https://github.com/HelipengTony/aliwe_pay
使用宝塔的用户越来越多，使用云主机的朋友，宝塔几乎成了标配，下面简站WordPress为大家写一个用宝塔搭建WordPress网站详细教程，以图文的形式一步一步按步骤讲明白搭建过程。
微信的小程序已经推出好一段时间了，项目组也做了好几个小程序，但都是跟同事一起协作完成的，但这次跟大家聊聊一个人如何做一款小程序。 你需要具备以下技能： 1、数据库，如Mysql或者MongoDB 2、一种后台语言：Java或Php或C++等等 3、前端JavaScript、Css 、jquery、HTML5 4、知道一点基本的设计规范 5、搭建web服务器的能力 6、一个域名（需要支持https） 解析
除了在开发人员主导的各式各样系统环境下，现很难有在Excel环境下可以实现数据录入，逐字进行提示的效果。
日常大量的数据录入工作，若非有现成的系统支持，特别是一些部门级别的非公司层面的数据采集等工作，很难于有公司IT方面的支持，开发一个系统来支持这样的数据录入工作。
在EXCEL的数据录入当中，有大量的日期输入的时候，单靠手工输入，有时也比较麻烦。有没有一个时间的选择，让日期的数据录入工作变得简单。使用VBA可以达到这一目的，但是对于像我这样没有VBA基础的，也还是比较麻烦的。下面介绍一个使用控件的方法达到这一个目的。不需要VBA的知识。下面，介绍下日期选择的两种方法。
在第66波（数据快速录入，预定义引用数据逐字提示）的介绍中，通过提前配置好要弹出快速录入窗体的区域，实现Excel表单的快速录入。
Excel催化剂不止于在数据处理、分析领域有大作为，甚至对日常数据录入这样本该有业务系统去完成的工作，也可以在Excel上又快又准地进行录入，避免许多中小企业，因IT系统的欠缺，无法顺利地开展数据化管理。
相对与转换率对渠道的分析，可能很多HR没有做的很精细，只停留在比较宽泛的渠道数据分析里，今天我们来讲讲如何对招聘渠道做数据分析。
人们每天都在访问和浏览各式各样的网站，例如购买车票和船票时，需要访问购票网站，购买化妆品、衣服以及零食时，需要访问购物网站等，网站建设有主要内容和下一级内容之分，网站建设下一级内容怎么设置？网站建设的要点有哪些？
2月7日，wuhan2020开源社区推出的wuhan2020信息服务官网（https://wh.opensource-service.cn/，以下称wuhan2020信息服务网，点击“阅读原文”跳转到官网）正式上线，开始服务大众。
数据输入和报告生成作业是公司常见的流程，几乎不限行业。这种工作简单且重复，往往占用了企业大量的人力成本和时间成本。
image.png 收货记录收进货物或原料的物料移动： 针对订单收货 根据采购订单给物料估价 产生物料和财务凭证 更新采购订单历史数据 提供发票校验的基础数据 财务记账：GR/IR(暂记待结)收货（GR） 借：原材料 贷：GR/IR(暂记待结) 参考采购订单收货 当收到定购货物时，收货单的数据录入总是和采购订单相关。 如果交货单上没有采购订单号，系统用户可以用物料或供货商号找出采购订单输入采购订单号。 输入采购订单号，系统从采购订单提供缺省数据（例如定购的物料、数量），
其实关于爬虫和RPA之前的区别，在去年7月份51RPA小编已经分享过了，RPA机器人和爬虫的区别，他们的边界在哪里？。刚刚过去的2019年，是数字化转型进程中极为重要的一年。企业纷纷开始走上转型之路，各种技术的应用案例层出不穷，RPA无疑是这波变革浪潮中的闪耀之星。随着越来越多的企业关注到RPA，一些疑问也随之产生。
统计学一直以来都是大家，特别是临床小伙伴的“痛”，除了t检验，就压根没搞清什么是H检验，M检验，更别说什么高大上的logistic，cox回归的用法了。但其实，你真的以为两组比较就是用t检验吗？太天真！
问卷调查是一种针对目标对象群体的意见调查方式。是一种写好一连串的小问题，搜集被调查者的意见、反应、感受，和对事物的认知等等。当研究者想经过社会调查来探究一个现象的时候，就能用问卷调查法来搜集数据。《贵阳大数据培训中心》 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以SPSS为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程：定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。《贵州大数据培训中心》 第一，定义
一直以来咱们都是拿Power BI说事，但大部分内容都是DAX基础，可视化元素应用，分析模型等为主。对新手来说，这些还存在一定门槛。
主函数部分 增加学生信息 修改学生信息 删除学生信息 查询学生 显示所有学生的信息 将数据录入文件 读取文件数据
