请帮我找出这条线的方程式是什么:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#start, stop, num (* is args [positional], ** is kwargs[keyword])
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
#this closes *args
plt.close('all')
#one figure and one subplot
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.
我正在做一个涉及协调的项目。我已经在这个项目上工作了一段时间,目前我有它,所以用户输入两个坐标和一个比例因子,它计算一些东西,如直线的斜率,长度,Y-截距等。我想做的一件事是计算并输出端点坐标,在直线乘以比例因子后。例如,如果用户设置了以下坐标:
x = (3, 5)
y = (6, 8)
And:
Scale factor: 3
The user would get the following output:
Slope: 1.00
Length: 4.24
Y-Intercept: 2.00
Equation: y = 1.00x + 2.00
Length After Scali
首先,我使用 Matlab函数绘制了给定点的凸包:
x = [4*rand(10,1)-2];
y = [rand(10,1)+5];
DT = delaunayTriangulation(x,y);
C = convexHull(DT);
plot(DT.Points(:,1),DT.Points(:,2),'.','MarkerSize',10)
hold on
plot(DT.Points(C,1),DT.Points(C,2),'r')
这个凸包只是一个例子,它可以是任何其他的凸包。我们假设凸包在抛物线y=x^2内。
然后我想在凸包上找到
在matlab上,我有一个邻接矩阵,使用一个函数,我想知道如何绘制直方图来显示两个给定节点(最多10个)之间的分离度。到目前为止,我只有一个函数可以查找节点的邻居。基本上,它将类似于6度分离的概念,除了10度。
谢谢!
function n=neighbour(A,v)
global n;
for i=1:length(v)
a=find(A(:,v(i))+A(v(i),:)');
n=setdiff(a(:)',v(i));
end
end
我在做函数式编程课程中的一项作业时,发现在Haskell中理解monads存在一些问题。 因此,我们被赋予了一种类型: data Annotated e a = a :# e
infix 0 :# 我的任务是用给定的类型签名实现一些函数,我就是这么做的。它们(分别)通过所需的测试: mapAnnotated :: (a -> b) -> (Annotated e a -> Annotated e b)
mapAnnotated f (x :# w) = f x :# w
joinAnnotated :: Semigroup e => Annotated e (Ann
我研究了lib噪音的来源,并找到了ValuNoise3D函数:
double noise::ValueNoise3D (int x, int y, int z, int seed)
{
return 1.0 - ((double)IntValueNoise3D (x, y, z, seed) / 1073741824.0);
}
int noise::IntValueNoise3D (int x, int y, int z, int seed)
{
// All constants are primes and must remain prime in order for t
可能重复:
让我们来看看下面的Java代码片段。
package typecasting;
final public class TypeCasting
{
public static void main(String[] args)
{
int i = (byte) + (char) - (int) + (long) - 1;
System.out.print("\n i = "+i+"\n");
}
}
语句System.out.print("\n i = "+i+"\n
我正在尝试用Python实现下面的等式。 ? 这是一个用于计算给定矩阵A和标量x的矩阵指数的等式。当我将它与scipy中的Python expm进行比较时,我的代码似乎不起作用。 import math
import numpy as np
from scipy.linalg import expm
# Scalar x (will later on be for user input)
x = 1
matrix = np.array([[-5, 2, 3], [2, -6, 4], [4, 5, -9]])
# Using scipy to compute the matr
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
int main() {
int n, temp, rem, digits=0, sum=0;
cout << "Enter a armstrong number: ";
cin >> n;
temp = n;
digits = (int)log10(n) + 1;
while (n != 0) {
rem = n % 10;
s
今天下午,我真的不知道我在用操作符和C做什么。最后,我写了一些我认为无法编译的代码,但我不知道它是如何工作的。
守则是:
#include <stdio.h>
int main()
{
int n=2;
int sum = n + - + - + - + n; /* This line */
printf("%d\n", sum);
return 0;
}
产出如下:
0
我完全搞不懂代码是如何编译的,以及幕后发生了什么。
线int sum = n + - + - + - + n;是如何工作的?
我在编程和Python方面完全是新手,我的老师给了我写方程式的指导:
C=月≡日∨日
其中≡是身份,∨"or“和(逻辑)否定。我真的不知道该怎么做,因为当我尝试输入
c=month is day or (day not month)
Python告诉我,我犯了一个语法错误,我不知道如何修复它。我也不确定运算符的优先级。我希望你能理解我的问题,因为我发现很难知道发生了什么,因为英语不是我的母语。
假设我有以下numpy array
n = 50
a = np.array(range(1, 1000)) / 1000.
我想执行这行代码
%timeit v = [a ** k for k in range(0, n)]
1000 loops, best of 3: 2.01 ms per loop
但是,这行代码最终将在循环中执行,因此我有性能问题。
有没有优化循环的方法?例如,列表理解中的特定计算i的结果就是循环中前一个计算结果的结果,再乘以a。
我不介意将结果存储在2d数组中,而不是列表中的数组中。那可能会更干净。顺便说一句,我也尝试了以下方法,但它产生了类似的性能结果:
k