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PHP技术栈

之类的影响性能的配置),知道mod_php /fastcgi的区别;在PHP方面已经能够熟练各种基础技术,还包括各种深入些的PHP,包括对PHP面向对象的深入理解/SPL/语法层面的特殊特 性比如反射之类的...;在框架方面已经阅读过最少一个以上常规PHP MVC框架的代码了,知道基本PHP框架内部实现机制和设计思想;在PHP开发中已经能 够熟练使用常规的设计模式来应用开发(抽象工厂/单例/观察者/命令链/策略...(纵深维度发展) 目标:除了能够完成基本的PHP业务开发,还能够解决大部分深入复杂的技术问题,并且可以独立设计完成中大型的系统设计和开发工作;自己能够独立hold深入某个技术方向,在这块比较专业。...从基本代码应用上面来说,能够解决在PHP开发中遇到95%的问题,了解大部分 PHP的技巧;对大部分的PHP框架能够迅速在一天内上手使用,并且了解各个主流PHP框架的优缺点,能够迅速方便项目开发中做技术选型...PHP内核源码(或者阅读过相关文章),对PHP内部机制的大部分核心数据结构(基础类型/Array /Object)实现有了解,对于核心基础结构(zval/hashtable/gc)有深入学习了解;能够进行基本的

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    php缓存技术

    此种方式,在CMS系 统中比较常见,比如dedecms; 一种比较常用的实现方式是用输出缓存: Ob_start() ******要运行的代码******* $content = Ob_get_contents...ob_get_contents的方式实现,也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略,使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存 (ESI技术,请baidu,此处不详讲)。...; 按时间变更进行缓存 其实,这一条不是真正的缓存方式;上面的2、3、4的缓存技术一般都用到了时间变更判断;就是对于缓存文件您需要设一个有效 时间,在这个有效时间内,相同的访问才会先取缓存文件的内容,但是超过设定的缓存时间...,就需要重新从数据库中获取数据, 并生产最新的缓存文件; 比如,我将我们商城的首页就是设置2个小时更新一次; 5、按内容变更进行缓存 这个也并非独立的缓存技术,需结合着用;就是当数据库内容被修改时,即刻更新缓存文件...;       每个PHP页面所吃掉的最大内存,默认8M

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    PHP的哈希实现

    文章来自:《深入理解PHP内核》 PHP的哈希实现 PHP内核中的哈希表是十分重要的数据结构,PHP的大部分语言特性都是基于哈希表实现的,例如:变量的作用域,寒暑表,类的属性,方法等,...哈希表结构 PHP中的哈希表实现在Zend/zend_hash.c中,先看看PHP使用如下两个数据结构来实现哈希表,HashTable结构体用于保存整个哈希表需要的基本信息,而Bucket...//保存当前值所对于的key字符串,这个字段只能定义在最后,实现变长结构体。...哈希表的操作接口 PHP哈希表的操作接口实现: 初始化操作,例如zend_hash_init()函数,用于初始化哈希表接口,分配空间等。 查找,插入,删除和更新操作接口,这是比较常规的操作。..., 以实现一定程度上的代码复用。

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    系统的讲解 - PHP 缓存技术

    Memcache 与 Memcached 的区别 Memcached 从0.2.0开始,要求PHP版本>=5.2.0,Memcache 要求PHP版本>=4.3。...PHP程序运行完后,马上释放所有内存,所有程序中的变量都销毁,每次请求都要重新翻译、执行,导致速度可能会偏慢。 当解释器完成对脚本代码的分析后,便将它们生成可以直接运行的中间代码,也称为操作码。...操作码 的目地是避免重复编译,减少CPU和内存开销。 APC缓存 APC(Alternative PHP Cache)可选 PHP 缓存。...APC 的目标是提供一个自由、 开放,和健全的框架,用于缓存、优化 PHP 中间代码。 APC 可以去掉 php 动态解析以及编译的时间,使php脚本可以执行的更快。...举一些场景: 一、比如实现一个简单的日志收集功能或发送大量短信、邮件的功能,实现方式是先将数据收集到队列中,然后有一个定时任务去消耗队列,处理该做的事情。

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    PHP加密技术

    在实际的开发工作中,有一些核心的或者特别重要的php页面需要保护起来,防止被盗取或者被恶意修改,也可以防备那些不守信用的客户或老板,这时我们就需要对这些文件进行加密。...2.首先我们需要在本地搭建一个php运行环境,或者直接把php文件放在运行环境为php的空间。 在这里,我用的是空间。 3.然后创建一个用来被加密的php文件:index.(点)php。...> 具体的实现步骤大家可以自己研究一下。我现在讲一下需要注意的地方。 第一,把要被加密的php文件的全称放入到第6行的单引号中。 第二,在第26行中的第一个单引号中填写加密生成后的php文件名。...(点)php加密而成的。 然后执行test.(点)php文件。 http://www.test.com/test.php 可以看到运行的结果和index.(点)php文件运行的结果相同。...(点)php文件可以看到,是加密后的源码。 //test.php <?