数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作，而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时，手工输入的效率低还容易出错；报销填发票时，要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息，一直重复着复杂的工作，类似的场景数不胜数。但现在，我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问题，文字识别准确性高、稳定性强、简单易用，而且适用于多种场景，同时可以节约录入时间，减轻工作量，提高工作效率。 在之前的内容中我们已经介绍了活字格如何与其它系统、应用对接，今天来说说在活字格中如何使用百度AI来智能识别身份证，驾驶证，行驶证，银行卡，营业执照和增值税发票。
一个故事 某跨国机构的中国区负责人非常苦恼，他们每年会新增至少5万条业务数据，所有原始数据都记载在纸质文件上，一条数据有十多页，包含100多项内容，而且其中大部分是描述性的文字。这些数据都要手动录入到总部的信息化系统里去，纯英文界面，繁琐的操作流程，再加上老旧的系统设计导致录入的效率极其低下，以资深员工的速度估计，平均每录入一条数据需要花费20分钟，这意味着，每年新增的业务数据需要10人团队工作整整十个月才能全部录完。基于这种现状，该负责人决定将下一年度20%的预算投入到本地化的信息系统建设中。终于，第二年
一直以来就计划聊聊“生存曲线”的内容，包括如何软件如何录入数据、如何绘制、结果分析等内容，希望能尽可能地将生存曲线说透，这样公众号的内容才更丰富。
将PDF转换为Markdown文件格式不仅提高了文档的可读性和结构化程度，还提升了处理效率和准确性，适用于多种应用场景。 Markdown与其他文档格式（如Word、HTML）相比，在处理PDF时有哪些具体的优势和劣势？ Markdown在处理PDF时相比其他文档格式（如Word、HTML）具有以下具体的优势和劣势：
数据有效性需可以一定程度上限制用户随意地输入内容，但其内容的保护性太脆弱，但用户使用复制粘贴，从别处引用内容过来时，就完成失效了，整个单元格的有效性变成从源单元格的设置。
检索对实时性的要求很高，不仅是对索引建立、结果召回、策略干扰等核心部分，也包括数据录入的部分。检索的数据流主要包括全量数据与增量数据，其中全量数据是在运行前就已经生成好的，在检索进程运行开始时就直接解析加载了，后面不会再产生，所以不会对录入有高实时性的需求；而增量数据理论上在整个检索进程运行过程中随时都可能新增，新增了就需要录入。所以，提高增量数据录入的实时性，对提升整个检索的性能有重要作用。
有这样一种场景，当你在手机APP上输入你的信息，会自动跳出一个弹窗，表示某任务已执行。最简单的一个例子就是当你输入手机号，点击获取验证码的时候，就会跳出一个对话框，说“验证码已发送到手机，请注意查收”，这些都是如何实现的。
实际上，R 中有大量的内置数据集可用于分析和实践，我们也可以在R 中创建模拟特定分布的数据。而在实际工作中，数据分析者更多时候面对的是来自多种数据源的外部数据，即各式各样扩展名的数据文件，如 .txt、.csv、.xlsx、.xls 等。不同扩展名的文件代表不同的文件格式，这常常会给分析者带来困扰。
本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战，如：
最近刚好帮一个朋友做一个进销存系统，因为使用者对电脑操作以及Excel应用能力较弱，我做的进销存系统没有用特别复杂的功能，非常有解决意义，我将手把手将你制作一个简单的进销存系统。
12月23日，由中国行业报协会主办，《传媒茶话会》承办的“第二届中国产经媒体融合发展高峰论坛”在北京市举行，主题为“新思路 新举措 新力量”，原本区块链商务VP翁蓓蓓出席论坛并发表主题演讲。 图片说明：原本区块链商务VP翁蓓蓓在会上作主题演讲 翁蓓蓓指出，原创优质内容被侵权导致的不仅是授权费的损失，更直接导致自有用户的流失，使产经媒体门户存在感弱化，影响“流量变现”的商业模式。版权资产是“融媒体”时代、传统媒体市场化运作的起点和核心。 对此，翁蓓蓓在论坛现场也给出了版权保护的五大方法建议，一是建立统一化
了解了kafka原理之后，对kafka的的应用场景有了一些想法。在下面的一系列讨论中把最近一个项目中关于kafka的应用介绍一下。
hi, 大家好，我是徐小夕， 今天又到了我们的博学时间。今天和大家分享一款非常有价值的开源项目——Formik。
一个样本被用来计算β0，β１，β2... βp的点估计b0, b1, b2,..., bp
IBM SPSS Statistics中文版是一款spss专业统计分析工具，具有数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制等功能，而且随着版本的不断更新功能也在不断地完善！
在接口自动化框架落地推动中，发现一个问题。那就是学习成本。我们现在做的这套自动化脚本，完全可以被jmeter所替代。当然，说完全替代有点夸张。但是在低学习成本以及界面gui的优势下，纯代码式的接口自动化脚本，就显得不那么有优势了。尽管纯代码式的接口自动化脚本比较灵活，可以个性化定制，相同的也需要付出一定的学习成本。这在实际应用中的易用性不是很好。
