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mysql毫秒数引发问题

起因:最近同事在做定时打卡东西,遇到一个诡异问题,端只是传了一个开始时间跟打卡周期,剩下打卡时间都是由服务端自己生成,显示截止时间有的变成==23:59:59==....从这篇Fractional Seconds in Time Values中我们看到5.6.4之前版本中是不保存毫秒数,那么高版本中是如何处理? ?...从这篇Conversion Between Date and Time Types中我们看到毫秒数在低于500时候会舍弃掉,大于等于500会进位,类似四舍五入,既然找到问题本质原因,那么解决起来也比较方便了...,只需要设置一下日期秒数就能得到有效解决,修改如下: public static Date getDateInDay(Date date, int hour, int minute, int second...hour); c.set(Calendar.MINUTE, minute); c.set(Calendar.SECOND, second); //设置毫秒数

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    PHP基础面试题 - 第一天

    1、php中字符串可以用哪三种方法定义: 单引号、双引号、定界符 2、定义常量和静态常量语法是 define(‘常量名’,’常量值’) static $var 3、用php打印出昨天时间,格式是2006...-05-10 22:21:21 date_default_timezone_set('PRC'); echo date('Y-m-d H:i:s',time()-60*60*24); 4、开启php错误报告方法是...display_errors = On 5、php中将对象或者数组序列化函数是 serialize 6、如何定义类成员访问控制: public private protected 7、以下代码在浏览器中输出结果是...($d2); $days = ceil(abs($nd2-$nd1) / (60*60*24)); echo $days; } getDays($d1,$d2); 10、写一个php函数实现从...N个整数($a=array(5,10,2,3333,20);)找出最大一个,注意:不要使用phpmax、sort等函数。

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    常用模块~PHP时间戳与日期.

    第1章 Unix 时间戳 Unix 时间戳: 自从 Unix 纪元(格林威治时间 1970 年 1 月 1 日 00:00:00)到当前时间秒数 ....echo "当前系统时间戳:".time(); //秒数 //mktime -- 给我一个年月日时分秒,我返还给你一个时间戳,用非常少 echo "获取指定日期2033-2-12时间戳:".mktime..."获取3天前时间戳:".strtotime('-3 day'); echo "获取3天后时间戳:".strtotime('3 day'); 第2章 在 PHP 中获取日期和时间 getdate -...默认时区 修改PHP默认时区有两种方式: 1、修 php.ini 配置文件:**date.timezone = PRC** 2、**date_default_timezone_set( ):** -...脚本执行时间 1秒(ms) = 0.001秒(s) 1微秒(μs) = 0.001秒(ms) 1纳秒(ns) = 0.001微秒(μs) microtime -- 返回当前 Unix 时间戳和微秒数

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    Java获得任意一个时间一天时间

    本文为joshua317原创文章,转载请注明:转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/177 一、问题 获得任意一个时间一天时间 二、分析...因此,可以很自然地想到,要得到任何一个时间一天时间,为DateDay数据加上1天即可。但是,如果是月底怎么办?如果是年底怎么办?如果还是闰年怎么办?...其实,java.util.Date类底层实现是通过一个long型整型数据来保存日期,这个值记录是任何一个时间距1970年1月1日,0日0分0秒秒数。...、年底或闰月月底等条件,直接为它秒数加上24小时所代表秒数即可,然后再用新long型秒数构造一个新Date类型对象,该Date对象就是给定时间一天时间。...)); } public static Date getNextDay(Date date) { //1天24小时,1小时60分钟,1分钟60秒,1秒1000

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    MySQL集群优化0.4秒逻辑分析

    最近做了一个集群服务在线切换,将原来主从环境做了切换,当然后端处理工作是比较复杂,涉及到主从服务器在线迁移和硬件变更。...总体来说,切换后读延迟比原本降低了0.4秒左右,对于一个延迟季度敏感业务来说,0.4秒是一个很高比例,按照既定比例规则,差不多是优化了25-30%比例。...那么这省下来0.4秒到底优化在哪个环节了呢?我们做了一些讨论和分析,不仅暗暗感叹,幸亏是优化了,如果延迟变大30%,要快速分析还是压力很大。...,有一个业务数据是说不通。...所以业务2延迟应该没有变化或者有细小差异才说得通,但是在这里可以很清楚看到,延迟是有近30%提升,这就说不通了,所以单纯碎片清理带来收益确实没有期望那么高。

