首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    PHP实现一个多功能购物网站的案例

    一、需要实现的页面: Index.aspx:浏览商品页面,显示商品列表,用户可以点击“加入购物车“。 ViewCart.aspx:查看购物车页面,显示已购买的商品信息,可以点击“删除“和“提交添加订单购买”商品 ViewAccount.aspx:查看个人账户余额 Login.aspx:登录页面 二、实现功能: 1.显示商品列表 2.实现购买功能,购买的时候动态显示购物车中的商品数量和商品总价格 3.点击查看购物车后,显示已购买的商品。注意“购买数量”列,如果对一种商品点击购买多次,其“购买数量”不断增加。 4.删除购物车中已购买的商品。 如果某商品的“购买数量”为1时,则点击“删除”时,直接从购物车中删除该商品; 如果商品的“购买数量”大于1时,点击一次“删除”时,把其购买数量减1。直到该商品购买数量为1时,再点击删除时,删除该商品 5.在查看完购物车后还可以点击“浏览商品”继续购买。并在上面显示已购买的商品数量和总价格。 6.在“查看购物车“后,可以提交订单。 但在提交订单时,须完成以下功能: (a)检查用户是否已登录,未登录则转到Login.aspx页面 (b)检查用户账户余额是否能够满足本次够买 (c)检查库存数量是否满足本次够买 (d)如果以上条件都满足则 i.从用户账户中扣除本次购买的总价格 ii.从商品库存中扣除本次每种商品的购买数量 iii.向订单表和订单内容表中加入本次购买的商品信息 7.点击查看账户,可以查看该用户的账户余额 操作代码如下: 1.首先先做一个登录页面:loginpage.php

    02

    2021年电商基础面试总结「建议收藏」

    ①技术更新较快:根据市场的需求,不断迭代更新. ②技术涉及面广:除了 PHP,还会用到 Python,GO 等其他的一些语言;数据库中 MySQL,nosql 是最频繁使用的(当然也有的公司会用 oracle,但是 PHP 一般都是以 MySQL 为主),服务器端使用 Linux(少部分公司会用到 Unix),还经常涉及到服务器安全、系统安全等安全方面的技术. ③分布式:从前的单一的机器上运行,现在是分散到不同机器上,最后将数据集中汇总。集中式向分布式进行发展是由需求来推动. ④高并发、集群(高可用集群)、负载均衡:由并发问题采用集群进行处理,其中,集群会涉及服务器的主从以及分布问题,使用负载均衡。(权重高低)高可用是对用户而言,用户的服务不中断(系统升级,服务不中断,公司电商系统的部分更新等)。 ⑤海量数据:每年商家的各类活动(双 11,双 12 等等)订单量、浏览数、商品量、活动相关数据都将会超级大超级多(一般随同高并发出现). ⑥业务复杂:电商业务并不简单:并不是商品展示出来后,简单的加入购物车后购买就完成了。除此以外后台业务逻辑是相当复杂,比如优惠(包邮、满减),秒杀,抢购等. ⑦系统安全:系统上线必须通过系统安全部门审核通过,安全性问题正逐步的被放到台面上,而且很多企业对这块相当重视.

    03

    接昨天,电商网站的购物车的情况介绍

    电商网站有大有小,大到淘宝,小到我曾经做过的那个。虽然不同级别的电商网站的体量是太阳和地球一样的差别,但我觉得思路应该都是类似的。就像太阳和地球都是圆球,开玩笑的哈。 这几次周末的群视频,慢慢的讲到了“从商品详情页进入购物车”的这一环节。而当初这个购物电商网站的前端部分,是我完全开发的第一个真正意义上的电商网站,也就意味着这里面的思路都是我自己琢磨的,未必与主流的电商完全一致。反正就是个借鉴吧。 好了,现在我们已经在商品详情页了,那么它应该是至少三大部分组成: 一,商品信息; 二,直接购买; 三,加入购物车

    05

    PHP与redis队列实现电商订单自动确认收货

    一、场景 之前做的电商平台,用户在收到货之后,大部分都不会主动的点击确认收货,导致给商家结款的时候,商家各种投诉,于是就根据需求,要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货。所谓的订单自动确认收货,就是在在特定的时间,执行一条update语句,改变订单的状态。 二、思路 最笨重的做法,通过linux后台定时任务,查询符合条件的订单,然后update。最理想情况下,如果每分钟都有需要update的订单,这种方式也还行。奈何平台太小,以及卖家发货时间大部分也是密集的,不会分散在24小时的每分钟。那么,定时任务的话,查询过多,不适合。这里可以先把将要自动确认收货的订单信息存储到其他介质上,比如redis,memcache,rabbitmq,然后执行的脚本从前面的介质获取到订单信息来判断,这里可以大大的减少数据库的查询压力。 redis队列的生产者 对此,我们选择每天在凌晨两点的时候,通过linux的定时任务把即将要确认收货的订单信息查询出来,然后存储在redis上,redis上我们选择的队列,队列处理的特点就是先进先出,前面的数据在查询订单时,通过发货时间排序,所以最先出队列的肯定是距离规定的自动收货时间最近的订单。代码如下

    03

    网上商城需求分析说明书(模块说明)

    一.引言 1.1 项目背景 网上购物在线网站致力于提供产品展示及订购为核心的网上购物服务宣传自己商店的产品并将自己的产品展现给客户,让客户通过网站便能对自由的选择地购买产品。该网站是通过用户登录浏览商品、查看公告、购买、确定购买、实现用户模块功能。其中订单的生成,网站后台系统,通过系统管理员管理商品、订单、用户来实现。 1.2 前期工作 我们在编写该需求前,首先是对各大网上销售网站进行了调查,其中包括:网页排版、顾客消费流程、以及管理员的操作,这三大块进行了调查。并总结出了有自己特色的设计思路。 1.3 参考资料 《软件需求分析》《网上商城需求分析计划书》。

    07

    2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测方案及代码分享(亚军)

    京东零售集团坚持“以信赖为基础、以客户为中心的价值创造”这一经营理念,在不同的消费场景和连接终端上,在正确的时间、正确的地点为3亿多活跃用户提供最适合的产品和服务。目前,京东零售集团第三方平台签约商家超过21万个,实现了全品类覆盖,为维持商家生态繁荣、多样和有序,全面满足消费者一站式购物需求,需要对用户购买行为进行更精准地分析和预测。基于此,本赛题提供来自用户、商家、商品等多方面数据信息,包括商家和商品自身的内容信息、评论信息以及用户与之丰富的互动行为。参赛队伍需要通过数据挖掘技术和机器学习算法,构建用户购买商家中相关品类的预测模型,输出用户和店铺、品类的匹配结果,为精准营销提供高质量的目标群体。同时,希望参赛队伍通过本次比赛,挖掘数据背后潜在的意义,为电商生态平台的商家、用户提供多方共赢的智能解决方案。

    02
    领券