还记得你上次收到假发票时的情形吗？ 作为财务人员或者审核报销人员，你还在这样进行发票真伪的核验吗？ 登录国家或者地方税务局网站，输入发票代码、发票号码、密码以及验证码四要素，一张发票核验需要手工输入4次信息。查验一张发票需要2~3分钟，如果不熟练或者网速慢，至少花5分钟才能完成。耗时耗力，出错率高，人工成本大。 人工智能时代，为助力财务人员更加快速、高效的对发票信息进行核验、录入、存档，腾讯云OCR为广大企业用户提供了票据单据识别与增值税发票核验接口，用户接入API接口后，只需上传发票照片，就可以自动
在进入具体的kafka应用设计之前我们先把kafka集群环境配置介绍一下。多节点kafka-cluster的安装、配置非常简单，所以应该不用太多篇幅就可以完成一个完整可用的kafka-cluster环境了：
在采购经营活动中，大多数情况都是货先到达，收货确认后，供货单位才为购货单位开具发票。因此在账务处理过程中，会存在先要做入库，过一段时间后才能确认往来账款和税金的情况。针对这个场景，管家婆财贸系列产品专门提供了发票立账业务处理模。
以收发采购订单和发票为例，让我们来比较传统纸质单据和EDI（电子数据交换）分别是如何实现的。
大海：哈哈，的确挺奇葩的，这种数据录入的方法不仅容易出错，而且会害屎后面做统计分析的人——当然，也会让做统计分析的人更强大。
本文从一个行业MIS系统的开发实践，讨论了软件开发平台的选择和应用。首先，作者从项目的实际情况确定了软件开发平台的一些原则：技术成熟兼一定先进性、高效集成的开发工具、开方人员熟练掌握等，随后就系统平台、软件开发平台、数据库平台的选择作了详细论述。之后，作者就开发过程中就保持系统开放性，対数据导入导出、与P3软件集成、WEB查看权限采取了相关措施；就保持系统先时性，提到了多种软件技术舍成及VPN技术两项措施。最后，作者対近期商业应用软件开发平台的主流一微软的.net及J2ee进行了介绍，比较了其优缺点，対今后本部门在软件开发平台的发展方向作了一定的评估。 我公司是大型电源建设项目的专业建设公司，曾以总承包方式承建设了多个电厂，在工程建设过程中逐歩建立了一系列完整、科学的工程管理体系，与此相应的是逐歩建立电力建设项目工程管理信息系统（简称电建MIS）,原版本的不足之处是应用模块不多，且多以简单文本为主.
②. 相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非法数据录入；
在现代企业中，固定资产管理和财务管理是两个密不可分的环节。然而，许多企业面临着固定资产和财务数据不一致、不准确的问题，给企业的决策和运营带来了困扰。为了解决这一难题，易点易动固定资产管理系统应运而生。该系统通过实现资产与财务的无缝对接，帮助企业消除数据难题，提高管理效率和准确性。
LIMS成熟服务于不同行业的实验室（贵金属，食品、纺织品、玩具、商检环境等等） 今天给大家讲讲LIMS实验室管理软件在纺织行业是如何实现信息管理。 针对行业特性，LIMS开发了一套符合纺织实验室的LIMS管理系统。 订单管理 填写委托单 以下是填写委托单截图
大家好，上节介绍了最常用的概念模型E-R模型，并通过模型将图书馆管理数据库分成不同的表格，本节简单演示下在Access数据库中创建对应的表。涉及的问题主要是字段的数据类型。
科目切换是指在SAP系统中对科目结构和分类进行修改或重新组织的过程。在企业资源规划（ERP）软件中，SAP系统是一种广泛使用的解决方案，用于集成和管理企业各个方面的业务流程和数据。科目切换在SAP系统中是一个重要的决策，涉及到企业的财务管理、会计处理、报告和分析等方面。因此，如何看待SAP系统中的科目切换是一个值得深入探讨的话题。
上次写了《自动录入机器人》后，很多朋友问我能不能帮做各种场景的问题，回答了几个问题后，总结一下：需求集中在把Excel表中数据录入系统。我在这里统一回答：只要有网页端的系统，都可以自动录入！
功能介绍 兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展； 相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非法数据录入； 用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆； 支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位； 断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 技术架构 后端开发语言java； 框架oauth2+
如何满足数据库集成、Web API集成、第三方软件集成等需求，在如今万物皆可盘的当下，低代码如何用积木大玩具的方式快速构建各种应用，实现“万物皆可集成”？
大数据技术有5个核心部分，分别是数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个核心部分都有哪些核心技术？
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