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Excel公式技巧65：获取第n个匹配的值（使用VLOOKUP函数）

如下图1所示的工作表，在“商品”列中，存在一些重复的商品，现在我们要找出第2次出现的“笔记本”的销售量。 ?...图1 我们知道VLOOKUP函数通常会返回找到的第一个匹配值，或者最后一个匹配值，详见《Excel公式技巧62：查找第一个和最后一个匹配的数据》。...然而，我们可以构造一个与商品相关的具有唯一值的辅助列（详见《Excel公式技巧64：为重复值构造包含唯一值的辅助列》），从而可以使用VLOOKUP函数来实现查找匹配值。...首先，添加一个具有唯一值的辅助列，如下图2所示。 ? 图2 在单元格B3中输入公式： =D3 & "-" &COUNTIF( 下拉至单元格B14。...在单元格H6中输入公式： =VLOOKUP(H2 & "-" &G6,B3:E 即可得到指定的匹配值，如下图3所示。 ? 图3 可以修改单元格H2或G6中的数值，从而获取相应匹配的数据。

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(十八)：pandas 中的 vlookup

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 中名声最响的就是 vlookup 函数，当然在 Excel 函数公式中用于查找的函数家族也挺大...，不过在 pandas 中这功能却要简单多了。...今天就来看看 pandas 中任何实现 Excel 中的多列批量 vlookup 的效果案例1：简单匹配一天，你收到一份数据源表如下： - 每个人每个城市的销售额数据接着，你需要把下图的表格从数据源表匹配过来...： - 根据名字与上方的城市名字，从表1中匹配数据对于 Excel 来说，这需求很简单，一个 vlookup 即可解决： - 由于刚好目标表的城市顺序与源表顺序一样，因此可以这么解决那么我们来看看...pandas 中怎么实现： - 行6、7，由于现在需要姓名匹配，我们把2份数据的姓名列设置为行索引 - 行9，简单调用 update 方法，表示 df_tg 按照 df_src 更新值由于 pandas

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(十八)：pandas 中的 vlookup

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 中名声最响的就是 vlookup 函数，当然在 Excel 函数公式中用于查找的函数家族也挺大...，不过在 pandas 中这功能却要简单多了。...今天就来看看 pandas 中任何实现 Excel 中的多列批量 vlookup 的效果案例1：简单匹配一天，你收到一份数据源表如下： - 每个人每个城市的销售额数据接着，你需要把下图的表格从数据源表匹配过来...： - 根据名字与上方的城市名字，从表1中匹配数据对于 Excel 来说，这需求很简单，一个 vlookup 即可解决： - 由于刚好目标表的城市顺序与源表顺序一样，因此可以这么解决那么我们来看看...pandas 中怎么实现： - 行6、7，由于现在需要姓名匹配，我们把2份数据的姓名列设置为行索引 - 行9，简单调用 update 方法，表示 df_tg 按照 df_src 更新值由于 pandas

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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。... Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

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删除链表中倒数第n个节点

题意给定一个链表，删除链表中倒数第n个节点，返回链表的头节点。样例给出链表 1->2->3->4->5->null 和 n = 2....删除倒数第二个节点之后，这个链表将变成 1->2->3->5->null. 思路类似于链表倒数第n个节点，先找到被删除节点的前节点，然后将前节点的 next 指向被删除节点的的 next 即可。...* @param n: An integer....preDelete.next = preDelete.next.next; return dummy.next; } } 原题地址 LintCode：删除链表中倒数第...n个节点

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求第n个素数到第m个素数的和

https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/80079784 #include #include //求第n...个到第m个素数的和 int main() { int n,m; int flag = 0; int sum = 0; int j = 0; int isPrime_1(int n); scanf...("%d %d",&a,&b); for(int i = 2; flag 第m个素数 { j = isPrime_1(i); if (0 ==...j) { continue; } else { flag++; //素数计数器，表示是第几个素数 if(flag >= n) //从第n个素数开始求和...//是素数返回1，否则返回0 { int i = sqrt(n); int a = 1; for(int j = 2; j <= i; j++) { if(0 == n % j)

