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C#基础知识回顾--串行化与反串行化

串行化是指存储和获取磁盘文件、内存或其他地方中的对象。在串行化时,所有的实例数据都保存到存储介质上,在取消串行化时,对象会被还原,且不能与其原实例区别开来。...只需给类添加Serializable属性,就可以实现串行化实 的成员。反串行化串行化的逆过程,数据从存储介质中读取出来,并赋给类的实例变量。...串行化能保存现有对象的所有状态, 我想我们以前见过的一些游戏的角色账户中的dat文件应该就是被串行化的结果。...串行化对象,需要先将对象加上[Serializable],如: [Serializable] public class User { public string...在进行串行化的时候,对象被转换成二进制保存到文件中。

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    精通Java事务编程(8)-可串行化隔离级别之可串行化的快照隔离

    本系列文章描述了DB并发控制的黯淡: 2PL虽保证了串行化,但性能和扩展不好 性能良好的弱隔离级别,但易出现各种竞争条件(丢失更新,写倾斜,幻读 串行化的隔离级别和高性能就是相互矛盾的吗?...也许不是,一个称为可串行化快照隔离(SSI, serializable snapshot isolation)算法很有前途。提供完整的可串行化保证,而性能与快照隔离相比只有很小性能损失。...在快照隔离基础上,SSI新增一种算法检测写入之间的串行化冲突,并确定要中止哪些事务。...为提供可串行化隔离,DB必须检测事务是否会修改其它事务的查询结果,并在此情况下中止写事务。 DB如何知道查询结果是否已变?...相比于串行执行,可串行化快照隔可突破单CPU核吞吐量限制:FoundationDB将检测到的串行化冲突分布在多台机器,从而提高吞吐量。

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    线性化与串行化比较

    串行化类似传统ACID中的“i”或isolation隔离,如果用户的事务每个保护应用正确性(这也是“C”,但是是ACID的C,代表一致性consistency),一个串行化执行也保护正确性,这样,串行化是一种保证数据库正确性的机制...不像线性化,串行化并不通过自身强加任何实时约束在事务的顺序上,串行化也不是可组合的,串行化并不意味着任何一种确定的顺序,它只是简单需要一些等价的串行执行存在。...严格串行化:为什么我们不能两个都拥有?   ...串行化和线性化的结合也就是严格串行化,事务行为是等同于一些串行执行,串行的顺序符合实时,举例,说我开始和提交了事务T1,这个事务写入到条目x,然后后来你开始和提交了事务T2,这是从x中读取,数据库提供严格串行化将把...数据库提供的串行化(但不是严格串行化)能将T2排序在T1之前。   正如 Herlihy 和 Wing 所说:线性化能被看作是严格串行化的一个特殊情况,事务被限制成有对单个对象的单个操作组成。

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    for循环与串行化、并行化Stream流性能对比

    “第三章 Stream流”一直介绍的是串行化的流,串行化的流如果你有心可以和for循环对比,会发现串行化的流在性能上是比for循环要差的。这也是部分人“鄙视”Stream流的一点。...我们分别举几个数据量不同的例子,来说明for循环、串行化Stream流、并行化Stream流的性能在我本机的性能。 ?...从这张图可以看到,串行化流在数据量很小的情况下,性能最差。而并行化流则处于波动的状态。 所以单单从数据量上可以看出: for循环的性能随着数据量的增加性能也越来越差。...串行化流则在数据量小的情况下性能差,数据量中、大的时候性能略高于for循环,但当数据量特别大时,性能也变得越差。...如果想要使用parallelStream想提高性能,一定要根据实际情况做好测试,因为并行化的流性能不一定比串行化流性能高。

    1.1K10

    Data Artisans Streaming Ledger ——流数据处理中串行化的ACID事务

    当前流处理引擎的局限 流数据处理上串行化的多键多表事务机制 data Artisans Streaming Ledger在Apache Flink上进行了扩展,克服了这些局限性:使得flink可以通过串行化的事务机制来处理多流多表的情况...串行化的一致性事务语义保证了没有操作会丢失,并且没有任何修改会导致不一致性状态。...新的结果也是基于一个一致性视图,但是可能和上一个结果有所不同,因为它来自一个不同的串行化调度。...串行化化,线性串行化,严格串行化 Data artisans streaming ledger实现了通过“串行化”的隔离机制,在一般条件下,用户可以通过严格串行化实现并发语义。...严格串行化将“串行化”的特性以及线性化的语义结合起来,线性化这里意味着如果事件B是在事件A的处理结果从事件流中接收到之后才进入到事件流中,那么事件B对数据的修改一定是在事务A之后。

    1.4K10

    “id串行化”到底是怎么实现的?

