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客户管理 更新客户 更新规则如下 角色 规则 业务员 可以修改客户的基本信息，但不能调整客户对应的业务员 操作员 可以修改客户的基本信息，但不能调整客户对应的业务员 管理员 可以修改客户的基本信息
avro是hadoop的一个子项目，提供的功能与thrift、Protocol Buffer类似，都支持二进制高效序列化，也自带RPC机制，但是avro使用起来更简单，无需象thrift那样生成目标语
项目中我们往往要用到很多数据量不大且不会经常变动的数据，比如部门信息，付款方式，性别等信息，如果这些信息我们都单独用一张表来维护，显示不是很明智，所以我们可以将这一类数据统一存放在一张表中。通过数据结构来维护。如下:
视图层可以从模型层和/或者控制层接收数据，也能向其发送数据。它的主要目的是向用户UI层呈现模型，同时在模型每次更新后刷新UI的呈现形式。一般来说，视图层接收的对象 – 通常是一个数据传输对象（DTO）而不是模型层实例 – 从而收集被成功呈现的所有必需信息。对于 PHP，这已经有几种模板引擎可以帮助从模型本身和从控制层分离模型的表示。其中最流行的一个叫Twig。让我们看看使用Gwig的视图层是怎样的。
这些年从事编程开发以来，我好像发现了大部分研发那些不愿意干的事，都成就了别人。就像部署服务麻烦，有了Docker、简单CRUD不想开发，有了低代码、给方法代码加监控繁琐、有了非入侵的全链路监控。
grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架，虽然protobuf很早google就开源了，但是google一直没推出正式的开源框架，导致github上基于protobuf的rpc五花八门，国内比较著名的有百度的sofa-pbrpc，但是遗憾的是soft-pbrpc没有对应的java实现版本。rgpc还有一个独立的官网：http://www.grpc.io/，目前已经支持的语言有 C, C++, Java, Go, Node.js, Python, Ruby, Objective-C
DTO: Data Transfer Object. 通常是在 OpenApi . 即此项目与其他外界项目交互时使用的对象.
页面加载完成及操作动态改变客户的时候我们都需要将默认的区间与之对应。 实现方式如下:
单元测试（Unit Testing），是指对软件或项目中最小可测试单元进行正确性检验的测试工作。单元是人为规定最小可测试的功能模块，可以是一个模块，一个函数或者一个类。单元测试需要与模块开发进行隔离情况下进行测试。
本文是后端思维专栏的第三篇哈，本文内容就是：在原有代码基础上，如何一步步通过设计模式去优化代码？日常工作中，我们用得最多的设计模式，就是策略模式、工厂模式和模板方法模式啦。最近刚好用这几种模式优化了代码，所以今天跟大家聊聊，我是怎么优化的，思路是怎么样的。希望本文对大家有帮助哈。
近期在工作中管理代码时发现，在项目中从Dao层到Service层数据传递中通过大量的get(),set()方法去一个一个的去拿值去赋值，导致代码篇幅过长，对此甚是讨厌，并且严重消耗开发时间。
因为业务需求的需要，我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段（我们项目使用的是dubbo架构，这个DTO在A项目/服务的domain包中，会被其他的项目如B、C、D引用到）。但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了，如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话，那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误，从而影响正常的业务流程，那么来看一下我的解决方案吧。
在现代软件开发中，分层设计是一种常见的架构模式，用于分隔关注点、提高代码的可维护性和复用性。在这种设计模式中，数据传输对象（DTO）起着至关重要的角色，特别是在数据交互频繁的系统中。本文将深入探讨DTO的概念、设计原则以及它在软件分层设计中的实践应用。
在进行基于 Hibernate 的数据查询时，可能会遇到类似于 org.hibernate.QueryException: could not instantiate class 的异常，特别是当使用 DTO（Data Transfer Object）从查询结果中映射数据时。这篇技术博客将帮助解决这个问题，并提供解决方案。
随着互联网的发展，前后端分离的开发模式越来越流行。在前后端数据交互过程中，为了保证数据的安全性和效率，通常会采用 DTO 和 VO 来封装数据。本篇博客将详细介绍 DTO 和 VO 的区别以及使用场景。
原来以为内存溢出这种事情只会发生在书本上，没想到在我们生产环境发生了，而且是618，P0事故安排上了。先回顾一下内存溢出排查的基本思路，然后再来复盘一下内存溢出发生的原因
DTO（Data Transfer Object）数据传输对象 1、在服务间的调用中，传输的数据对象 2、个人理解，DTO是可以存在于各层服务中（接口、服务、数据库等等）服务间的交互使用DTO来解耦
项目原因， 最近在ssm上面多花了些时间 由于改需求，还未完成 这里简单写一下自己的理解和不足
近日在公司领到一个小需求，需要对之前已有的试用用户申请规则进行拓展。我们的场景大概如下所示:
EasyExcel是一款优秀的Excel导出组件，基于注解的形式导出。除了导出，还支持导入。今天我们主要聊聊它的导出。
作者 | 老郑 来源 | https://juejin.cn/post/6951764927958745124 业务场景 近日在公司领到一个小需求，需要对之前已有的试用用户申请规则进行拓展。我们的场景大概如下所示: if (是否海外用户) { return false; } if (刷单用户) { return false; } if (未付费用户 && 不再服务时段) { return false } if (转介绍用户 || 付费用户 || 内推用户) { return true;