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    PHP缓存技术介绍

    在WEB开发中用来应付高流量最有效的办法就是用缓存技术,能有效的提高服务器负载性能,用空间换取时间。...1、普遍缓存技术:   数据缓存:这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结果序列化后保存到文件中...,以便能够安装这些软件,如果你使用的是虚拟主机的话,那么只能祈祷你的服务提供商已经预装了某个优化软件,否则就必须自己使用PHP来实现相应的缓存功能。...使用这些组件内置的缓存方案有一个很明显的好处是它们的实现对客户端而言都很透明。只要进行必要的设置(如:缓存时间,缓存目录等等)就可以了,而不用过多考虑实现缓存的细节问题,系统会根据设置自动管理缓存。...但是其缺点也同样明显,因为每次请求仍然要用PHP解析一遍,效率和纯静态相比还是大打折扣,在大的PV面前还是不能满足要求,在这种情况下,仅仅做动态缓存就不够了,必须实现静态缓存。

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    使用SSE技术调用OPENAI接口并实现流式输出,用PHP语言实现

    因此,为了优化这些接口的调用效率,我们可以利用 SSE(Server Sent Events) 技术来实现流式输出,保证数据能够实时到达客户端,提高数据处理效率。...在 PHP 语言中,我们可以借助 GuzzleHttp Library 以及 ReactPHP Library 等工具库,通过 SSE 技术来实现 OpenAI 的 API 接口的调用和流式输出。...PHP_EOL; break; } } }); }); $loop->...接下来,我们发送了这个请求,然后对从 OpenAI 返回的响应流(response stream)进行了处理。注意到在这里我们设置了对响应流的事件监听,以便解析响应结果并实现流式输出。...通过上述的代码实现,我们就可以轻松地将 OpenAI 的 API 接口进行 SSE 调用,实现流式输出,并有效提高数据处理效率。 备注:仅供参考,自己尚未测试

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    PHP数组的哈希表实现

    1.HashTable中的有个字段记录元素个数,每插入一个元素或者unset删掉元素时会更新这个字段。这样在进行count()函数统计数组元素个数时就能快速的返回。...2.在PHP中可以使用字符串或者数字作为数组的索引 , 数字索引直接就可以作为哈希表的索引,数字也无需进行哈希处理 , 在PHP数组中如果索引字符串可以被转换成数字也会被转换成数字索引。...所以在PHP中例如'10','11'这类的字符索引和数字索引10, 11没有区别。..., 整个哈希表的链表顺序是按照插入的顺序进行链接的, 注意下图的红线 , 因此在foreach遍历时 , 会按照插入顺序进行输出 4.当哈希表设置的数组个数满了时 , 再插入元素会进行数组扩容 , 有个二倍扩容的机制..., 并且需要把原先里面的元素从新哈希到新的数组里 . ?

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    算法-快速排序的PHP实现

    快速排序: 1.基于二分的思想 2.第一个作为基准数,左右各一个指针,同时扫描,右边先走,找到比基准数小的停下 左边再走,找到比基准数大的停下,左右交换 3.当左右相遇的时候,把当前的和基准数调换,递归调用...4.快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2),它的平均时间复杂度为O(NlogN) quickSort &arr,left,right if left>right return...php //快速排序 function quickSort(&$arr,$left,$right){ //left大于right的就退出 if($left>$right)...j是右边的指针 $j=$right; //i小于j的时候一直循环 while($i<$j){ //j从右往左走,大于等于基准数就往前走一步...i]; $arr[$i]=$arr[$j]; $arr[$j]=$t; } //基准数和i,j所在的位置的数调换位置

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    算法-堆排序的PHP实现

    1.堆(二叉堆):可以视为一棵完全的二叉树,除了最底层之外,每一层都是满的,这使得堆可以利用数组来表示,每一个结点对应数组中的一个元素 2.给出某个结点的下标,可以计算出父结点的和孩子结点的下标; parent...(i)=floor(i/2) left(i)=2i right=2i+1 3.最大堆和最小堆,最大堆:根结点是最大值,最小堆:根结点是最小值 4.堆排序就是把最大堆堆顶的最大数取出,剩余的堆继续调整为最大堆...,再次将堆顶的最大数取出,直到剩余数只有一个结束 5.最大堆调整(维护最大堆,子节点永远小于父结点) ;创建最大堆(把一个数组调整成最大堆的数组);堆排序(创建最大堆,交换,维护最大堆) maxHeapify...function buildMaxHeap(&$arr, $heapSize){ $iParent=floor(($heapSize-1)/2);//根据最后一个元素的索引值计算该结点根结点的索引是哪个...for($i=$iParent;$i>=0;$i--){//这个循环是循环的所有根结点 maxHeapify($arr,$i,$heapSize);//

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    PHP实现的贪婪算法实例

    本文实例讲述了PHP实现的贪婪算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 背景介绍:贪婪算法与数据结构知识库算法可以说是离我们生活最近的一种算法,人总是贪婪的嘛,所以这种算法的设计是很符合人性的。...之所以这么说,是因为人们会在生活中有意无意的使用贪婪算法来解决问题。最常见的就是找零钱了,每个人都没学过该怎么找零钱,但在所有面额的钱都充足时,每个人都会找出同样组合来凑够需要的钱。...设计思路:贪婪法的设计思路可以从两方面来理解,即直观上和数学上。从直观上理解贪婪算法就是用最快的方法来解决问题。在这里面“快”是主要目标,例如上面找零钱的例子,假如你要找的零钱为6.6元。...那首先要拿一张5元的,因为这可以使你凑的钱增长最快。...,并不建议直接复制,应该尽量地读懂】/'k'][] = $i; $boxNum++; } } /【本文中一些PHP版本可能是以前的,如果不是一定要,建议PHP尽量使用7.2以上的版本】/ return

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