我国作为制造业大国，智能制造升级需求旺盛。近年，相关部委围绕智能制造接连推出政策，促进产业向强向优升级。以人工智能、5G、大数据为主的技术在制造升级的过程中扮演关键作用，例如，在智能装备制造的感知层面，以深度学习为基础的目标检测、文字识别、语义分割等技术在工业制造的各场景中应用广泛。
随着日常办公的需要，各种方便办公的软件层出不穷。其中，在线文字识别软件就是一种非常便捷办公的软件。通过图片识别文字，能够保留原来的格式，提取图片中的文字，提高我们的工作效率。
前段时间办公室出现一奇葩需求，要把一段授课视频转换为文字，为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作，总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ，为啥不用Python呢～～说干就干，经过一番分析和搜索，还真被我搞定了，下面跟大家分享一下。
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。
今天是柚子的节日，本想着不分享东西的，但是看了那么多大佬留言只能坚持啦，柚子们能做的就是把良心好用的软件，技巧分享给大家。
驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。通过使用 OCR 算法和 API 接入，我们能够轻松地识别驾驶证上的各个字段，如证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、发证机构等。
楼主给你说哦！其实没有必要咋先ocr文字识别的，可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
最近，一位日本小哥武田广正（音译）就在1990年的电脑PC-9801上实现了CNN来识别手写字符。
今天看到一篇“一个视频自动加字幕的小工具，如何做到月入2W”的博文（突字幕，有兴趣的同学可以度娘，作者的动手能力确实很强！），考虑实现这个小工具就能做到这个收入，还是挺让人羡慕的！在当前人工智能、机器学习的热度不减的当下，依托成熟三方服务或者开源实现，实现一个类似的应用理论上是不难的，而核心的技术难点也显而易见，主要在语音识别，以及机器翻译的准确性上，考虑到商用，所以感觉最大可能是使用了三方成熟的API！
服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。
小编所在项目中，C1、C1Pro、C1Max录音笔，通过BLE和APP连接，音频文件实时传输到录音助手App端，具备实时录音转写的功能。工欲善其事必先利其器，小编补习了语音识别相关基础知识，对所测试应用的实时转写业务逻辑有了更深的认识。希望对语音测试的小伙伴们也有所帮助~~(●—●)
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能，坑路不断，特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同，暂时只可在工具上进行播放调试，无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现，工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3，客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢，不是格式不同，是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难，但是每次提示一行文字，很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值，设置不合法的采样率或编码码率会导
使用百度API，ocr识别图片中的文字，参考网页https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/dk3iqnq51
1. 引言 OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 在Windows 10通用应用程序UWP示例中，包含了OCR应用程序，具体请参考（https:/
YouTube博主Art from the Machine正式发布Mantella，能够让「上古卷轴5」中的NPC们复活的全新AI Mod。
3月22日，在语音搜索媒体开放日活动上，百度宣布2015年其语音搜索需求总数增长了3倍，粘性用户则有60%的需求通过语音表达。语音搜索正在从极客用户的小众玩法，升级为大众用户的通用工具。百度副总裁王海峰在活动提到智能语音搜索的未来，能听会说，未来将要消灭键盘。语音未来会取代键盘吗？或许会。但我认为，语音的价值将远远超过键盘，它将是人和机器最核心的交互方式。 语音搜索取代键盘只是时间问题 百度认为语音会取代键盘，更多是从搜索角度来谈。 键盘在搜索中的价值主要是输入文字，在移动时代，使用智能手机进行文字输入，
具体文档：http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/e1bd77f3
相信大家在学习、工作中经常会遇到需要识别图片中文字的需求。那怎么样快速解决呢？今天就给大家一些实用的小技巧。
http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/e1bd77f3
