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数据合并
在数据处理中,通常将原始数据分开几个部分进行处理而得到相似结构的Series或DataFrame...这时我们可以选择用pd.concat()方式极易连接两个或两个以上的Series或DataFrame对象。...pandas as pd
s1=pd.Series([1,2,3],index=list('abc'))
s2=pd.Series([3,4,5],index=list('bde'))
pd.concat...],axis=1,join='inner')
Out[8]:
0 1
b 2 3
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame...默认寻找共同的column,然后合并共同的观测值,但是可以根据,on='',和how=''来控制连接的键和合并的方式。