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LeetCode-19 删除链表中的倒数第N个节点

删除链表中的倒数第N个节点 > 难度：中等 > 分类：链表 > 解决方案：双指针今天我们学习第19题删除链表中的倒数第N个节点，这是一道中等题。这个题属于面试中的高频题，一定要能手写出来。...下面我们看看这道题的题目描述。题目描述给定一个链表，删除链表的倒数第 n个节点，并且返回链表的头结点。...分析这个题是目前为止遇到的第一个链表题，对于链表不太熟悉的小伙伴可以扫描文章下方的二维码，关注『算法半岛』回复『数据结构目录』，即可获得相关学习资料。...这个题让我们删除链表中的倒数第 n个节点，并且返回头节点。题目中说明部分提到给定的 n保证是有效的，因此 n的值小于等于链表的长度。...Github地址 LeetCode-19 删除链表中的倒数第N个节点：https://github.com/JacobLei/leetcode/blob/master/src/main/java/A19

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Pandas中的数据分类

--MORE--> 背景：统计重复值在一个Series数据中经常会出现重复值，我们需要提取这些不同的值并且分别计算它们的频数： import numpy as np import pandas as...pandas.core.series.Series Categorical类型创建生成一个Categorical实例对象通过例子来讲解Categorical类型的使用 subjects = ["语文...(165,180,size=N) # 正态分布的数据 }, columns=["id","subject","score","height"]) # 指定列名称的顺序 df2 [...", "quz"] \* (N // 4)) categories3 = labels3.astype("category") # 分类转换 # 比较两个的内存 print("data3: ",...，也就是one-hot编码（独热码）；产生的DataFrame中不同的类别都是它的一列，看下面的例子： data4 = pd.Series(["col1","col2","col3","col4"] \

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删除链表的倒数第N个节点

删除链表的倒数第N个节点给定一个链表，删除链表的倒数第 n 个节点，并且返回链表的头结点。示例：给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2....当删除了倒数第二个节点后，链表变为 1->2->3->5. 说明：给定的 n 保证是有效的。进阶：你能尝试使用一趟扫描实现吗？...---- 解法一先遍历一遍计算链表长度；再遍历一遍删除倒数第n个节点 ? 解法二：进阶只遍历一遍链表，能否解决这个问题？...class Solution { public: ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) { assert(n >=...Palindrome Linked List 请判断一个链表是否为回文链表。

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Pandas中的数据转换

import pandas as pd import numpy as np 一、⭐️apply函数应用 apply是一个自由度很高的函数对于Series，它可以迭代每一列的值操作： df = pd.read_csv...中的axis参数=0时，永远表示的是处理方向而不是聚合方向，当axis='index'或=0时，对列迭代对行聚合，行即为跨列，axis=1同理二、⭐️矢量化字符串为什么要用str属性文本数据也就是我们常说的字符串...，Pandas 为 Series 提供了 str 属性，通过它可以方便的对每个元素进行操作。...方法描述 cat() 连接字符串 split() 在分隔符上分割字符串 rsplit() 从字符串末尾开始分隔字符串 get() 索引到每个元素（检索第i个元素） join() 使用分隔符在系列的每个元素中加入字符串...Series中的每个字符串 slice_replace() 用传递的值替换每个字符串中的切片 count() 计数模式的发生 startswith() 相当于每个元素的str.startswith(pat

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删除链表的倒数第n个节点

题目：思路：由于这是一个链表，所以我们一般只能获取到一个头结点，然而其他信息我们不确定。所以可以采用双指针的方法。...思路一，利用一个指针获取整个链表元素的总数，利用总数减去目标数，所以我们可以确定要删除的位置。...思路二，利用一个指针先走出目标数目，然后两个指针一起走，那么先走的指针走完时，第二个指针恰好会停在目标元素上。...OutPutLinkedList(result); } /** * 方案2，用双指针，一个先走一定的步数，然后一起走，某一个先抵达就停止 * * @param...+ 1; //总数减去倒数的数n，就是要遍历的位置了 for (int i = 1; i < index - 1; i++) { p2 = p2.

