我不知道为什么我花了这么长时间才弄明白，但我找不到一种方法来绘制我的数据的置信区间的误差条。 我在Python列表中有一些数据。 我从另一个问题中找到了这个代码，用于计算某些数据的95%置信区间。scipy.stats.sem(a) return m, m-h, m+h 我用它来得到我的条形图中一条线的</em
浏览 27提问于2019-02-20得票数 0
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我想用Python pandas，matpolib显示95%的置信区间...但我放弃了，因为对于通常的.std()，我会这样做：import numpy asnp
import math
data = pd.read_tab
浏览 2提问于2017-06-17得票数 11
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我希望知道，对于给定的以分钟为单位的预计通勤行程，我可能期望的实际通勤时间范围。例如，如果Google Maps预测我的通勤时间为20分钟，我应该期望的最小和最大通勤时间是多少(可能是95%的范围)？让我们将我的数据导入pandas：import pandas as pd
commutes = pd.read_csv('https
浏览 4提问于2017-03-02得票数 1
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我已经(使用matplotlib)绘制了一个时间序列及其相关的置信区间上界和下界(我在Stata中计算)。我使用pandas.core.series.Series读取stata.csv输出文件，因此该系列的类型为Pandas。Matplotlib允许我在同一张图上绘制这三个序列，但我希望在上下限之间进行着色，以生成可视的置信区间。不幸的是，我得到了一个错误，并且着色不起作用。我想这是因为我希望填充<
浏览 1提问于2013-08-11得票数 7
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我正在使用seaborn (基于matplotlib)来绘制一些图形。目前，我正在绘制一个柱状图(在seaborn中称为因子图)，它也会打印0,95的置信区间。我想将95%置信区间的信息添加到该图中，例如在图例中。有没有办法包括这些信息，这样我就不用在我的文本中提到它了？
浏览 2提问于2014-10-04得票数 0
我已经学会了如何使用scipy.stats.t找到95%的置信区间，如下所示In [2]: t.interval(0.95, 10,loc=1, scale=2) # 95% confidence intervalIn [3]:我想知道如何在matplotlib中显示曲线的每个节点上的置信区
浏览 12提问于2013-11-18得票数 9
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置信区间图
、、、
我有两个分布，我想比较它们的95%置信区间：from scipy.stats import uniformprior_fb = uniform(loc=0, scale=0.1)我可以得到这两个分布的95%置信区间和平均值：pri
浏览 7提问于2018-12-18得票数 0
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如何使用python上的matplotlib (如果可能的话使用yerr论证)从数据帧和在同一图中的95%置信区间绘制条形图。情节应如下：
dataframe与3649项如下所示：
浏览 2提问于2017-03-23得票数 3
这是一个程序，我在其中计算了置信区间，然后尝试比较数据框值，并尝试打印在上限和下限内的记录。%matplotlib inlineimport pandas as pdimport matplotlib.pyplotOBESE"].mean()-margin到目前为止，我得到了正确的输出。下一步，我尝试
浏览 3提问于2017-03-13得票数 0
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我正在尝试重新创建一个统计学习导论中的图表，我很难弄清楚如何计算概率预测的置信区间。具体来说，我试图重新创建这个数字的右边面板()，它预测基于年龄的4次多项式的wage>250的概率，以及相关的95%置信区间。如果有人关心的话，工资数据是。我可以用下面的代码很好地预测和绘制预测的概率import numpy as n
浏览 3提问于2017-11-21得票数 15
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正态分布样本的置信区间
、、、、
我想找出服从正态分布的样本的置信区间。为了测试代码，我首先创建了一个示例，并尝试在Jupyter notebookpython内核中绘制一幅置信区间图importtwo_x12, two_y12 = [ci[1], ci[1]], [0, 20]
绿线和</
浏览 2提问于2018-04-11得票数 2
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matplotlib中的自相关计算与其他库(如pandas.tools.plotting、sm.graphics.tsa.plot_acf等)有何不同？从下面的代码中我们可以注意到，这两个库返回的自相关值不同，比如matplotlib返回所有大于零的自相关值，pandas.tools.plotting返回一些-ve自相关值(除了置信区间，负x轴)。import matplotlib.pyplot as plt
import stats
浏览 6提问于2014-03-13得票数 4
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我试图在时间序列情节周围的地区遮荫。我试过使用fill_between函数，但它不起作用。
浏览 0提问于2021-09-02得票数 2
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我怎样才能从这个情节中得到import matplotlib.pyplot as pltdta.index = pd.Index(sm.tsa.datetools.dates_from_range('1700', '2008'))sm.graphics.ts
浏览 11提问于2022-02-10得票数 0
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我正在写一个脚本，用探地雷达来分析和预测不同燃料的燃烧特性。我的测试集有很好的输出，现在我想增加95%的置信区间。当我试图实现这个间隔时，我会得到糟糕的结果。请派人帮忙。#Gaussian Predictions for Ignition Delayimport pandas as pdfrom <e
浏览 3提问于2021-12-04得票数 0
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当我在pointplot中使用海运的置信区间时，与标准误差相比，我得到了假的小值。示例：import matplotlib.pylab as pltimport numpy as np
y = np.random.rand(100) &q
浏览 1提问于2016-03-08得票数 0
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熊猫群群中忽略NaN的标准错误
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我已经将数据加载到具有多个列标题索引的dataframe中。目前，我一直在按列索引对数据进行分组，取组的平均值，计算95%的置信区间，如下所示：import pandas as pd#Obtain mean of each group
means =
浏览 8提问于2013-08-04得票数 9
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