我有一些I，天数和流动资金的df： data = {'id': [0, 0, 0, 1, 1, 2, 1], 'day' : [0, 2, 1, 1, 4, 2, 2], 'running_sum':[1,4,2,1,6,6,3]}
0 0 0 120 1 24 1 4
浏览 35提问于2021-08-26得票数 3
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我想用以下三种方式合并A和B：
案例1:如果索引i ofA出现了一次(i1)，索引i为B出现了两次，按这个顺序：(i1 and i2)，我希望通过索引dataframe合并我的索引来添加行A(i1), B(i1) and A(i1), B(i2)。案例2:如果索引i of A按此顺序出现两次：(i1, i2)和B索引i按以下顺序
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
之后，我将删除的ID列添加到这个缩减的数据帧中，以供将来使用。通过降维过程删除了这一列。file_name in files_names:我也检查过了。_get_k_best_feature_names(k_best_classifier, fea
浏览 0提问于2016-10-11得票数 1
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我喜欢在我的Dataframe df = pd.DataFrame(columns=['date', 'ID', 0 ,1,2]中附加行df.append(i[0], i[1])。不能连接类型‘’的对象；只有Series和DataFrame objs是有效的
浏览 2提问于2019-12-23得票数 0
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我只想创建一个用自身更新的dataFrame (Df3)，根据索引("ID")从其他dataFrames (df1，df2)中添加行。df1 = df
浏览 0提问于2017-05-17得票数 2
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如何将这些行附加到dataframe中？= pd.DataFrame(data)
new_census = pd.DataFrame() 'pop': [projected_pop] print((pd.DataFr
浏览 0提问于2019-01-20得票数 2
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我想知道对于显而易见的任务，是否有一种简单的方法来从DataFrame数组列表生成pandas numpy，其中列是数组。默认行为似乎让数组成为行，我完全不明白为什么。下面是一个快速示例：data = [np.arange(10) for _ in names]df = pd.DataFrame(data=data)
我得
浏览 0提问于2017-03-22得票数 13
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考虑以下示例DataFrame：Out[227]: 0 0.5314280.983545 NaN2012-12-05 0.184342 NaN201
浏览 1提问于2014-04-08得票数 1
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我正在尝试使用streamlit和python向AgGrid表添加一个新行save_path = PATH_SAMPLES.joinpath(filename)
)
selected
浏览 8提问于2022-11-15得票数 1
因为我已经使用了下面的脚本from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentialsimport pandas as pd
d =
浏览 12提问于2019-10-31得票数 1
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我正在创建一个空的dataframe，然后我想一次向一行添加数据。我想在第一列'customer_ID'上索引In[1]: df = pd.DataFrame(columns = ['customer_ID','a','b','c'],index=['customer_ID'])Out[3]:
custome
浏览 4提问于2017-04-07得票数 5
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假设我有这样一个DataFrame：0 2017-01-01 1 102 2017-01-012 50
我想按id对此数据集进行分组。我可以得到一个掩码，显示哪些组需要附加行，但不确定下一步该做什么。>>> df = pd.DataFrame(data={'d': [datetime.date(2017, 1, 1), d
浏览 3提问于2017-09-25得票数 5
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然后我把它们水平地组合起来我想添加一行来表示每个数据的名称，即，通过将数据复制到MS并手动添加行，我获得了上面的表单。在Python中是否有直接用于显示的方法？import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data)data = {'Name': ['
浏览 5提问于2022-02-25得票数 1
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扩大大熊猫dataFrame
、、、、
我有一个像dataFrame一样的 'a1': 'ab',},{ 'a2': 'value'我需要创建一个新的dataFrame，如下所示。new =
浏览 3提问于2017-12-17得票数 2
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我创建一个DataFrame并设置一个索引。如果我通过追加追加一行，那么索引就会丢失。import pandas as pd
history_cols = { ]
history["AXS
浏览 7提问于2021-12-02得票数 0
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}, 'final_value': 117}]i = 0d in match: comb = d['cb'] z = <em
浏览 2提问于2022-08-20得票数 1
import pandas as pddf = pd.DataFrame(data)不过，我还想在
浏览 1提问于2022-03-31得票数 0
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我有一个小的dataframe，它的行和列比一个更大的dataframe少。我如何在更大的dataframe中添加行和列，并将它们填充为零？我尝试过使用pandas.concat，但最终得到了来自更大的dataframe的所有值。import numpy as npdf_big = pd.DataFrame(index=["a","b","c",&qu
浏览 0提问于2019-04-02得票数 4
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棘手的部分是，当我追加行时，有时列可能是不同的。我想要这样的代码with open("learn.csv", "w") as f:
a = pd.DataFrame([[1, 2]], columns= ["one", "three&
浏览 1提问于2014-01-08得票数 2
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的类别定义为： self.frameColumns_df = pd.DataFrame(columns=self.frameColumns)如果我跑：x.add_row('abc', &#
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
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