导读｜腾讯云OCR团队在产品性能的长期优化实践中，结合客户使用场景及产品架构对服务耗时问题进行了深入剖析和优化。本文作者——腾讯研发工程师彭碧发详细介绍了OCR团队在耗时优化中的思路和方法(如工程优化、模型优化、TIACC加速等)，通过引入TSA算法使用TI-ACC减少模型的识别耗时，结合客户使用场景优化编解码逻辑、对关键节点的日志分流以及与客户所在地就近部署持续降低传输耗时，克服OCR耗时优化面临的环节多、时间短甚至成本有限的问题，最终实现了OCR产品平均耗时从1815ms降低到824ms。希望大
在当今数字化时代，文字识别技术（OCR）已成为我们日常生活和工作中的重要工具。 OCR可以将图像或纸质文件中的文字转化为可编辑和可搜索的数字格式，为我们提供了便捷和高效的方式来处理大量的文本信息。
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）目前是文字识别的统称，已不限于文档或书本文字识别，更包括识别自然场景下的文字，又可以称为STR（Scene Text Recognition）。
这是一篇一本正经无聊的小研究项目。。 互联网现在面临很多新网络文体，比如弹幕文体、小红书的种草文体、网名等，这些超短文本中本身字符特征就比较少，但是表情包占比却很多，这是重要信息呀。 之前参加比赛，一般都是当作停用词直接删掉，在这些超短文本中可就不行了。
在人工智能兴起的当下，AI正以不可思议的速度重塑着每一个行业。在笔者看来，AI处理能力强弱的最核心的评判指标终将是数据，先是数据质量，再是数据规模。两者任何一个的差距都将是能力强弱的分水岭。那么接踵而至数据从哪里来？我们又将要如何提取数据？...本文的这款软件将会重点帮我们解决如何从图片、二维码、PDF等介质中提取文件内容的问题，相信大家读完本文后会有一定的收获。
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
张广军、Jeremy M. Wolfe、刘成林、刘烨斌、张艳宁、童欣、周昆、王亮等知名学者在 IGTA 2018 带来精彩报告。 AI 科技评论：2018 年 4 月 8 日至 10 日由北京图象图形学学会主办，北京航空航天大学承办的「第十三届图像图形技术与应用学术会议」（IGTA 2018）在北京航空航天大学成功举办。 本次大会由北京理工大学王涌天教授、北京航空航天大学姜志国担任大会主席，北京航空航天大学赵沁平院士、中科院自动化研究所谭铁牛院士担任大会名誉主席。AI 科技评论了解到，会议共收到 138
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿，2013年5月23日发表于首页 Chrome浏览器昨日进行了升级，推出了全新的语音搜索功能，允许用户通过语音进行搜索。本次升级面向PC版。iPad和iPhone的Chrome仍停留在旧版本。 更准确的说法是Chrome浏览器终于与语音搜索进行了结合。在去年安卓4.1（果冻豆）中，Google便已推出Google Now，一款类似于Siri的语音助手产品。由于在搜索领域的积累，Google Now表现出比Siri更好的语言识别和搜索效果。Google Now是系统层面的一款应用。定
PDF可以分为文字型PDF和图片型PDF，文字型PDF即可以选中文字内容的PDF，反之图片型PDF即无法选中文字的PDF，其内容实际上是图片。
作者：刘凌歌 不知道大家注意没有，最近各大公众号刮起了一阵「下划线标题」风。 「玩物志」公众号带下划线的标题 而这种带有下划线的文字，iOS、Android 等大多手机系统均能正常显示，不仅可以用作公众号标题，微信群昵称、个性签名、日常聊天、发朋友圈等全都适用。 那么这样有趣的文字是怎样生成的呢？ 其实很简单，只需要在每个文字左边加上一个特殊的下划线字符即可。当然，为了更美观，建议在每句句末也加上特殊字符。 不过一个个加符号未免太麻烦，于是知晓君还为大家准备了一个「下划线生成器」。在「下划线生成器」里你可以
作者：benpeng，腾讯 CSIG 应用开发工程师 腾讯云 OCR 团队近期进行了耗时优化，通用 OCR 优化前平均耗时 1815ms，优化后平均耗时 824ms，提升 2.2 倍。本文旨在让大家了解 OCR 团队在耗时优化中的思路和方法(如工程优化、模型优化、TIACC 加速)，希望能给大家在工作中提供一些新的思路。 一、背景介绍 1、业务背景 近期某重要客户反馈，受当前正在使用的 OCR 服务可用性(非腾讯云)的影响，业务不可用长达半个小时，而且这样的情况时有发生。为了更好的服务，客户开始调研，主要是
浏览某些网站的时候，看到一段不错的话想复制下来，结果竟然要登录，甚至你都选择不了文字，因为被禁用了，下面就分享几种解决方案。
如今人工智能大热，不管什么行业都会联想到人工智能，当年的PC时代，到现在的移动时代，主要还是靠文字搜索，显然，文字搜索的效率和局限性相比语音差了很多。
在日常的工作生活中，文字识别与我们息息相关，比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等，无不显示着文字识别技术的重要性。为此，腾讯云通用文字识别产品 General OCR 应运而生，基于行业前沿的深度学习技术，支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本，大幅提升信息处理效率。而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。 为什么要用 Serverlesss Framework 来搭建，我们看看 Serverlesss F
