1. 概述 上段时间一直忙于处理大会安全保障与应急，借助公司云悉情报平台，发现并处置几十起网站被劫持的情况。对黑客SEO技术颇有感觉。正好这段时间有时间，把以前遇到比较有趣的案例和大家分享一下。里面很多技术其实早已被玩透，只是网上搜了一下并无太多这方面的介绍。所以在这里共享一下相关的案例，案例主要分享一下思路。 1.1 原理 网站劫持是一个相对古老的技术，主要是黑帽用来做SEO用。实现网站劫持如果以下步骤: 入侵相关网站 然后在网站中插入JS或修改其配置文件，增加相应的劫持代码。另外一般会加入判断条件，判
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量巨大，但这也带来了一些问题，比如恶意爬虫可能会对网站造成严重的影响，导致资源浪费和服务不稳定。为了解决这个问题，许多网站采取了反爬虫策略。Symfony DomCrawler库是一个强大的工具，可以帮助我们在反爬虫应对中起到重要的作用。
我们都知道网络上的爬虫非常多，有对网站收录有益的，比如百度蜘蛛（Baiduspider），也有不但不遵守robots规则对服务器造成压力，还不能为网站带来流量的无用爬虫，比如宜搜蜘蛛（YisouSpider）（最新补充：宜搜蜘蛛已被UC神马搜索收购！所以本文已去掉宜搜蜘蛛的禁封！==>相关文章)。最近张戈发现nginx日志中出现了好多宜搜等垃圾的抓取记录，于是整理收集了网络上各种禁止垃圾蜘蛛爬站的方法，在给自己网做设置的同时，也给各位站长提供参考。
什么是毒汤日历？毒汤日历是一本有毒的日历，每天用毒鸡汤来唤醒你。 你甚至不用打开日历，打开 App 的推送，每天会定时送上一杯毒鸡汤。 自己也能制作毒鸡汤？那太好了，毒性够强，如果让别人扎到心你就厉害了。 每条毒汤可以点扎心、发毒评，或者转发给别人，让别人也扎扎心。
Js中获取浏览器信息字符串只要使用navigator.userAgent即可，这样我们再利用indexof来判断版本或其它信息了。
我们都知道网络上的爬虫非常多，有对网站收录有益的，比如百度蜘蛛（Baiduspider），也有不但不遵守 robots 规则对服务器造成压力，还不能为网站带来流量的无用爬虫，比如宜搜蜘蛛（YisouSpider）（最新补充：宜搜蜘蛛已被 UC 神马搜索收购！所以本文已去掉宜搜蜘蛛的禁封！==>相关文章)。最近张戈发现 nginx 日志中出现了好多宜搜等垃圾的抓取记录，于是整理收集了网络上各种禁止垃圾蜘蛛爬站的方法，在给自己网做设置的同时，也给各位站长提供参考。 一、Apache ①、通过修改 .htacce
2021年11月16日，上级发来不良检测记录，内容包含为某站点存在涉DuBo违规内容，该站点为基于ThinkPHP 5.0.10框架的小程序管理系统，下面以xcx.test.cn作为代替
这里有一个 https://github.com/hightman/pspider 项目，很完善，也是采用了socket方式。
利用 Urllib 的 robotparser 模块我们可以实现网站 Robots 协议的分析，本节我们来简单了解一下它的用法。
什么是大数据和人工智能，分享2019年我用Python爬虫技术做企业大数据的那些事儿
一些网站是采用检测此IP地址登录的密集度，多次登录后需要输入验证码，那么这时CURL模拟的提交就需要去对验证码图片进行分析，这样就会花费大量时间，当然，这种是对于防止登录被爆破，用户资料泄露的。
随着 Python 和大数据的火热，大量的工程师蜂拥而上，爬虫技术由于易学、效果显著首当其冲的成为了大家追捧的对象，爬虫的发展进入了高峰期，因此给服务器带来的压力则是成倍的增加。企业或为了保证服务的正常运转或为了降低压力与成本，不得不使出各种各样的技术手段来阻止爬虫工程师们毫无节制的向服务器索取资源，我们将这种行为称为『反爬虫』。
不同类型的网络爬虫，其实现原理也是不同的，但这些实现原理中，会存在很多共性。在此，我们将以两种典型的网络爬虫为例（即通用网络爬虫和聚焦网络爬虫），分别为大家讲解网络爬虫的实现原理。
米扑科技，是一家专注互联网金融和大数据挖掘的初创互联网公司，正式注册成立于2016年9月，总部位于北京市海淀区中关村核心功能区。
