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    PHP Java

    前言 ---- 最近主要编程语言 PHP 转到了 Java。这一个多月的经历对我很有意义,所以写文章记录一下。...我用 PHP 做过支付,也用 PHP 做过后台多进程开发,还有用 PHP 做游戏服务端的,PHP 快速开发快速部署的特性完全契合敏捷开发的思想,节约了开发人员大量时间,对一些公司来说,快速开发意味着市场...由于 PHP 是纯粹的 C 系语言,我原准备继续学一门 C 系语言,跟 PHP 互补,我在 PHP 调用 Go 服务的正确方式 一文里也提过,我的选择是 Go。...过渡 ---- PHP 换到 Java,确实有很多地方不适应,虽然大学时也学过 Java,可是已经忘得差不多了,况且写 Demo 和工业级开发是完全不同的,说说几个转变的点: 强类型:弱类型强类型语言...运行代码一般有以下方式: 自己写 psvm 方法,自己写 demo 时可以使用; 使用 gradle/maven 打包部署在 tomcat 中运行,使用 spring boot 等框架时可以使用; 使用

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    分别用冒泡法和选择法对10个整数排序_c语言数组冒泡排序

    冒泡法是相邻元素两两比较,每趟将最值沉底即可确定一个数在结果的位置,确定元素位置的顺序是后往前,其余元素可以作相对位置的调整。可以进行升序或降序排序。...可进行降序排序或升序排序。 2.冒泡法: 算法分析: 如果有n个数,则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较,在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。...代码如下(对10个整数进行升序排序): #include int main() { int i,j,t,a[10]={5,4,8,3,6,9,7,222,64,88}; //...排序 for(i=1;i<10;i++) //外循环控制排序趟数,n个数排n-1趟 { for(j=0;j<10-1;j++) //内循环每趟比较的次数,第j趟比较n-i次 {...printf("排序前的序列为:\n"); for(i=0;i<10;i++) //输出排序前的序列 { printf("%5d",a[i]); } printf("\n"); for

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    Rust远方:PHP星系

    您的博客世界上最流行的网站,PHP提供了快速、灵活和实用的功能。...PHP ? 要将Rust解析器移植PHP中,我们首先需要将它移植C。这在上一节中已经完成。...脚手架开始 PHP附带一个脚本来创建一个扩展框架模板或者说脚手架,叫做ext_skel.php。这个脚本可以Zend引擎虚拟机的源代码找到(我们把它叫做php-src)。...我们已经看到在现实世界中如何用Rust编写一个解析器,如何将其绑定C然后编译一个静态库和C头文件,如何创建一个PHP扩展暴露一个函数和两个对象,如何将C绑定集成PHP中,以及如何在PHP中使用这个扩展...考虑到我们要处理的绑定数量,可以对这个属性提出疑问: RustCPHP: 这还安全么?Rust的角度来看,答案是肯定的,但是在C或PHP中发生的所有事情都必须被认为是不安全的。

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    phpGolang系统的演变

    时间成本和系统稳定性上来讲,这种方式风险比较大,不推荐。推荐的思路:一个接口一个接口进行重构。...因此,借助go-kit这套工具集,我们就能很好的对transport协议,middleware进行扩展,且不会影响业务本身的设计。...图3 go-kit架构图 ◆ 怎样將go-kit集成现有的业务系统中 我们找到了心仪的开源工具后,那么我们怎样以较低的成本将其引入到我们业务系统中呢?...◆ 如何高效的使用go-kit 前面有提到,go-kit本身分为三层,针对这点有同学会提出:“每次新建项目,都需要手动写下go-kit的这三层逻辑,有点浪费时间,不够简洁”,这确实是一个共性问题, go-kit...无外乎使用经典的五设计原则:单一职责原则,开放封闭原则,依赖倒置原则,接口隔离原则,为你的设计提供坚实的理论基础和方向指引。

