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    ko在数栈中的应用

    数栈前端团队基于webpack封装了ko,并在数栈指标管理,业务中心,消息管理中心等产品线陆续实践和优化,最终使得配置等问题更为简化,同时打包效率相比于之前有2倍以上的提升,较为完美的解决了如上问题。...ko-lints使用 ko-lints集成了eslint,prettier,stylelint等lint相关的工具 ko作为整个工具的入口,集成了ko-lints,并整合了dev与build相关核心功能 在数栈中的应用...从整体架构上来说,目前ko集成了打包和格式化相关的功能,那么ko在数栈中是如何应用的呢?...esbuild: esbuild支持,目前只使用了esbuild压缩相关功能 执行ko build -t命令 ,等待一小段时间后,打包结果会输出到当前目录的dist文件夹下 至此,整个研发流程结束,可以看到ko在数栈的整个研发流程中有着较高的参与度

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    【Python】元组的常见操作方法 - 4种查找和特殊情况修改

    元组和之前学习的数组不同,它没有那么多的操作方法,元组数据不支持修改,只支持查找,查找方法具体如下: 一、按下标查找元组 代码体验: tup1 = ('python', 'java', 'php', '...语法: 序列.index(数据) 代码体验: tup1 = ('python', 'java', 'php', 'cc') print(tup1.index('php'))  # 2 print(tup1....index('ph'))  # 报错,ph数据不在数组中 三、count() 统计某个数据在当前元组中出现的次数。...php', 'cc', 'java'] # 修改元组内数组里面的数据 tup2[2][0] = 'aaa' print(tup2) # 返回结果  ('python', 'java', ['aaa',...'cc', 'java']) 但是如果元组里面有列表,修改列表里面的数据则是支持的,所以大家自觉点尽量不要修改元组内的数据,数据类型也尽量一样。

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    XPath在数据采集中的运用

    XPath在数据采集中的运用在进行数据采集和信息提取的过程中,XPath是一种非常强大且灵活的工具。它可以在HTML或XML文档中定位和提取特定的数据,为数据分析和应用提供了良好的基础。...本文将介绍XPath的基本概念和语法,并分享一些实际操作,帮助您充分了解XPath的威力,并学会在数据采集中灵活运用。第一部分:XPath的基本概念和语法1. XPath是什么?...第二部分:XPath在数据采集中的强大威力与灵活运用1. 定位元素:- 使用XPath,可以通过节点选择器准确地定位到目标元素。...希望本文对您在使用XPath进行数据采集方面的学习和实践有所帮助,祝您在数据分析和应用的道路上取得成功!

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