解决Wordpress 文章 ID连续问题,同时让Wordpress 文章 ID重新排列。在用以下方法前,先备份好网站文件和数据库文件,以免操作不当造成损失。哈哈哈
Typecho下文章编号(cid)不连续,虽然不影响什么,也无关紧要,但是对于有强迫症的人(比如我)来说,真的是无法忍受。还好有大拿提供了解决办法。不过由于其中的方法太老旧,不能在PHP7以上版本的服务器上执行,所以我修改了代码
实例 把数组中的元素按随机顺序重新排序: <?php $my_array = array("red","green","blue","yellow","purple"); shuffle($my_a
将上述代码放入新建的PHP文件中,名称随意,我的是img.php,同级建立images目录,将图片直接放到images中即可。
还是和之前一样,在站点目录下新建一个目录 images,然后将所有的图片放置在这个目录下。scandir() 会列出 images 目录中的文件和目录。
给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 pairs ,其中 pairs[i] = [starti, endi] 。如果 pairs 的一个重新排列,满足对每一个下标 i ( 1 <= i < pairs.length )都有 endi-1 == starti ,那么我们就认为这个重新排列是 pairs 的一个 合法重新排列 。
Typecho下文章编号(cid)不连续,虽然不影响什么,也无关紧要,但是对于有强迫症的人(比如我)来说,真的是无法忍受。还好有大佬提供了解决办法。
ArrayList是基于索引的数据结构,它使用索引在数组中搜索和读取数据的速度是很快的。但是ArrayList删除数据的速度却很慢,因为删除操作需要重新排列集合中的所有元素,需要重新排列集合的索引。
一、禁用文章修订版 所谓的文章修订版就是你每次修改一次文章,它都会自动帮你保存修改之前的文章版本,专业术语叫做版本控制,这样保证了在误修改的情况下可以还原之前的内容,这个在维基文档的维护方面是有很大帮助的,但是作为我们的小博客,似乎没多大用处,而且这个修订版在数据库中是占据一个ID的,这也是导致文章ID不连续的问题之一。要想禁用文章修订版,可以在 wp-config.php文件中添加:
判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。
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Acrobat DC 2021它配备了智能工具,给你更多的权力来沟通。创建和编辑包含富媒体的PDF文件,更安全地共享信息,并更有效地收集反馈。adobe acrobat pro DC软件是业务专业人员创建、组合、控制和交付更安全、高质量的adobepdf文档的高级方法,以实现更轻松、更安全的分发、协作和数据收集。
请你重新排列字符串 s ,其中第 i 个字符需要移动到 indices[i] 指示的位置。
实现获取 下一个排列 的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
给定一个数组 A 和一些查询 Li,Ri, 求数组中第 Li 至第Ri个元素之和。
MySQL 序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。
给你一个正整数数组 arr 。请你对 arr 执行一些操作(也可以不进行任何操作),使得数组满足以下条件:
利用similar_text将这些文章标题同原文章标题做对比,按标题的相似程度重新排列标题,就得到了与原文章相似的文章列表。
给定一个单链表 L:L0→L1→…→Ln-1→Ln , 将其重新排列后变为: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。 示例 1: 给定链表 1->2->3->4, 重新排列为 1->4->2->3. 示例 2: 给定链表 1->2->3->4->5, 重新排列为 1->5->2->4->3. class Solution { public void reorderList(ListNode head) {
给定一组非负整数 nums,重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最大的整数。
这里使用双指针,两个指针都从0开始,一个每次加2,一个每次加1,每次遍历给i及i+1赋值。
要求:按照每一列中最大元素重新排序。比如原来是 1 2 3 4 5 6 7 8 9 排序过后就是 3 2 1 6 5 4
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/shuffle-string/
这是本菜鸡第一次参加leetcode周赛 一共4道题,时限是1小时30分钟 最后只做出了前2道,后面2道题,我根本看不懂。。。 不过唯一欣慰的是,这次做题没有参考任何东西,完全是靠自己想出来的,而且都是提交一次就通过了,不容易,值得记录下来
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在Bootstrap中,列排序(Column Ordering)是一种布局技术,允许我们在不同屏幕尺寸下重新排列列的顺序。这对于在响应式设计中调整布局非常有用。
“将数组序列重新排列成下一个更大的排列,如果不存在下一个更大的排列,则将数组排列成最小的排列。”
实现获取下一个排列的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
如果一个数列由至少两个元素组成,且每两个连续元素之间的差值都相同,那么这个序列就是 等差数列 。更正式地,数列 s 是等差数列,只需要满足:对于每个有效的 i , s[i+1] - s[i] == s[1] - s[0] 都成立。
