并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...QPS=并发数/响应时间。 吞吐量 1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。 2.影响吞吐量的因素?...主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...这里的2就是并发量，这里的100就是吞出量。 一般网站性能有关知识 1.软件性能应该考虑哪些因素? 首先，开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间
php//获得信号量的方法$execute = function () { //(1).创建IPC通信KEY $key = ftok(__FILE__, 'a'); //(2).获取一个信号量资源句柄...'获得信号量' . ...PHP_EOL; //模拟业务执行 sleep(5); //释放信号量(sem_get函数默认自动释放) sem_release($sem_handler...'未获得信号量' . ...PHP_EOL; }};//父进程执行函数$mainFunc = function ($pid) { sleep(10); echo "10秒后所有进程跟我一起死" .
php session_start();//定义session，同一IP登录不累加 $filepath = 'count.txt'; if ($_SESSION['temp'] == '')//判断$_
System-V的信号量是老古董，除非万不得已，否则我们一般用POSIX信号量，好用、简单、靠谱。...拓展： POSIX信号量分为两种，分别是POSIX无名信号量和POSIX有名信号量，这两种信号量比之前介绍的system-V的信号量机制要简洁，虽然没有后者的应用范围那么广泛（尤其在一些老系统中，因为system-V...的信号量机制要更古老一些），但是POSIX良好的设计使得他们更具吸引力。...POSIX有名信号量的一般使用步骤是： 1，使用sem_open( )来创建或者打开一个有名信号量。 2，使用sem_wait( )和sem_post( )来分别进行P操作和V操作。...POSIX无名信号量的一般使用步骤是： 1，在这些线程都能访问到的区域定义这种变量（比如全局变量），类型是sem_t。 2，在任何线程使用它之前，用sem_init( )初始化他。
并发编程之信号量 详解 1、Semaphore可以控同时访问的线程个数 2、Semaphore类位于java.util.concurrent包下，它提供了2个构造器： 12345678 //参数permits...) throws InterruptedException { }; 通过availablePermits()方法得到可用的许可数目 举例 我们知道读锁可以允许多个线程同时进行读取，我们可以使用信号量来限制线程个数...(); } //读方法 public void reader(){ rLock.lock(); //获取读锁 try { semaphore.acquire(); //获取信号量，...信号量-1，如果没有成功获取，那么阻塞 System.out.println(this.getName()+"正在读文件"); Thread.sleep(1000); } catch (...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ semaphore.release(); //释放信号量 rLock.unlock()
PHP 一直以来都是以页面级别的生存方式直接, 上一次请求和下一次的变量无法公用 (不像常驻内存语言) 所以PHP的绝大部分代码都是从上到下执行, 没有回调的功能 curl_multi_*系列函数可以让...PHP过一把”多线程”的爽 使用此库方便进行操作https://github.com/php-curl-class/php-curl-class 官方并发请求 demo <?...php require __DIR__ . '/...../vendor/autoload.php'; use Curl\MultiCurl; $urls = array( 'tag3' => 'https://httpbin.org/post',
所以，前辈大佬们给出了一种解决方案——信号量。 3.信号量 3.1什么是信号量 信号量的本质是一把计数器，一把衡量临界资源多少的计数器。只要拥有信号量，就在未来一定能够拥有临界资源的一部分。...信号量-1：申请资源，其过程必须是原子性的。简称P操作。 信号量+1：归还资源，其过程必须是原子性的。简称V操作。 所以，信号量的核心操作：PV原语。...④只要生产者和消费者指向不同的位置，就可以实现生产者和消费者的并发执行。只有在为空和为 满时，才会出现同步和互斥问题。 那这些规则由什么来保证呢？信号量。信号量是表征临界资源中资源数目的。...所以消费者可以成功申请到数据资源信号量，然后消费数据。但不知不觉，队列中的剩余空间多了一份，所以应对剩余空间资源的信号量进行V操作。 若队列满时，剩余空间信号量为0，生产者申请信号量失败。...此时，数据资源信号量为满，消费者可以申请到信号量，从而进行操作。所以必须消费者先运行。 若队列空时，数据资源信号量为0，消费者申请信号量失败。
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。 ...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度，实现了网站的动态脚本实时同步
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多 了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...这些业 务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP 地址、TCP和UDP端口共同决定。 ...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通& lt;==>国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度