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「拥抱开源」我的第 N 个开源项目

例如技术的迭代、逐渐不再维护（俗称的烂尾）等等。所以，我对 GitHub 开源是非常关注，包括看其他神仙公司、或者程序员大佬们的开源项目。例如：Apache、Google、Alibaba 等等。...---- 起源 2020年是一个灾年。从上帝视角（精神与物质能量守恒定律）来看，当给关上一扇窗户的时候，那必然会打开新的一扇窗户。那么当上帝给你关掉很多扇窗户的时候，你可以尝试砸开一堵墙。...于是，在学习大佬的开源项目的时候，突然迸发出了想要自己开源项目的热情（绝对不是捡树枝太累导致的）。 ---- 现状上周六提交了第一行代码。...今天（本周六），约定了 Commit Message 提交规范、thymeleaf 模版的配置与 demo。由于只有周末才有时间进行添砖加瓦，所以第一个目标是完成核心三大板块：会员、商品、订单。...---- 小结作为程序员，开源项目是必须要了解、参与进去的。（免费的东西，它不香吗？）既然如此，那就主动的参与其中吧。

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python替换第n个字符串_替换字符串中第n个出现的子字符串

参考链接： Python中的replace替换子字符串我已经想出了下面的方法，它还考虑了替换所有出现在左边或右边的“旧”字符串的选项。...当然，由于标准str.replace工作得很好，因此没有替换所有引用的选项。...def nth_replace(string, old, new, n=1, option='only nth'): """ This function replaces occurrences of...left' or 'all right'") return None groups = string.split(old) nth_split = [left_join.join(groups[:n]...), right_join.join(groups[n:])] return new.join(nth_split)

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LeetCode | 删除链表的倒数第 N 个结点

删除链表的倒数第 N 个结点 - 力扣（LeetCode）给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。...= [1,2], n = 1 输出：[1] 提示：链表中结点的数目为 sz 1 <= sz <= 30 0 <= Node.val <= 100 1 n <= sz 进阶：你能尝试使用一趟扫描实现吗...int) -> ListNode: # 在最前添加一个节点，用于接 head dummy = ListNode(0, head) # 快指针: right...先让 right 快指针走 n 步 for i in range(n): right = right.next # 2....= None: right = right.next left = left.next # 跳过中间的节点（即删除倒数第n个节点）

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LeetCode - 删除链表的倒数第N个节点

LeetCode第19题，中等难度，很经典的一道链表相关的题目。一个多月以前做的，当时一看就知道怎么写，结果代码总是差了点......，删除链表的倒数第 n 个节点，并且返回链表的头结点。...示例：给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2. 当删除了倒数第二个节点后，链表变为 1->2->3->5. 说明：给定的 n 保证是有效的。...用两个指针，计算步差的方式，是最简单的。...存在步差，且n1不为null，说明存在倒数第n个节点，此时n1是倒数第n个节点的前一个节点，将n1.next指向倒数n-1个节点即可中文官网题解： https://leetcode-cn.com/problems

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删除链表中倒数第n个节点双指针

给定一个链表，删除链表中倒数第n个节点，返回链表的头节点。样例给出链表1->2->3->4->5->null和 n = 2....删除倒数第二个节点之后，这个链表将变成1->2->3->5->null. **166. 链表倒数第n个节点 **也是这个思路。...双指针从后往前删除第n个节点，如果是数组，那么可以从后往前找到第n个然后删除就行了，双向指针也可这么做，双向链表的话也可以从后往前，但是单向链表要注意的是只能从前向后遍历，一旦越过这个节点，就找不到了...，这个时候del刚好指向要删除节点的前一个节点（这是必要的，del不能指向要删除的节点，因为链表的删除是必须前一个节点的），这个时候删除这个节点就行了。...有些细节需要注意，画个图就很清楚了： ? 算法示意这个我是删除倒数第2个，就是个意思。

