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    PHP数据结构(三)——运用栈实现括号匹配

    PHP数据结构(三)——运用栈实现括号匹配 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 栈在数据结构上是一种特殊的线性表,其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算,即LIFO(后进先出),越往入栈的数据在取出是越早被取出...下文用PHP实现栈类,并实现括号匹配方法。 注:括号匹配,即输入一串内容,判断括号是否正确匹配。括号类型有()、[]、{}三种,要求左括号的右边出现的第一个括号只能是左括号或者与左括号对应的右括号。...}else{ return$this->stackdata[$this->top]; } } } //实现括号匹配判定...> 针对栈,近期将使用并实现各类算法,诸如数学表达式、行输入程序等。敬请期待。...——written by linhxx 2017.06.16 相关阅读: PHP数据结构(二)——链式结构线性表 PHP数据结构(一)——顺序结构线性表

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    php实现在线考试系统【源码】

    分数统计 通过该小项目目的是练习PHP基础知识,通过对数组操作实现考题信息存储加载,引入模板文件,实现考题数据的调用布局。...所有的题库文件均统一放在/data/目录下,每个考试项目对应一个.php文件,想要知道有多少考试数据,即多少个.php文件,这里我们使用了glob()函数,代码如下: //统计题库目录下的“.php”文件个数...8、使用模板 当使用PHP处理好数据后,在PHP文件中使用 //引入HTML模板require '....10、页面中的计时倒计时、关闭页面提示、未做考题提交提示、考试时间结束自动交卷功能是通过jQuery、javascript来实现的,这里不作说明。...最后给大家附上程序源码下载地址:点击此处下载 总结 以上所述是小编给大家介绍的PHP htmphp实现在线考试系统源码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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    php实现在线考试系统【源码】

    效果图如下: 题库首页展示 试题在线测试 分数统计 通过该小项目目的是练习PHP基础知识,通过对数组操作实现考题信息存储加载,引入模板文件,实现考题数据的调用布局。...所有的题库文件均统一放在/data/目录下,每个考试项目对应一个.php文件,想要知道有多少考试数据,即多少个.php文件,这里我们使用了glob()函数,代码如下: //统计题库目录下的“.php”文件个数...8、使用模板     当使用PHP处理好数据后,在PHP文件中使用 //引入HTML模板require '....10、页面中的计时倒计时、关闭页面提示、未做考题提交提示、考试时间结束自动交卷功能是通过jQuery、javascript来实现的,这里不作说明。...最后给大家附上程序源码下载地址:点击此处下载 以上所述是小编给大家介绍的PHP htmphp实现在线考试系统源码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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    PHP | PHP初体验(PhpStorm下载)

    参考资料(慕课网) PHP可以做什么 JavaScript的能力是有限的,JavaScript通常运行在浏览器(客户端),它可以制作网页上面的特效:鼠标滑过背景改变颜色,还有网页上常见的鼠标滑过弹出菜单...但如果要让JavaScript实现显示“访问网站的总人数”,它就无能为力了,因为它只能获得客户端的信息,而“访问网站的总人数”是存储在服务器端的。...所以就需要另外一种可以在服务器端运行的编程语言,PHP语言就是其中的一种,因为它可以运行在Web服务器端。...PHP的特点 运行在服务器端:WEB网站的大部分数据都是存储在服务器端的,PHP就是用来处理这些存储在服务器的数据的。...php echo 'PHP初体验!!!' ?>

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    python实现匈牙利匹配

    现在针对某个项目,利用python实现DBSCAN和Kmeans算法。项目简介:利用某传感器可以采集场景中的点云,每一帧都可以采集数量不等的点(x,y,z)。...想要利用DBSCAN和Kmeans对点云进行无监督式的聚类,并利用匈牙利匹配对不同帧的点云簇进行匹配,从而实现跟踪效果。项目备注:这是别人拜托我来写的,我花了一点点时间。...#DBSCAN算法代码 实现功能:对点云进行DBSCAN聚类,并得到每一次聚类的点云簇的个数 加载所需的库 import pandas as pd import numpy as np import...labels_order[i].shape else: break; return num_last, points_num_min 主函数的实现流程...gt; frame_end: break else: frame_start = frame_start + 1 #Kmeans算法代码实现功能

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    风格迁移中直方图匹配(Histogram Match)的作用-pytorch直方图匹配代码

    Histogram Loss 这时就需要Histogram Loss来实现更好的texture transfer-风格迁移。...这篇文章主要说直方图匹配,另外还有一篇文章是说直方图损失,可以与这篇文章进行相互补充:传送门。 利用直方图提取对象分布信息再结合gram来实现风格的迁移。...听起来挺酷,但是实现起来就需要稍微换一个方向。 我们利用这个公式: ? 其中 ? 是一个风格的激活层,而 ? 则是经过直方图匹配后的激活层, ? 则是权重参数,我们定义这个 ?...python代码的直方图匹配代码 这里给出通过python实现的直方图匹配算法与pytorch一块使用,输入为tensor型变量,patch为直方图bin分割数,stride为移动步数。...输出为input相对target的匹配。corresponding为相关参数。

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    教你用机器学习匹配导师 !(代码)