0x02,Semaphore信号量的用法 0x03,写这个技术点的目的 这个用法其实可以做限流的用途，获取许可就执行业务，获取不了许可就可以返回自定义信息，这样就可以基于自己想要做的事情做下，所以这篇文章就是自己想写的文章而已了...0x04,如何理解信号量Semaphore 理解这个技术点可以对比生活中的例子，记得县城里都会有专门看车的地方，你获取到一个"令牌"即车牌，看车的人就会帮你去看，然后当你购物完一天去取车的时候，然后再把..."令牌"还给看车的，其实整个过程就和这个信号量semaphore很像，得到一个许可之后才能去做事情。...0x05,总结 关于多线程中的这两个组件CountDownLatch,Semaphore，自己到这里已经写完了，至于CyclicBarrier组件用法比信号量用法还少，这里自己就不再继续写了，想了解这个组件的可以自己看下
引言 上文编码技巧 --- 同步锁对象的选定中，提到了在C#中，让线程同步有两种方式： 锁（lock、Monitor等） 信号量（EventWaitHandle、Semaphore、Mutex） 加锁是最常用的线程同步的方法...，就不再讨论，本篇主要讨论使用信号量同步线程。
吞吐量(Throughput) 是指系统在单位时间内处理请求的数量。 并发用户数（Maximum concurrent user ）是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。...QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 ps：并发一定，响应时间小，吞吐量大，所以读写吞吐量是要区分的。...并发超过一定数字后，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下 降。...这种模式下的并发量受到线程数的限制，但对于 Tomcat 来说几乎没有 BUG 存在了。...并发能力问题涉及整个系统架构和业务逻辑。 系统环境不同，Tomcat版本不同、JDK版本不同、以及修改的设定参数不同。并发量的差异还是满大的。
php/** * 执行SQL * @param $sql * @return mysqli */function query($sql){ // 1.创建连接 $servername = "
并发及并行 并发又称共行，是指能处理多个同时性活动的能力，并发事件之间不一定要同一时刻发生。...并行是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行。 并发和并行的区别就是一个处理器同时处理多个任务和多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。...PHP的各种并发模型 既然有两种模型，那么PHP使用的是哪一种呢？答案是都支持，也就是说PHP支持多线程的模型， 在多线程情况下通常要解决资源共享和隔离的问题。PHP本身是线程安全的。...而php-fpm使用的就是多进程模型。...目前比较推荐的方式是使用php-fpm的模型，因为这个模型对于PHP来说有诸多的优势： 内存释放简单，使用多进程模型时进程可以容易通过退出的方式来释放内存， 由于PHP有非常多的扩展，稍有不慎就可能导致内存泄露
开启 sudo -s launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/ftp.plist 关闭 sudo...
测试机器为腾讯云服务器1核1G内存，swap分区2G，停用除SSH外的所有服务，仅保留nginx，优化思路主要包括两个层面：系统层面+nginx层面。
，当前信号量的计数会减少 1 。...否则会被放入AQS的阻塞队列，当前线程被挂起，直到其他线程调用了release方法释放了信号量，并且当前线程通过竞争获取到了改信号量。...，信号量没有和固定线程绑定，多个线程可以同时使用CAS去更新信号量的值而不会阻塞。...▼ 往期精彩回顾 ▼ Mybatis 一级缓存清理无效引起的源码走读 Dubbo 整合 Pinpoint 做分布式服务请求跟踪 接口限流：漏桶算法&令牌桶算法 Java并发：深入浅出AQS之共享锁模式源码分析...Java并发：深入浅出AQS之独占锁模式源码分析 Java并发：了解无锁CAS就从源码分析 Java并发：CAS原理分析
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和...TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值...而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。 通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...： A、首先计算出系统的并发用户数 C=nL / T F=R×C B、统计出系统平均的吞吐量 F=VU * R / T R×C = VU * R / T C、统计出平均每个用户发出的请求数量 R=u*C
往期精选 页面访问量统计，可能在上学的时候就讲过如何简单实现，例如在servletContext中保存一个页页面访问次数，然后每访问一次加1；或者每访问一次就把操作记录保存到数据库，这样的处理方式，做做实验就算了...1、需求是保存页面访问IP、时间、以及其他一些可用的信息，以后需要保存的访问信息可扩展 2、不能影响当前的访问速度 3、能支持一定量的并发访问 接到朋友给的这个需求，我想到了一下几点：1、如何筛选我们需要统计的页面...经过测试并发还没到200就突然不保存数据库了，访问也变得特慢，最后竟然堆内存溢出了。 没有办法只能再在本机用loadRunner进行测试，同时通过jconsole java自带工具来检测内存变化情况。...测试情况与朋友说的一样，刚开始能够正常运行，当并发达到一定量，就开始出现保存缓慢，最后不知道怎么整的保存线程不再运行，就这样队列越来越大，自然堆内存大到溢出了。...经过修改，在loadRunner和tomcat的测试下，基本上能够达到tomcat最大的并发以上用户，并且占用少量资源。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （...很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定...而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。 通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...： A、首先计算出系统的并发用户数 C=nL / T F=R×C B、统计出系统平均的吞吐量 F=VU * R / T R×C = VU * R / T C、统计出平均每个用户发出的请求数量 R=u*C
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