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使用Photoshop合成两张不完整的图片

一、准备工作 软件环境:PhotoshopCS6 目标:两张不完整的图片合并成一张完整的图片。 二、操作步骤 1,新建一张画布,参数:15*12厘米,像素300。...2,对第一张不完整的图片选择魔棒工具,容差值为10,然后在上方菜单栏中点击 选择->反向。如图,我们已经选中了该图片。 3,在菜单栏中点击 编辑->自由变换,角度选 -3度,然后提交。...如图,我们已经图片摆正了。 4,在菜单栏中点击 编辑->拷贝,并将已摆正的图片粘贴到新建的画布中。...5,对另一张图片重复2~4步骤,最后的效果如下: 注意:根据另一张图片的情况,容差应选为2,旋转角度为 3度。 6,使用左栏的移动工具对图片进行校准,对齐。...9,这时我们发现,在图片的中央还有一道线。所以我们使用修复画笔工具去掉中间那条线。 提示:动作一定要慢,注意细节的处理。 三、总结  此次实验综合运用了魔棒工具、移动工具、裁剪工具和修复画笔工具。

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    PHP使用 Imagick 扩展实现图片合成,圆角处理功能示例

    本文实例讲述了PHP使用 Imagick 扩展实现图片合成,圆角处理功能。...分享给大家供大家参考,具体如下: 需求:为用户生成特定的二维码 ,拉取用户的微信头像 和特定的背景图合成一张用户专属海报 方法:采用PHP的Imagick扩展功能对图片进行合成处理。...对微信头像进行圆角处理,然后压缩图片的质量 1....($Fticket, $Fwnick, $userId); echo $posterimg //输出图片 更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP扩展开发教程》、《PHP网络编程技巧总结...》、《php curl用法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP图形与图片操作技巧汇总》及《php字符串(string)用法总结》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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    开始操作 新建个文件夹,准备一张图片和你需要藏的文件或者视频等,都放到新建的文件夹中 视频或者需要压缩的文件夹添加到压缩文件 压缩成功生成同名的zip压缩文件 路径框输入cmd回车 即可弹出...cmd窗口 直接在该文件夹路径输入cmd的好处是不需要手动cd到该路径,省去一些步骤 开始正题 输入如下代码 copy /b 需要藏的图片名和格式 + 需要藏的压缩文件名及格式  生成藏完文件的图片...jpg +3.zip  yq.jpg 如果是png格式也是一样的改成png即可 copy /b 2.png +3.zip  yq.png 打开yq.jpg,正常打开,也看不出里面藏了啥文件 查看图片属性...,好家伙,一个图片4.84MB 原先藏进图片的视频压缩文件4.37MB 那怎么才能看的里面的视频呢?...右击藏完的图片重命名 如果没显示后缀名咋办 jpg改为之前压缩的格式zip即可 此时图片变成了这样 此时他已经是个压缩文件了,和平常解压文件一样右击解压即可 解压出文件夹,里面就可以看到预览显示了刚才压缩的

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    什么是马赛克图片?如果用Python把21057张图片合成一张,会是什么样的

    前言 最近有网友私信我,问如何把多张图片合成一张马赛克图片的样子 说是女儿从出生到现在,所有的照片,大概有上百张,所以想使用这些照片合成一张,当做生日礼物 那我们今天就用上次爬表情包的图片来做一次马赛克图片...,2万张合成一张,想想就很激动 图片素材 4K高清原图 开发环境 Python 3.6 Pycharm 开始代码,先导入所需模块 import cv2 import glob import argparse...import numpy as np from tqdm import tqdm # 进度条 from itertools import product # 迭代器 读取图片文件 def parsArgs...(): parser = argparse.ArgumentParser('拼接马赛克图片') parser.add_argument('--targetpath', type=str,...blocksize', type=int, default=15, help='马赛克快的大小') args = parser.parse_args() return args 读取所有源图片并计算对应颜色平均值

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    如果我们可以挂画 “复活”,和 500 多年前的蒙娜丽莎来场穿越时空的对话会怎样呢?感谢 AI 技术,把画 “复活” 不再是梦! 名画《蒙娜丽莎的微笑》,会动了!...《哈利·波特》中守卫格兰芬多学院休息室的胖夫人画像 更牛逼的是,该技术完全无需3D建模,仅需一张图片就能训练出惟妙惟肖的动画。研究人员称这种学习方式为“few-shot learning"。...但在这篇论文中,最有趣的是,该系统不需要大量的训练示例,而且系统只需要看一次图片就可以运行。这就是为什么它让《蒙娜丽莎》活起来。...哪怕只有一张图片可用时,结果也不会太糟,但当有更多图片可用时,结果会更加真实。

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