创建线程和线程切换的开销，但是如果并发量很小，多线程就显得多此一举了。...二，多线程创建方式 1.继承Thread，重写run方法 在晴朗早晨，和朋友一边散步一边聊天........但是进行读操作是不会发生数据冲突问题。 本质上是数据一致性问题。
进程实际上是一个线程组，因此一个多线程进程就是一个团队，里面的每一条线程都可以被单独调度，提高了程序执行的并发性。...拓展： 通常，对于一个多任务的程序来说，需要创建多条线程，但是线程的多寡应该是由任务的轻重来决定的，因此对于一个更加灵活的多线程程序而言，更高级的使用技巧是所谓的线程池。...下面是一个线程池的实现模板样图，并处于初始状态： ? 有这么几点： 1，任务队列中刚开始没有任何任务，是一个具有头结点的空链队列。 2，使用互斥锁来保护这个队列。
多线程的几种创建方式
要想多线程并发的运行WebDriver，必须同时满足2个条件，首先你的测试程序是多线程，其次需要用到Selenium Server。下载位置如下图： ? ...多线程并发运行WebDriver的步骤：1.运行hub 2.运行node 3.运行test case 。下面说下具体实现方法。 1.运行hub。...如果用IE浏览器的话，就算你的测试case是多线程，最终也会是一个一个的执行。但是如果在后面的-browser的参数中指明maxInstances=5，那么就会同时运行5个浏览器。...我设置的node是只运行IE，并且并发数是20，最多有20个IE浏览器在运行。node中的maxSession的值不能超过hub中的。...如果想多线程并发要在hub和node的参数中同时指明maxSession值。node中如果用IE浏览器，指明maxSession后还需要指明同样大小的maxInstances值。
多线程并发拓展 死锁问题如何解决 什么是死锁 一组相互竞争资源的进程因为相互等待导致永久阻塞的现象成为死锁。...synchronized (left) { synchronized (right) { /* TODO */ } } } 单机版MapReduce之fork-join 基本概念 Fork/Join 框架是...Java 7 提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。...工作原理 核心点就是分割任务到多线程进行并行处理得到最后的结果。...int rightJoin = right.join(); sum = leftJoin + rightJoin; // 与递归不同的是任务交由线程处理
如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态，就必须使用一些手段去把处理器的运算能力“压榨”出来，否则就会造成很大的浪费，而让计算机同时处理几项任务则是最容易想到、也被证明是非常有效的“压榨”手段 关于可见性 在多核多线程环境中...由于Java被定义成一种跨平台的语言，所以在内存的描述上面也要能是跨平台的，Java虚拟机试图定义一种统一的内存模型，能将各种底层硬件及操作系统的内存访问差异进行封装，使Java程序在不同硬件及操作系统上都能达到相同的并发效果...其次是线程与工作内存的关系，每个线程都有一个属于自己的工作内存，不同线程之间的工作内存是互相不可见的，且线程对变量的操作也只能是针对自己的工作内存。最后是关于线程之间的通信机制，线程之间不可直接传递。...总结 JMM可以说是Java的基础，也是Java多线程的基础，它的定义将直接影响JVM及Java多线程实现的机制。要想深入了解多线程并发中的相关问题现象，对Java内存模型的深入研究是必不可少的。...它的定义必须考虑下面几个方面，其一是如何更加有效地提高线程的性能效率；其二是如何将底层物理硬件及操作系统的差异屏蔽掉提供统一的对外概念；最后是如何使它的模型既严谨又宽松，保证语义不会产生歧义和一些优化扩展
序号 地址 1 计算机网络核心 2 数据库相关 3 Redis 4 Linux相关 5 JVM的内容 6 GC相关的 7 Java多线程与并发 8 Java多线程与并发-原理 9 Java常用类库与技巧...,线程是cpu调度的最小单位....，实现了Runnable接口 我们可以打开其源码,发现Thread类实现了Runnable接口,进入Runnable接口发现其中只有一个抽象的run方法,也就说明了这个接口并不具备多线程的特性,是依赖Thread...Runnable是一个接口，里面只有run( )方法。 Thread是实现了 Runnable接口的类，使得run支持多线程。 因类的单一继承原则，推荐多使用 Runnable接口。...循环多久是不确定的。
ConcurrentHashMap 使用concurrentHashMap之前先了解一下HashMap，在该文章中会看到HashMap在并发场景下是不安全的。...其中value和next都用volatile修饰，保证并发的可见性。...放到对应bucket中 3、如果当前map正在扩容，f.hash == MOVED， 则跟其他线程一起进行扩容 4、出现hash冲突则采用synchronized关键字，倘若当前hash对应的节点是链表的头节点...，遍历链表，若找到对应的node节点，则修改node节点的val，否则在链表末尾添加node节点；倘若当前节点是红黑树的根节点，在树结构上遍历元素，更新或增加节点 public V put(K key,..., value, false); } final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) { //key 和value 都不能是null
什么是ThreadLocal 可以理解成线程本地变量，传统的线程对一个变量操作时操作的是同一个对象，也存在线程安全的问题。...ThreadLocal是一个变量的本地副本，线程对变量的操作不会影响其他线程。...输出结果如下 从结果可见每个线程使用的是各自线程的变量副本，并没有影响其他线程和主线程，实现了线程隔离的效果。 使用场景 一般用来解决数据库连接、用户session管理等。...内存露问题 如果线程的执行周期过长可能导致内存泄露的风险，虽然线程执行完后会ThreadLocal也会随着销毁，但最好使用完后加上remove这样会加快内存的释放，一般来说线程周期不长是不太会引起内存泄露的
在性能测试中，经常常见的层次分别是端到端的测试，还有一类是API的性能测试，最后是具体的一个函数或者说是方法。...从性能测试的另外一个角度，可以分为IO密集型和CPU的密集型，IO密集型主要应用于如爬虫请求这些，以及IO读写交互这些的场景，在Python中使用多线程做性能测试比较高效，如果是CPU密集型可以使用多进程的方式...下来模拟多线程对该API的测试，实现的代码如下： #!/usr/bin/env python #!...results.append(t.getResult()) for i in results: print(i) 增加了返回值的获取以及返回值的循环输出，执行如上的代码后，可以看到CPU的变化是从低到高然后测试结束后
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