    一旦有这些东西,我们就可以构建一个算法来匹配学生和导师,并生成一个在线图表界面进行可视化展示。 我们计划用Python完成算法和实现展示。...匹配得分和分配算法 匹配算法包括确定所有可能配对的得分和分配逻辑两个部分。我们既可以通过逻辑回归,也可以通过K-近邻(KNN)来计算匹配得分。...如果没有找到匹配得结果。条件逐步放松,直到最终只剩下一个条件。 一个用户可能有多个相同最佳得分的匹配结果。我们通过随机抽样来进行配对。...YouTube连接(Flask图表界面的视频演示) https://www.youtube.com/embed/qih0b11bFFE?...feature=oembed 结论和建议 我们已经展示了哪些因素会决定评分预测结果,并开发了一种改进算法来匹配导师和学生。通过K-近邻方法,我们改进了目前的匹配方法。

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    php utf-8编码 正则匹配中文

    unicode里面 中文的区域的0x4e00-0x9fa5 在java或者js这种已unicode编码处理字符串的编程语言中 /^[\u4e00-\u9fa5]+$/就可以判断一个字符串是否全部为中文 那么php...中 字符的编码根据页面而定 页面是gbk的 字符编码就是gbk的 utf-8也同理 之前有一个表达式 “/^[\x80-\xff]+$/” 仅仅可以匹配是否含有非ascll字符 而汉字只是其中一个比较小的区域...不太精确 由于我的页面编码是utf-8的 于是把js的表达式搬到php中来 提示PCRE不支持”\u”和其他乱七八糟的一大堆东西 后来查资料了解到 php的正则有一种叫做字符组的东西 用\x...又提示”\x”表达式后的数字太大 又查了资料 了解到可以使用修正模式”u” 让程序把后面当成unicode字符处理 于是改成了”/^[\x{4e00}-\x{9fa5}]+$/u” 测试成功 所以php...下正则匹配中文的表达式是 “/^[\x{4e00}-\x{9fa5}]+$/u” 这个仅适用于utf-8编码

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    动态范围匹配逻辑实现

    ——左拉 分享一个动态范围匹配逻辑的实现 import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import...team.stream().mapToInt(p -> p.getPlayer().getSkillLevel()).average().orElse(0.0); // 如果当前匹配队列中的玩家匹配值的平均值...,减去玩家的技能水平(得到自己与平均值的差异),小于玩家的匹配值容差,则认为是合适的队伍 return team.stream().allMatch(p -> Math.abs(...shutdown() { executorService.shutdown(); } } } 这里每一位玩家都有一个技能水平skillLevel,在玩家进入匹配后会随着时间动态扩大匹配范围区间...,例如技能水平为1000的玩家一开始是匹配900~1100范围区间的玩家,然后过了1秒变为能匹配到800~1200范围的玩家 当五位玩家都相互满足范围区间时,这五位玩家组成一个房间 房间会继续接受玩家加入

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    OpenCV实现基于边缘的模板匹配--适用部分遮挡和光照变化情形(源码)

    在本文中,我们实现了一种算法,该算法使用对象的边缘信息来识别搜索图像中的对象。 背景 由于其速度和可靠性问题,模板匹配本质上是一个棘手的问题。...解决这个问题主要有两种方法,基于灰度值的匹配(或基于区域的匹配)和基于特征的匹配(非基于区域的匹配)。 基于灰度值的方法:在基于灰度值的匹配中,归一化互相关 (NCC) 算法早在过去就已为人所知。...在本文中,我们实现了一种算法,该算法使用对象的边缘信息来识别搜索图像中的对象。此实现使用开源计算机视觉库作为平台。...通过扩展旋转和缩放算法,可以实现另一种增强。这可以通过创建用于旋转和缩放的模板模型并使用所有这些模板模型执行搜索来完成。...不适用旋转和缩放匹配; 和Halcon的匹配相比还有较大差距(如果有人拿这个说实现了Halcon匹配算法,那估计是自己根本没用过Halcon吧)。

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    PHP加密技术 源码

    2.首先我们需要在本地搭建一个php运行环境,或者直接把php文件放在运行环境为php的空间。 在这里,我用的是空间。 3.然后创建一个用来被加密的php文件:index.(点)php。...(点)php文件。 //encryption.php 具体的实现步骤大家可以自己研究一下。 我现在讲一下需要注意的地方。 第一,把要被加密的php文件的全称放入到第6行的单引号中。 第二,在第26行中的第一个单引号中填写加密生成后的php文件名。...(点)php文件。http://www.test.com/encryption.php 然后可以在空间根目录看到有一个test.(点)php文件生成。 这个test.(点)php就是由index....(点)php加密而成的。 然后执行test.(点)php文件。 http://www.test.com/test.php 可以看到运行的结果和index.(点)php文件运行的结果相同。

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    解密最接近人脑的智能学习机器 ——深度学习及并行化实现

    深层模型的并行化框架和训练加速方法是深度学习走向实用的重要基石,已有多个针对不同深度模型的开源实现,Google、Facebook、百度、腾讯等公司也实现了各自的并行化框架。...深度学习是目前最接近人脑的智能学习方法,深度学习引爆的这场革命,将人工智能带上了一个新的台阶,将对一大批产品和服务产生深远影响。...可以说到目前为止,深度学习是最接近人类大脑的智能学习方法。...Kaldi中既实现了用单个GPU加速的深度神经网络SGD训练,也实现了CPU多线程加速的深度神经网络SGD训练。...可以说深度学习是目前最接近人脑的智能学习方法。 深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,并展现了强大的学习数据集本质和高度抽象化特征的能力。

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