本文实例为大家分享了ExpandableListView二级分栏效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下
一、前言 测试妹子反馈了一个bug，说后台报了个服务器异常——保存一个数量比较大的值时，比如 9999，一直在转圈圈，直到最后报了一个服务器异常。我接过了这个bug，经过仔细查看代码后发现，代码卡在了一个批量插入的SQL语句上，就是比如前端保存 9999 的时候，后端的业务逻辑要进行 9999 次的批量插入。 二、方案一 最开始的SQL语句是这样的，传入一个List，由MyBatis 处理这个 List 拼接成一个SQL语句并执行，看着也没有什么大问题呀！ INSERT IN
引入依赖的时候要特别注意是否会和springboot相互冲突，比如我这边用的springboot版本是2.1.3.RELEASE和2.1.5的tk.mybatis是不冲突的。
https://dpb-bobokaoya-sm.blog.csdn.net/article/details/86652418
DTO是"数据传输对象"（Data Transfer Object）的缩写，它是一种设计模式，通常用于应用程序的不同层之间传输数据。DTO的主要目的是在不同层之间传递数据，同时将数据的结构与业务逻辑分离开来，以提高代码的可维护性和可扩展性。
import com.crt.model.coupon.CouponInputDTO;
我有一个dto类，里面有一个int字段，一个list<String> 字段，一个list<dto2>字段，这个dto2字段里面也就一些long字段和string字段。
DO（Domain Object）：领域对象，就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。
学习和工作经常会接触到分层领域模型，如 DO、BO、DTO、VO 等。其中 DO、BO、DTO、AO、Query 在《手册》给出了一些解释，这里给出一些补充。
导图下载请点击文章底左下角->阅读原文 概念： VO（View Object） 视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object） 数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。 DO（Domain Object） 领域对象，就是从现实世界中抽象出来的有
随着现在后端编程标准化程度越来越高，各种编程模型层出不穷。作为Java开发人员，大部分人不免要接触VO，BO，PO，DO，DTO之类的，但很多人对这些概念一直以来都是云里雾里，团队开发过程中也总是处于混乱的状态，抓起来就用，本来是规范性的东西，却反而导致更加混乱了。
前面两篇文章分别介绍了class-validator和class-transformer的使用，接着聊一下如何在nestjs中使用这两个包。
导出生成大批量数据的文件，一个Excel中最多存有五十万条数据，查询多余五十万的数据写多个Excel中。导出完成是生成的多个Excel文件打包压缩成zip，而后更新导出记录中的压缩文件路径。
大家可能会有个疑问（在笔者参与的项目中，很多程序员也有相同的疑惑）：既然DTO是展示层与服务层之间传递数据的对象，为什么还需要一个VO呢？对！对于绝大部分的应用场景来说，DTO和VO的属性值基本是一致的，而且他们通常都是POJO，因此没必要多此一举，但不要忘记这是实现层面的思维，对于设计层面来说，概念上还是应该存在VO和DTO，因为两者有着本质的区别，DTO代表服务层需要接收的数据和返回的数据，而VO代表展示层需要显示的数据。
cglib是一款比较底层的操作java字节码的框架。 下面通过拷贝bean对象来测试BeanCopier的特性：
本文想澄清DTO与Value Object与POCO的区别，其中DTO代表数据传输对象，而POCO是Plain Old CLR Object，在Java环境中也称为POJO。
Lonicera Framework - Every French soldier carries a marshal’s baton in his knapsack.
一、解释下应用服务层 应用服务用于将领域(业务)逻辑暴露给展现层。展现层通过传入DTO(数据传输对象)参数来调用应用服务，而应用服务通过领域对象来执行相应的业务逻辑并且将DTO返回给展现层。因此，展现层和领域层将被完全隔离开来。 以下几点，在创建应用服务时需要注意： 在ABP中，一个应用服务需要实现IApplicationService接口，最好的实践是针对每个应用服务都创建相应继承自IApplicationService的接口。（通过继承该接口，ABP会自动帮助依赖注入） ABP为IApplication
在做业务的时候，我们有时为了隔离变化，会将DAO查询出来的Entity，和对外提供的DTO隔离开来。大概90%的时候，它们的结构都是类似的，但是我们很不喜欢写很多冗长的b.setF1(a.getF1())这样的代码，于是我们需要BeanCopier来帮助我们。BeanCopier其实已经有很多开源版本，例如DozerMapper、Apache BeanUtils、Spring、Jodd BeanUtils甚至是Cglib都提供了这样的功能。下面介绍Cglib的BeanCopier的使用。
在本教程中，我们将学习什么是数据传输对象（DTO）、值对象（VO）、普通的 Java 对象（POJO）和 JavaBeans。我们将了解它们之间的区别，并理解应该使用哪种类型以及何时使用。
由于不同的项目和开发人员有不同的命名习惯，这里我首先对上述的概念进行一个简单描述，名字只是个标识，我们重点关注其概念：
总结出一个原则：分析设计层面和实现层面完全是两个独立的层面，即使实现层面通过某种技术手段可以把两个完全独立的概念合二为一，在分析设计层面，我们仍然（至少在头脑中）需要把概念上独立的东西清晰的区分开来，这个原则对于做好分析设计非常重要（工具越先进，往往会让我们越麻木）
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