需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。
这篇文章会对PHP的MySQL扩展库,MySQLI的扩展库,SQL批量执行,事务控制等等进行一些简单的讲解。
##分析 可以看出,在第二段代码中,使用了批量插入,此时的效率比第一段提高了84%。原因如下:
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
mysql批量insert数据的方法:1、循环插入;2、减少连接资源,拼接一条sql;3、使用存储过程;4、使用【MYSQL LOCAL_INFILE】。
<?php // 连接数据库 header('content-type:text/html;charset=utf-8'); define('DB_HOST','127.0.0.1'); define
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代码如下:
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
在用PHP操作数据库时,有时候我们需要一次性执行多条sql语句,比如批量增加用户,这时如果单条单条的向mysql数据库发送sql指令,效率不高,这时可以考虑使用批量执行sql语句的方式。
READ COMMITTED:只能读取已经提交的数据;此时:允许幻读和不可重复读,但不允许脏读,所以RC隔离级别要求解决脏读;
项目场景是给做用户年报,项目属于活动类型,需要维持1个月左右,需要统计用户操作的一些数据,主要是统计方面的,当时注册用户大概280w左右,书单、评论、打赏还可以,之前的数据做过分表,只有阅读记录log大概将近1亿条,是个大难点。
一、原生 MySQL <?php // 开启一个事务 mysql_query('START TRANSACTION'); $res1 = mysql_query(update table set m
打开企业管理器开要导入数数据库,在表上按右键,所务–>导入数据,弹出DTS导入/导出向导,按 下一步 , 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000,文件名 选择要导入的xls文件,按 下一步 , 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序,服务器选择本地(如果是本地数据库的话,如 VVV),使用SQL Server身份验证,用户名sa,密码为空,数据库选择要导入数据的数据库(如 client),按 下一步 , 4、选择 用一条查询指定要传输的数据,按 下一步 , 5、按 查询生成器,在源表列表中,有要导入的xls文件的列,将各列加入到右边的 选中的列 列表中,这一步一定要注意,加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同,否则将会出错,按 下一步 , 6、选择要对数据进行排列的顺序,在这一步中选择的列就是在查询语
本人因为要想自己写个小说网站练练手,在其中遇到的一些问题,将其解决方法总结出来,例如: 1:小说网站存储了大量的小说,每个小说主页都很相似,url不同,不是使用的history属性改写的,所以如果人工
特意看了一下,是2013年的文章,所以不做过多评论,(mysqli连接少了一个参数,原文如此)。该题给出的答案并不太令人满意,通过这道题让我想到的是,应该怎么做才能尽量避免SQL注入?
在大型Web项目中ORM有着举足轻重的作用,非常考验架构师的设计水平,我见过的失败项目大部分都是ORM模块出问题导致的。最近在重构一个大型项目,借此机会和大家聊聊ORM。
MySQL cross join是mysql中的一种连接方式,区别于内连接和外连接,对于cross join连接来说,其实使用的就是笛卡尔连接。在MySQL中,当CROSS JOIN不使用WHERE子句时,CROSS JOIN产生了一个结果集,该结果集是两个关联表的行的乘积。通常,如果每个表分别具有n和m行,则结果集将具有n*m行
ps:不按照原文进行翻译,整理两篇博客,根据自己的实践进行验证,本博客可以作为mysql cross join的学习参考手册
添加数据后如果需要返回新增数据的自增主键,可以使用insertGetId方法新增数据并返回主键值:
本文实例讲述了laravel框架数据库操作、查询构建器、Eloquent ORM操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
MySQL里的mysqldump无疑是大家使用最为广泛的备份恢复工具了。这样一个工具使用起来功能非常丰富,很多功能几个参数组合起来就能够轻松实现了,我就简单列举几个不错的点。 --master-data 这个选项在搭建主从的时候经常需要考虑,而有了GTID,这个工作一下子轻松了很多,如果需要使用我们总是会使用maser-data=2来导出,1和2是什么区别,简单来看,区别不大,但是差别很明显。 2的情况 -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='binlog.00003
涉及到SQL层和存储层,其中SQL层需要解析SQL语句,生成抽象语法树(AST),计算表达式等,存储层需要判断主键冲突,包括增量数据和基线数据上的主键冲突,如果是非重复主键,则将数据插入到增量数据中。
关于预处理语句我们在上篇教程中已经简单介绍过,我们可以将其与视图模板类比,所谓预处理语句就是预定义的 SQL 语句模板,其中的具体参数值通过占位符替代:
客户反馈生产环境中,MySQL 5.7 通过 xtrabackup+ Binlog 做基于时间点的恢复操作时,持续卡在 Binlog 的回放阶段,旷日持久,久到离谱。他对于这种旷日持久的操作产生了怀疑,想要确认数据库的这种行为是否合理,因此有了本文的 Binlog 回灌验证操作。