给你一个二进制矩阵 matrix ,它的大小为 m x n ,你可以将 matrix 中的 列 按任意顺序重新排列。
大数据文摘作品 编译:Niki、丁慧、龙牧雪 几个世纪以来,伏尼契手稿(Voynich manuscript)一直是本人类无法理解的书,但现在我们终于可以读懂它了——这要归功于我们在手稿写成的500年后发明的机器智能。 伏尼契手稿通常被称为“世界上最神秘的书籍”,它是一份可追溯到15世纪初的中世纪文本。它由复杂、未知语言书写的神秘文本组成,并附有奇怪的图表和插图,包括植物、裸体人像和天文符号。它甚至有折叠页面,非常漂亮。 然而,没人知道手稿上面到底写了什么。这些文字的意义,被铭刻在古代的牛皮纸上,几百年来一
在Matlab中排序某个向量(一维)时,可以使用sort(A),其中A为待排序的向量,如果仅是用来排序A,那么直接使用sort(A)即可,如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值,即[B,ind]=sort(A),计算后,B是A排序后的向量,A保持不变,ind是B中每一项对应于A中项的索引。排序是安升序进行的。 在Matlab中,访问矩阵中的元素,一维用A(1)访问向量A的第一个元素;(下标从1开始);二维用A(1,2)访问A中第一行,第二列的元素。 由于在sort函数的结果中,是安升序排序的,要转换成降序,先用X=eye(n)生成一个n维的单位阵,然后用X=rot90(X)将其旋转为次对角线的单位阵,再用原来矩阵乘以X即可,如要讲A逆序排列采用如下步骤: X=eye(size(A)); X=rot90(X); A=A*X; 复制代码 假如a是一个2*n的矩阵,即两行. b=a(1,:); [c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果 a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应 a(1,:)=c; %第一行结果重新赋给a的第一行 复制代码 以下适用于m*n的矩阵按第一行排序 [ b, pos ] = sort( a( 1, : ) ); a = a( :, pos ); X=magic(5) X = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 >> [a,b]=sort(X,2) a = 1 8 15 17 24 5 7 14 16 23 4 6 13 20 22 3 10 12 19 21 2 9 11 18 25 b = 3 4 5 1 2 2 3 4 5 1 1 2 3 4 5 5 1 2 3 4 4 5 1 2 3 结果解释: a是原来的矩阵x按照行,每行从小到大重新排列得到的新矩阵。 b告诉你重排的详细信息,也就是做了什么样的变动。 例如b的第一行显示3 4 5 1 2,那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 12个元素取出来,顺次排列,就变成a矩阵的第一行。 sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下 x = 3 7 5 0 4 2 sort(x,2) ans = 3 5 7 0 2 4 按行重新排列原来的矩阵,从小到大 sort(x,1) ans = 0 4 2 3 7 5 按列重新排列原来的矩阵,从小到大
这周时阿里云赞助的,前300名给内推,这可能是我里阿里最近的一次了吧,福报是享受不到了..
人类已经证明,大脑中的神经系统拥有为不断适应外界环境的变化而改变自身结构的能力。大脑内部的突触、神经元之间的连接可以由于学习和经验的影响建立新的连接。
在没有用pytorch之前,读取数据一般时写一个load_data的函数,在里面导入数据,做一些数据预处理,这一部分就显得很烦索。对于深度学习来说,还得考虑batch的读取、GPU的使用、数据增强、数据乱序读取等等,所以需要有一个模块来集中解决这些事情,所以就有了data_loader的机制。
大家在写Go时有没有注意过,一个struct所占的空间不见得等于各个字段加起来的空间之和,甚至有时候把字段的顺序调整一下,struct的所占空间又有不同的结果。
如果一个数列由至少两个元素组成,且每两个连续元素之间的差值都相同,那么这个序列就是 等差数列 。更正式地,数列 s 是等差数列,只需要满足:对于每个有效的 i , si+1 - si == s1 - s0 都成立。
在机器学习中,有时候我们可能会遇到 ValueError: feature_names mismatch training data did not have the following fields 的错误。这个错误通常是由于训练数据和测试数据在特征列上不匹配导致的。本文将介绍如何解决这个错误,并提供一些可能的解决方案。
题目描述:你俩继续往前走,来到了前面的下一个关卡,这个铺面墙上写了好多奇奇怪怪的 英文字母,排列的的整整齐齐,店面前面还有一个大大的类似于土耳其旋转烤肉的架子,上面一圈圈的 也刻着很多英文字母,你是一个小历史迷,对于二战时候的历史刚好特别熟悉,一拍大腿:“嗨呀!我知道 是什么东西了!”。提示:托马斯·杰斐逊。 flag,是字符串,小写。
这道题是给我们一个链表和一个值X ,要求我们以给定值x为基准将链表分割成两部分,所有小于x的结点排在大于或等于x的结点之前。 最终返回重新排列之后的链表的头指针。
https://leetcode-cn.com/problems/reorder-list/
给定一个单链表 L:L0→L1→…→Ln-1→Ln , 将其重新排列后变为: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…
长度的数组用于存放最终结果,同时用一个整数来作为当前结果的位置即可,然后就是讲数组进行重排列即可,此时主要操作就是进行遍历,时间复杂度为
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