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    【matplotlib】4-完善统计图形

    完善统计图形 1 添加图例和标题 在绘图区域中可能会出现多个图形,而这些图形如果不加以说明,观察者则很难识别出这些图形的主要内容。因此,我们需要给这些图形添加标签说明,用以标记每个图形所代表的的内容。...例如,subplot(211)和subplot(212)代表首先在画布上分隔出一个2行1列的画布格式,然后在一个2行1列的画布格式上分别绘制图形1和图形2。...'机器功率') plt.title('机器功率随使用年限的变化') plt.grid(ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.5) plt.show() 3 向统计图形添加表格...通过matplotlib可以绘制精美的统计图形,数据可视化的主要作用就是直观地解释数据,以使观察者可以发现数据背后的规律或者变化趋势。...有时为了更加全面地凸显数据的规律和特点,需要将统计图形和数据表格结合使用。

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