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    一天,码农一天

    忍不住了,走走走开开开,我要输出一篇文章,20200510这一天休息,早上起来了一个大早,一天日子就这样开始了,脑海里想全都是要写jdbc文章,额,或许是怀念初学java操作数据库样子了...起来了之后打开电脑敲打着键盘,写篇Hashset源码分析文章吧,这个优先级比较高,然后就开始分析了,整个分析过程没有什么问题,因为涉及到hashmap源码分析,自己没有深入分析过map源码,倒是看过一些他源码...这个时候已经快下午一点了,刷刷牙,进行洗漱一下就去吃饭了,到了午饭休息时间,头条,抖音不离手,由于下午计划早已在去吃午饭道路上想了想要怎么样度过,洗洗衣服玩会儿就这样吧,毕竟今天就是休息天,休息休息一会儿给自己放松放松不过分吧...与往常周末不一样一点是我不再完全投入到写文章过程中,给了自己一个相对放松心态去生活,去玩,不过下午也有一点时间去看一篇讲述二叉树文章内容,主要是回顾大学期间学习内容,或许是为了给自己一个独立思考习惯...就这样体验了二叉树在查找元素即数据搜索过程中效率却有极大提升。 晚上随便买了一点吃一天就这样度过了。

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    倒计时和限时抢效果

    首先是HTML结构,我们用一个id为timeshow元素来显示天数: 接下来是js,首先写出当前时间和我们要结束时间: 然后获取这两个时间秒数之差,接着除以一天秒数(24小时*60分*60...秒*1000秒),就得出了天数了;之后将其显示在HTML元素上: 显示结果: 这样就完成了一个小倒计时效果了,贴出所有代码: --------------------------------...此时我电脑时间是9月5号),然后把两个毫秒时间相减再除以1000,得出秒数时间差lefttime。...这里解释一下 d:把总共秒数除以一天秒数,就得出所有天数了; h:把总共秒数除以一小时秒数(60分*60秒),就得出所有小时数,然后把一天24小时为整数这部分去掉,剩下余数则为小时数了; m...:把总共秒数除以一分钟秒数(60秒),得出所有分钟数,然后去掉60分钟为整数这部分,剩下余数则为分钟数了; s:把总共秒数去掉60秒这部分,剩下余数就为当前秒数了。

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    PHP中高级面试题 – 第一天

    六、两台 mysql 服务器,其中一台挂了,怎么让业务端无感切换,并保证正常情况下讲台服务器数据是一致 不是核心业务的话,先停写,把备机拉起来,查看两台机器日志,进行数据补偿,开写。...如果是核心业务的话,现在所有的写操作都在正常状态机器上。把好这台机器备机拉起来,当主机。 以上全是应急操作。实际上数据库容灾设计要复杂多。...面试官要是问你,备机数据不一致怎么办,你要勇敢怼回去,你们每秒多少写入操作。按照百万级表,每秒 1000 写入效率,正常设计是,分布在 2 台机器上每台 500。...这个级别的数据同步,出现差异概率 可以忽略不计。有一台出现问题,另一台也可以抗住。 (正常操作,还是先停写,等数据一致,切换,开写。...第一只老鼠喝所有个位是 1 :13579,第二只喝十位是 1 ,第三只和百位是 1 ,第四只喝千位是 1 。 24 小时后,看下死了是 1,活着是 0。

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    我是怎么从30个并发平均每个2000秒 到 300个并发平均每个178

    最近一个多月一直在做服务器性能优化,老大要求是要做到300个并发,控制在200秒以内,就说说我最近做内容吧。...从30个并发平均每个2000秒 到 300个并发平均每个178秒 简单介绍一下做了那些优化: 01、减少log日志打印 02、减少redis交互 03、耗时操作处理 04、大文件信息存储...打印log也是耗时,因为要控制在200ms以内,那就是任何耗时都要深思熟虑,于是减少log打印 02、当对redis做读取操作时,每次读取都要花费几毫秒,那就想办法优化甚至怎么减少redis读取...b、要使用redis缓存池 c、使用redis通道法 减少判断: 先假想代码处理流程,中间用到了几次redis读取,然后通过redisINFO commandstats 命令,定位redis...耗时,以及有没有多余操作 ?

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    巅之微---不同写法性能差异 番外篇

    执行了3765次,每次平均执行时间是317891纳秒, 每次操作有1次内存分配,每次分配了24Byte大小内存空间 即 使用c <- r + 0比使用c <- r 执行时间快了很多......通过清晰定义临时变量和避免多余内存操作,g函数汇编实现利用了机器堆栈和寄存器更好,效率提升明显。这也符合go语言寄存器优先设计理念。...所以这个代码段实现了f函数中主循环累加逻辑: 每轮循环都读取更新r变量值 将结果通过channel发送出去 主要是通过堆栈和几个寄存器交互来实现循环内部计算。...所以整体逻辑是: R1作为循环计数器和累加器 每轮循环内R1自增1 判断是否完成n轮循环 通过寄存器R1实现简单高效计数和累加,避免了定义额外变量开销。 这就是g函数循环实现核心差异。...但u1s1,编译器不该屏蔽这样细节差异吗...要靠这样犄角旮旯tricks达到最佳性能,一定程度并不符合Go理念 推荐阅读:Go 函数调用 ━ 栈和寄存器视角[2] 参考资料 [1] go.godbolt.org

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