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Python也可以实现Excel中的“Vlookup”函数？

Excel 如图所示，在“测试工资数据.xlsx”表格文件中有两个sheet，其中sheet1是我们的数据源区域，而sheet2存储的是待查找的员工姓名和工资。...然后通过for循环语句，循环第2行到最后一行，针对每一个B列单元格，我们都写入上述vlookup公式。最后记得保存一下即可。...不过需要注意，Python操作Excel的优势在于处理大数据、或者重复性工作。在本次案例中，使用openpyxl库向Excel中写入Vlookup函数多少有点大材小用了。...Pandas 在这数据爆炸的时代，我们无时无刻不在和数据打交道。...那么Excel中的这种常用函数，Pandas模块自然也是可以轻松搞定了。 ▲《快学Python：自动化办公轻松实战》在 Pandas 模块中，调用merge()方法，可以帮助我们实现数据连接。

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19 删除链表的倒数第N个节点

通常都会在真正存储数据的链头之前加一个节点它的值和内容无关，用这个额外的节点来做真正的链表节点。 ?...最后我们去返回数据链的头，也就是真正头的next public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n){ //加一个头结点 ListNode...= node.next.next; return listHead.next; } 时间O（n），创建了栈空间O（n） 04 解法三：一次遍历两个解法都用到了两次遍历，那么我们有没有方法可以在一次遍历中完成呢...它就是我们处理链表的经典方式快慢指针,我们用两个指针，快指针领先n次（倒数次数），慢指针在起点，同时迭代。当快指针到了终点，那慢指针岂不是到了倒数第n个。...fast起点可以取后一格那么slow就能拿到倒数第n个的前一个节点 ?

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2.7 PowerBI数据建模-DAX计算列中的几种VLOOKUP

使用DAX在数据表中新建计算列，经常从另一个表中查找返回符合条件的值，类似于Excel的VLOOKUP，又高于Excel的VLOOKUP。...方案1 两表之间存在一对一或多对一关系，用RELATED函数，与Excel的VLOOKUP最相似。...1 方向是多端查找一端2 支持跨表的关系传递3 性能优于其他方案4 非活动的虚线关系不适用价格表中每个产品只出现一次，每个产品只对应一个价格，存在多对一关系。...方案3 两表之间不存在关系，条件判断允许复杂逻辑，用CALCULATE+VALUES+FILTER，从一个无关系的表中筛选出唯一值。...1 返回的值必须唯一，否则会报错，如果业务本身就是唯一值，应显示报错并去更正数据源2 如果接受返回任意一个值，可以用MAX或MIN替换VALUES取最大值或最小值3 如果接受返回平均值，可以用AVERAGE

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20个经典函数细说Pandas中的数据读取与存储

大家好，今天小编来为大家介绍几个Pandas读取数据以及保存数据的方法，毕竟我们很多时候需要读取各种形式的数据，以及将我们需要将所做的统计分析保存成特定的格式。...，因此可以在read_sql()方法中填入对应的sql语句然后来读取我们想要的数据， pd.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float...方法，作用是将DataFrame当中的数据存放到数据库当中，请看下面的示例代码，我们创建一个基于内存的SQLite数据库 from sqlalchemy import create_engine engine...例如数据处理过程中，突然有事儿要离开，可以直接将数据序列化到本地，这时候处理中的数据是什么类型，保存到本地也是同样的类型，反序列化之后同样也是该数据类型，而不是从头开始处理 to_pickle()方法...，通过Pandas当中的read_clipboard()方法来读取复制成功的数据，例如我们选中一部分数据，然后复制，运行下面的代码 df_1 = pd.read_clipboard() output

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