LVS 工作在四层,内核态,性能极高,有VIP功能,配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦, HAProxy 工作在四层到七层,功能强大,有VIP功能,配置简单,CPU占用高 Nginx 工作在七层,应用层功能多,配置简单,无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好,配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快,CPU占用高,配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快,CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy,机器不足使用 Nginx
基于驱动: 1、安装扩展 php_pdo.dll 2、安装驱动 php_pdo_mysql.dll
随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在MySQL中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验。
HandlerSocket是针对Mysql的一个NoSQL插件,它作为一个守护进程工作在mysqld进程里面,接收tcp连接,并处理来自客户端的请求。HandlerSocket不支持SQL查询,作为替代,它支持表的简单的CRUD操作。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Mybatis 批量插入数据 关于Oracle 批量插入「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
在日常数据库操作中,经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求,包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下.
今天我们来学习真正的,最核心的索引管理相关的操作。但其实今天的内容还更简单一些,为啥呢?因为索引管理中,最核心的就是对于数据的增、删、改呀。其实要往大了说,查询也是针对索引的操作,只不过相对来说,搜索引擎引用往往是读多写少,而且相比数据库来说,它的写还要少一些。
我们经常使用useGenerateKeys来返回自增主键,避免多一次查询。也会经常使用on duplicate key update,来进行insertOrUpdate,来避免先query 在insert/update。用起来很爽,但是经常踩坑,还不知为何。本篇就是深入分析获取自增主键的原理。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
一直以来对于MySQL的存储过程性能还是颇有微词的,说实话够慢的。有时候想做一些对比测试,存储过程初始化几万条数据都得好一会儿,这功夫Oracle类似的测试早都做完了,今天就赶个晚班车,把这个没做完的任务完成了。 我大体测试了一下,以100万数据为基准,初始化性能的提升会从近8分钟提升到10多秒钟。 我自己尝试了以下4种方案。 1.存储过程批量导入(近8分钟) 2.存储过程批量导入内存表,内存表导入目标表(近5分钟) 3.使用shell脚本生成数据,使用l
执行SQL语句 使用 mysql_query() 函数。此函数用于向 MySQL 连接发送查询或命令 例子 在下面的例子中,我们创建了一个名为 "my_db" 的数据库:
📋导读📋 💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,MySQL,Java领域博主💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人】🤗 📋前言📋 本文属于系列文章,分别为: MySQL复习资料(一)——MySQL环境安装 MySQL复习资料(二)——MySQL-DDL语句 MySQL复习资料(三)——MySQL-DML语句 MySQL复习资料(四)——MySQL-聚合函数 MySQL复习资料(五)——MySQL-索引 MySQL复习资料(六)——
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常。
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
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上一章节,我们使用 PreparedStatement 操作了 BLOB 字段,下面我们再来看看批量插入的操作。
本文实例讲述了laravel框架模型和数据库基础操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
列表是储存元素的数据类型,既然能存储元素,那么就类似数据库一样,增删改查的一些功能就不能少了。下面我们就来先看看列表的增加数据方法有哪些。
在 2023-10-25 MySQL 官方发布的 8.2 版本 Release Notes 中,GreatSQL 社区核心开发者 Richard Dang 和 Hao Lu ,分别收到了来自 MySQL 官方的贡献感谢,与Amazon、Facebook(Meta)、Tencent等一并出现在感谢清单中。详见:
当有业务需求需要一次性循环n条数据,插入或更新数据库时,如果单纯的循环,插入/更新,会消耗太多的数据库资源
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