    中,介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“id串行化”的方法:让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。...有朋友就要问了,如何保证一个群gid的消息落到同一个服务器处理呢,“id串行化”具体是怎么实现的呢,这个问题在年初的一篇文章中描述过,这里再给有疑问的同学解答一下。 二、互联网高可用常见分层架构 ?...gid的请求落在同一个service上 (2)传入用户uid,同uid的请求落在同一个service上 (3)传入任何业务xid,同业务xid的请求落在同一个service上 四、其他问题 提问:id串行化访问...五、总结 升级RPC-client内部的连接池,在service连接选取上做微小改动,就能够实现“id串行化”,实现不同类型的业务gid/uid等的串行化、序列号需求(这下查找日志就方便了,一个群gid

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    “ID串行化”是如何保证消息顺序性的?

    中,介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法:让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。 ID串行化是如何实现的呢?...这里的“服务层”至关重要,ID串行化保证的是,同一个群gid的消息落在同一个服务上。 画外音:服务集群有很多节点,如果能落在同一个服务节点上,就可以利用这个服务节点做消息串行化。...id是什么业务含义: (1)传入群gid,同gid的请求落在同一个服务上; (2)传入用户uid,同uid的请求落在同一个服务上; (3)传入任何业务xid,同业务xid的请求落在同一个服务上; ID串行化访问服务

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    精通Java事务编程(6)-可串行化隔离级别之真串行

    研究人员的答案都很简单:使用可串行化隔离级别! 可串行化隔离是最强隔离级别。保证即使事务可以并发执行,但最终结果和串行执行一样。...若可串行化比弱隔离级别好得多,那为何没啥人用?...支持可串行化DB都使用如下三种技术之一: 严格串行顺序执行事务 两阶段锁定(2PL, two-phase locking),几十年来几乎唯一可行选择 乐观并发控制技术,如可串行化快照隔离 本文主要在单节点...存储过程需跨越所有分区加锁执行,以确保整个系统可串行化。 由于跨分区事务具有额外协调开销,所以它们比单分区事务慢得多。...3.1.4 小结 满足如下特定约束条件,串行执行事务可实现串行化隔离: 事务简短高效,只要有一个缓慢事务,就会拖慢影响所有其它事务性能 仅限于活跃数据集完全能放入内存的case。

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    PHP中魔术方法的用法

    PHP中魔术方法的用法 /** PHP把所有以__(两个下划线)开头的类方法当成魔术方法。所以你定义自己的类方法时,不要以 __为前缀。...你可以将串行化后的变量存在一个文件里或在网络上传输. 然后再反串行化还原为原来的数据. 你在反串行化类的对象之前定义的类,PHP可以成功地存储其对象的属性和方法....有时你可能需要一个对象在反串行化后立即执行. 为了这样的目的,PHP会自动寻找__sleep和__wakeup方法. 当一个对象被串行化,PHP会调用__sleep方法(如果存在的话)....在反串行化一个对象后,PHP 会调用__wakeup方法. 这两个方法都不接受参数. __sleep方法必须返回一个数组,包含需要串行化的属性. PHP会抛弃其它属性的值....如果没有__sleep方法,PHP将保存所有属性.下面的例子显示了如何用__sleep和__wakeup方法来串行化一个对象. Id属性是一个不打算保留在对象中的临时属性.

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    php serialize讲解与json性能测试

    PHP中serialize()函数的参数为对象名,返回值为一个字符串,Serialize()返回的字符串含义模糊,一般我们不会解析这个串来得到对象的信息,我们只要把返回来的这个字符串传到网络另一端或是保存到文件中即可...PHP中unserialize()函数来反串行化对象,这个函数的参数即为serialize()函数的返回值,输出当然是重新组织好的对象。 <?...O:6:”Person”:3:{s:4:”name”;s:4:”张三”;s:3:”sex”;s:2:”男”;s:3:”age”;i:20;} 我的名子叫:张三 性别:男 我的年龄是:20 在PHP5...PHP的另一个函数__wakeup(),做一些对象醒来就要做的动作。...__sleep()函数不接受任何参数, 但返回一个数组,其中包含需要串行化的属性。末被包含的属性将在串行化时被忽略,如果没有__sleep()方法,PHP将保存所有属性。 <?

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