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    PHP与500错误

    PHP站点中一般是由PHP返回,也就是说,500错误一般都是PHP脚本的错误。...[php-fpm抓包500] 从上图中可以看出(Nginx+PHP-FPM架构),在PHP调用一个不存在的类时,脚本发生错误并返回500给Nginx(并且将错误信息也做了返回,只不过是卸载STDERR中...打开值 关闭值 'On'、1、'1'、true 'Off'、0、'0'、false error_reporting配置 display_errors控制了PHP脚本发生错误时是否显示错误详情以及是否返回错误状态码...需要注意的是,PHP本身是有错误日志的(error_log和log_errors两个配置项目),若发生错误PHP会将改错误写入错误日志中,而哪些错误需要被写入是受error_reporting项的控制的...[在错误级别不匹配的情况下不显示错误详情] 0x04、现网如何合理处理500 500错误发生已经说明PHP脚本无法正常运行了,这时候能做的只是捕获异常并记录异常到日志,以方便日后的调试和现网bug的处理

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    PHP错误与异常

    图片 这篇文章基于PHP7 从PHP7起,PHP对异常做了较大改变,引入了Error,调整了继承结构Stringable这是个interface,只要能转字符串的类都应该实现这个接口Throwable能被...throw抛出的最基本的接口,但是PHP不允许直接实现这个接口Exception所有用户级异常的基类,想要自定义异常就可以继承这个LogicException代码逻辑错误,就是代码写的不对BadFunctionCallException...相当于编译期间的DomainExceptionUnderflowException空对象上的无效操作,eg: 删除元素UnexpectedValueException值不在可接受集合ErrorException错误异常...Error内部错误的基类TypeError类型不匹配ArgumentCountError参数数量不匹配ArithmeticError数学运算错误DivisionByZeroError除零错误AssertionError...断言失败错误CompileError编译错误ParseError解析PHP代码错误ValueError传值错误UnhandledMatchErrormatch未被匹配到任何分支FiberError在纤程上执行无效操作

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    php】关闭PHP错误提示方法,防止错误信息泄露

    关闭PHP错误提示方法,防止错误信息泄露 我们都知道,php代码有时候可能因为我们的一些操作失误,导致报错,然后会暴露错误信息。 为了防止错误信息泄露,需要关闭php错误提示。...方法一:修改PHP配置文件php.ini 首先打开配置文件php.ini 然后查找 ‘display_errors’,将display_errors = On 修改为 display_errors =...(Off为关闭错误提示,On为打开错误提示) 注意:如果你已经把PHP.ini文件复制到windows目录下,那么必须同时把c:windows/php.ini里的display_errors = On修改为...方法二:ini_set()函数 PHP ini_set用来设置php.ini的值,在函数执行的时候生效,脚本结束后,设置失效。无需打开php.ini文件,就能修改配置,对于虚拟空间来说,很方便。...(E_ALL^E_NOTICE^E_WARNING); 可以关闭所有notice 和 warning 级别的错误

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    移除ImageNet标签错误,模型排名发生大变化

    (1) 标注错误的数据  (2) 对应多个标签的数据  (3) 不属于任何标签的数据 总结来看,错误数据大约有 14000 多个,考虑评估数据的数量为 50000,可以看出错误数据占比极高。...方法 在不重新训练模型的情况下,该研究通过只排除标注错误的数据,也就是上述(1)类错误数据,以及从评估数据中排除所有错误数据,也就是 (1)-(3) 错误数据,来重新检查模型的准确率。...为了删除错误数据,需要使用一个描述标签错误信息的元数据文件。在这个元数据文件中,如果包含 (1)-(3) 类错误,信息将在「correction」属性中描述。...当在不排除错误数据的情况下进行评估,以及错误数据(1)~(3) 都被排除时,模型的准确率排名发生了变化。...本文中,错误数据 (1) 有 3670 个,占全部 50000 条数据的 7.34%,移除后准确率平均提高了 3.22 点左右。当移除错误数据后,数据规模发生了变化,单纯的比较准确率可能存在偏差。

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    移除ImageNet标签错误,模型排名发生大变化

    (1) 标注错误的数据  (2) 对应多个标签的数据  (3) 不属于任何标签的数据 总结来看,错误数据大约有 14000 多个,考虑评估数据的数量为 50000,可以看出错误数据占比极高。...方法 在不重新训练模型的情况下,该研究通过只排除标注错误的数据,也就是上述(1)类错误数据,以及从评估数据中排除所有错误数据,也就是 (1)-(3) 错误数据,来重新检查模型的准确率。...为了删除错误数据,需要使用一个描述标签错误信息的元数据文件。在这个元数据文件中,如果包含 (1)-(3) 类错误,信息将在「correction」属性中描述。...当在不排除错误数据的情况下进行评估,以及错误数据(1)~(3) 都被排除时,模型的准确率排名发生了变化。...本文中,错误数据 (1) 有 3670 个,占全部 50000 条数据的 7.34%,移除后准确率平均提高了 3.22 点左右。当移除错误数据后,数据规模发生了变化,单纯的比较准确率可能存在偏差。

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