在知乎上大概有几十篇文章吧，遗憾的是很多都是仅仅是通过shodan搜索，之后使用其他的已知漏洞进行攻击。其中也有几篇是比较好的
在上篇教程中，学院君给大家介绍了 UV 统计功能的实现思路，如果访问量较小，使用 SET 即可，如果访问量很大，可以使用 HyperLogLog 来降低存储空间和优化性能。
Robots协议(又称爬虫协议、机器人协议等)全称为网络爬虫排除标准（Robots Exclusion Protocol），是国际互联网界通行的道德规范，Robots是站点与spider重要的沟通渠道，网站通过robots告诉搜索引擎哪些页面可以捕获，哪些页面不能捕获。其目的是保护网站数据和敏感信息，确保用户的个人信息和隐私不受侵犯。搜索引擎需要自觉遵守，因为它不是命令。
最常见的基本都会使用代理IP来进行访问，但是对于一般人来说，几万ip差不多是极限了，所以一个ip还是可能多次请求。意味着爬虫需要付出更多的成本投入在IP资源上，IP越多，爬取的成本越高，自然容易劝退一部分人。
使用PHP Simple HTML DOM Parser这个库，然后自己对DOM选择器做一下二次封装，基本上可以应付一部分WordPress站点。
SQL注入的发现主要靠手工测试和自动化工具。手工测试主要通过输入不同类型的恶意数据在页面的输入框中,观察页面返回的结果来判断是否存在SQL注入漏洞。自动化工具如sqlmap可以模拟手工测试,自动发现SQL注入点。
举个简单的例子： 我在IP地址为127.0.0.1的服务器上，通过apache配置了两个虚拟主机：a.com,b.com，这两个域名通过DNS解析都会指向127.0.0.1，我在浏览器中访问a.com的网站时，DNS将域名转化为IP地址，此时可以通过客户端请求头的host信息判断访问的是服务器上对应的虚拟主机。
老高在默认的nginx主配置中加入了时区，目的是输出日志时区默认为东八区。 同时加入了空主机头，防止直接用IP访问网站。
爬虫很多，可以试着自己整一个。 三言两语，走出第一步。 首先浏览器打开某吧登录页面 http://www.******.com/member.php?mod=logging&action=login
百思不得解 其中 gethostbyaddr 是怎么来的，什么原理。今天了解了PTR解析记录才明白是怎么一回事。
布隆过滤器 (Bloom Filter) 是 1970 年由布隆提出的。它可以检索一个元素是否存在于集合中。它的优点是空间效率高，查询时间极快，缺点是有一定的误判率，而且删除困难。
反爬虫常见套路 判断user-agent 校验referer头 校验cookie 同一IP访问次数限制 js/ajax动态渲染页面 反反爬虫应对策略 1、user-age
xss在近几年的ctf形式中，越来越受到了人们的重视，但是出xss的题目最重要的可能就是xss bot的问题了，一个合格的xss bot要稳定还能避免搅屎。下面我们就来看看一个xss bot是怎么完成的。 bot之前 一般来说，对于xss bot来说，最重要的是要bot能够执行js，事情的本质是我们需要一个浏览器内核来解析js，这里我们一般会用selenium+webdriver。 而webdriver一般有3种chrome webdriver、firefox webdriver、phantomjs。 se
网站目录和敏感文件扫描是网站测试中最基本的手段之一。如果通过该方法发现了网站后台，可以尝试暴库、SQL注入等方式进行安全测试；如果发现敏感目录或敏感文件，能帮我们获取如php环境变量、robots.txt、网站指纹等信息；如果扫描出了一些上传的文件，我们甚至可能通过上传功能（一句话恶意代码）获取网站的权限。
随着互联网的发展，信息获取已经成为了人们日常生活和工作中的重要一环。而在信息获取的过程中，网络爬虫作为一种自动化的数据采集工具，为我们提供了极大的便利。本文将介绍如何利用PHP编写一个简单而高效的网络爬虫，实现快速爬取百度搜索的实时热点内容，以满足实时获取信息的需求。
对于做国内站的我来说，我不希望国外蜘蛛来访问我的网站，特别是个别垃圾蜘蛛，它们访问特别频繁。这些垃圾流量多了之后，严重浪费服务器的带宽和资源。通过判断user agent，在nginx中禁用这些蜘蛛可以节省一些流量，也可以防止一些恶意的访问。