作为人工智能第一股，在技术研发方面，科大讯飞一直走在前沿，尤其讯飞语音一直是这家公司的王牌业务。
语音识别就是把语音变成文字的过程，相信大家在平时生活也已经用到过一些语音识别的场景，比如说语音输入法、地图产品的语音输入。近年来，随着互联网的发展，各种音频数据和文本数据得到不断积累和丰富，CPU、GPU硬件的发展，以及深度学习算法大规模的应用，语音识别技术的应用开始获得大规模的商业化拓展。
前面我们讲到了adb的封装，里面具体讲到到了在一副图片中寻找目标的坐标并点击。这篇文章我们讲讲对一副图片的特定区域做截取，并利用开源库做图纹识别。
语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP，ASP是将语音识别转换成文本的技术，而NLP是自然语言，是理解和处理文本的过程，相当于解析器。
语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。树莓派自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”，内“心”却很强大，视频、音频等功能通通皆有，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口，在树莓派上实现低于60s音频的语音识别，也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外，若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒，实现语音交互。
OCR文字识别，基于腾讯世界领先的深度学习技术和海量数据，提供卡证、票据类、印刷体、手写体、自定义模板等多种场景和类型的文字识别服务，大大提高信息录入效率、降低客户使用成本。
智能化浪潮席卷全球，智能音箱则成巨头标配智能单品之一，特别在亚马逊Amazon Echo率先取得成功，让智能音箱成为当下最热门的智能硬件，从美国的谷歌和苹果等巨头相继推出自家音箱，到国内BAT、科大讯飞、京东、小米等大型玩家参与，还有出门问问、喜马拉雅等中小玩家，国内局面可以用百箱大战来形容，但与该热度形成鲜明对比的是智能音箱的价格，甚至不足100元都能买到。这里到底是为什么？
MacBook和iPhone类似，因安全、流畅的操作系统和简洁美观强大的外观和接口闻名，其预装的OSX更是受到了很多人们的喜爱，OSX和我们平常熟知的Windows是两种从界面到内核完全不一样的操作系统，各有优点，但是 我认为OSX更适合于开发人员，因为它是天生的UNIX。
如果你也有同样的烦恼，不如试试「微软小蜜」小程序。有了它，你只需上传几张图片，就能轻松制作好看的 PPT。
未来5年，语音和图片搜索请求量会超过纯文字的需求量 移动时代消费者的行为在发生变化，这是每一个人可能都感受到的。比如说现代的搜索是可以用语音的。我们知道文字的历史大约只有5千多年，语音的历史有多少年？语音的历史至少有20万年，所以它是一个更加自然的、更加容易的、更加低门槛的表达的方式。其实我可以告诉大家，现在有10%进入百度的搜索请求，是以语音的形式来表达的。 对于很多人来说，他的依赖度是非常非常高的。我们看到有些人他每天要进行很多次的语音搜索。 很多次是什么概念呢？就是一天使用搜索次数最多的会多少次呢？
项目中用到了 olami sdk把录音或者文字转化为用户可以理解的json字符串。 效果图 重要jS代码： //手指按下时 语音转文字 voiceToChar:function(){ v
写在前面： 首先感谢本文内涉及到的所有代码编写的作者，感谢你们的开源！同时感谢我的技术群友(群号：511860085)的优秀代码推荐！在本文中我将以标签的形式来方便读者的查找，大部分代码我都会放上GIF图来提供参考。下面我将列出本文涉及到的代码标签分类，你可以直接复制标签，然后全局搜索(command+f)后使用Enter键来滚动到你需要的代码推荐，以此来跳过你不感兴趣的部分。 我为什么这样搞，因为简书烂编辑器不支持跳转到指定目录！ 文字出现动画 按钮圆角 球形滚动标签 扇形向上滚动标签 转场动
2、快速入门https://cloud.tencent.com/document/product/866/17622
前几天网上找了一款 PC 端微信自动清理工具，用了一下，电脑释放了 30GB 的存储空间，而且不会删除文字的聊天记录，很好用，感觉很多人都用得到，就在此分享一下，而且是用 Python 写的，喜欢 Python 的小伙伴可以探究一下。
『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品，专注在音视频技术领域，纵览相关技术领域的干货和新闻投稿，每周一期。 策划 / LiveVideoStack 架构 Hulu 视频QoS优化策略 QoS直接关系到用户体验，如何提升QoS就成为视频平台技术实力的体现。本文来自Hulu全球高级研发经理、视频编解码与传输领域资深专家傅徳良在LiveVideoStackCon 2017上的分享。尽管Hulu提供服务的网络环境与国内大相径庭，但其相关QoS保障策略依然值得借鉴。 微博短视频服务优化实
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