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    推荐系统01:排序模型

    比如用户所处的网络环境,文章点击率、时效性,用户的年龄、性别,或者多种因素交叉的影响,而排序最终决定了用户优先看到的内容(最终推荐流是召回队列的topN),因此排序过程是至关重要的。 1....它们的优点是考虑全部样本,模型准确,但缺点是数据量太大时训练速度很慢。我们可以考虑每次采用小批量的样本训练模型的 online learning,从而达到实时更新模型的效果。...预测的执行步骤如下: 召回内容队列 线上的服务器内存读取参数取值 θ 拉取到内容/用户/上下文的实时特征 x 代入预测公式,计算用户 u 对内容 i 的点击率 依据点击率对召回内容排序并返回...Rerank 在排序完成之后,直接将排序结果呈现在用户面前可能不是一个好的选择。...总结 推荐系统涉及的东西很多,本文只是对各个环节作了些简单的概述。如果要完善系统并真正满足用户的需求,则需要在各个环节都做深入的研究,希望大家共勉。

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    01学算法】选择排序

    每天进步一丢丢,连接梦与想 又到了算法时间,今天我们来学第二种算法---选择排序。 这里有个表格,记录了乐队及其作品的播放次数,如下: ? 要将它们按播放次数多到少排序,要怎么做呢?...上述这种算法便是选择排序法,n次遍历列表选出最大/进行排序。 我们用代码来一遍呗。...题目:对一个数组从小大排序 # 找到最小值的索引 def find_smallest(arr): smallest_index = 0 smallest = arr[smallest_index...return smallest_index def quick_sort(arr): new_arr = [] for i in range(len(arr)): # 将最小值原数组取出并加入新数组...关键在于选择二字,选择最大/,然后呢,排序呗,再然后,重复选择+排序就完事。 学会了吗?

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    程序入门直接放弃

    事情是这样的,最近有些网友知道“Nodes”、“导图”以及“像否”程序都是我一个人从无有做出来的之后,就问我:“你是怎么做到的?”...接下来就谈谈如果您是一个门外汉,您有办法让自己快速具备开发程序的能力吗? 答案是:没有的,放弃吧。...实际上程序的开发需要有一定的互联网技术知识背景,门外汉需要花更多的精力和时间去钻研,如果你还不想放弃,那就听我扯淡一下吧。...我用Nodes画了一个“全站程序开发者基础能力模型”的思维导图,您真要学的话,首先您得了解一下其中的知识点: 附图(点击可放大): 作为一个研究得不大深入的开发佬,我已经用了最简单的语言去制作这个思维导图...接下来就是漫长的功能开发,这过程不会花太多时间,我当年也就是学了十年罢了(^_^,程序诞生到现在也才一年多) 如果这时候你还没放弃,那么恭喜你!!!! 接下来您可以花钱请人去弄了。

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    数据结构入门精通——希尔排序

    一、希尔排序( 缩小增量排序 ) 希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个组,所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。...+描述》— 殷人昆 因为我们的gap是按照Knuth提出的方式取值的,而且Knuth进行了大量的试验统计,我们暂时就按照: O(n1.25)O(1.6*n1.25) 来算 稳定性:不稳定 希尔排序的特性总结起来主要有三点...插入排序变种: 内部的两个嵌套循环实现了一个插入排序的变种。外部循环遍历数组,而内部循环则负责将当前元素(加上间隔 gap)插入排序的序列中。...while (end >= 0):这个循环用于将 tmp 插入正确的位置。如果 tmp 小于 a[end],则将 a[end] 向右移动 gap 个位置,并继续向前比较。...a[end + gap] = tmp;:将 tmp 插入正确的位置。 结束: 当 gap 减少1时,内部循环实际上就变成了标准的插入排序,因为每次只比较相邻的元素。

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    数据结构入门精通——堆排序

    排序 前言 堆排序是一种利用堆数据结构实现的排序算法。首先,它将待排序的数组构建成一个大顶堆或顶堆。然后,通过不断将堆顶元素(最大或最小)与末尾元素交换并重新调整堆,使得数组逐渐有序。...一、堆排序的基本思想 堆排序的基本思想是将待排序的序列构造成一个大顶堆或顶堆,此时,整个序列的最大值(或最小值)就是堆顶的根节点。...具体实现时,首先需要根据给定的待排序数组构建一个初始堆。构建堆的过程通常是最后一个非叶子节点开始,向上遍历每个节点,对每个节点进行下沉操作,以确保每个节点都满足堆的性质。...堆排序是一种原地排序算法,因为它只涉及元素之间的交换和移动,不需要额外的存储空间。 值得注意的是,堆排序是一种不稳定的排序算法。这是因为在构建堆和下沉的过程中,相同值的元素可能会改变它们的相对顺序。...最终,经过多次交换与调整,待排序数组就会按照从小到的顺序排列好。

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