1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。 2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测， 和各行各业的公司进行合作、专家对话（数据积累很多年了，最后得出科研结果）来采集数据。 3. 政府/机构提供的公开数据： 政府通过各地政府统计上报的数据进行合并；机构都是权威的第三方网站。 4. 第三方数据平台购买数据： 通过各个数据交易平台来购买各行各业需要的数据，根据获取难度不同，价格也会不同。 5. 爬虫爬取数据： 如果市场上没有我们需要的数据，或者价格太高不愿意买， 那么就可以招/做一个爬虫工程师，从互联网上定向采集数据。
以前在做漏洞Fuzz爬虫时，曾做过URL去重相关的工作，当时是参考了seay法师的文章以及网上零碎的一些资料，感觉做的很简单。近来又遇到相关问题，于是乎有了再次改进算法的念头。 首先，针对URL本身的
我们很多时候都会遇到伪造搜索引擎爬虫的UA，但是很多时候又无法判断他的真实性。 以下代码，为检验部分搜索引擎真实性的案例，如有更多方法，请回复评论。 因为英语不太好，所以下面的内容就有部分中文了。
限定某个目录禁止解析php 虚拟主机配置文件添加的核心配置内容： <Directory /data/wwwroot/111.com/upload> php_admin_flag engine off //在upload目录下禁止解析php <FilesMatch *\.php(.*)> //这行以及以下两行的意思就是 //让php的文件访问受到限制，防止php文件的源代码被查看 Order allow,deny Deny
好久不见，Python基础系列完结也有段时间了，希望帮到了大家。 从今天开始我将开始更新一个新的系列：Python爬虫学习笔记。 如你所见，本系列并不是复杂完备的教程，主要还是和大家一起分享我在学习Python爬虫的一些想法以及知识总结。 如果你已经看完了我之前的Python基础系列文章，对Python的基本语法有了一定的概念，那么可能我接下来要开始写的东西可能会对你熟练运用Python有所帮助。
个人学习笔记，参考视频：Python超强爬虫8天速成 参考书籍 : 崔庆才《网络爬虫开发实战》
User-Agent,直译就是用户代理,简写为UA。是浏览器访问某网站在请求头部加入的一段标识。用来告诉目标网站，此浏览器运行在什么版本的系统、CPU型号、浏览器内核版本等。
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
Ruby语言爬虫是指使用Ruby编写的网络爬虫程序，用于自动化地从互联网上获取数据。其中，CRawler是一个基于文本的小型地牢爬虫，它被设计为可扩展，所有游戏数据均通过JSON文件提供，程序仅处理游戏引擎。除此之外，还有其他令人敬畏的网络爬虫，蜘蛛和各种语言的资源，如Python、Java、C#、JavaScript、PHP、C++、Ruby、R、Erlang、Perl、Go、Scala等。
攻击者在入侵网站后，常常会通过恶意劫持流量来获取收益，从而实现流量变现。有一些黑帽劫持的手法堪称防不胜防，正常的访问行为很难发现异常。今天给大家分享一下常见的网站劫持手法和排查思路。
本文是前段时间处理某用户被黑的分析总结，用户被黑的表现是使用爬虫访问用户网站的首页时会出现博彩关键字，而使用正常浏览器访问时无相关的博彩关键词。这是典型的黑帽SEO的表现，针对这种技术，前期文章已有相关分析，感兴趣的同学可以看一看。
这几天一直在研究W13Scan漏洞扫描器，因为对Python不是太熟悉，所以进度有点慢，一直没看懂怎么将代理请求的数据转发到扫描队列中去，决定先熟悉熟悉这个功能再说；Rad爬虫最近比较火，于是就是就选择它了
网络数据抓取是大数据分析的前提，只有拥有海量的数据才能够进行大数据分析，因此，爬虫（数据抓取）是每个后端开发人员必会的一个技能，下面我们主要盘点一下php的爬虫框架。
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