1回答
我正在尝试通过seaborn可视化线条图，在其中我想要绘制一列的平均值和标准差。因为我使用的是大文件(有数百万行)，所以绘图需要一段时间才能加载。为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这些预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供
浏览 11提问于2019-11-30得票数 2
回答已采纳
假设我有一个进程A、B、C、D的列表……随时间变化 Process timeA 4C 6A4B 2mydf = pd.DataFrame(columns=['process','time'],
data={'process':list('ABCABCABCDAABB&#
浏览 27提问于2020-08-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas数据帧，我想使用Describe()方法来计算每一列的统计值，如平均值、标准差和其他值。下面是一个显示框架结构的示例： X Axis (float array) Y Axis (complex array) Val (float) Class
0 [0,我已经调用了Describe()方法，但它只显示count、only、top和frequen
浏览 17提问于2019-12-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我想要为DataFrame中的一些时间序列数据计算扩展的z得分，但我想使用多列的平均值和标准差来标准化数据，而不是使用每列中单独的平均值和标准差。以下是一些示例数据：import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.r
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
1回答
时间序列的标准差
、、、
我想计算样本的均值和标准差。样本有两列，第一列是时间，第二列是值，用空格隔开。我不知道如何使用python或者scipy来计算第二列值的均值和标准差？我想对大数据集使用这种方法。我还想检查一个集合中哪个数比标准差高七倍。谢谢你的帮助。time value 2 1.27e
浏览 51提问于2019-10-06得票数 2
回答已采纳
我想在pandas df专栏中获得列表长度的统计数据，如平均长度、最低长度、最高长度、标准差等。2, 3, 1, 2, 3] [11, 2, 2, 2]2 [2, 2] [4]
TypeError: unhashable type: 'li
浏览 25提问于2019-10-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我有数据需要计算每个类别单位的标准差(apo key+资料键使我的数据成为唯一的类别)每年(在我的情况下，这是被观察为前一年(PY)、当前年(CY)和新年(NY)，并在“is年”一栏中提供)。我使用以下公式计算平均值：CALCULATE (AVERAGE (tab[units] ),
FILTER ('tab', 'tab'[Material - Key]
浏览 3提问于2019-07-26得票数 1
1回答
我试图在时间序列情节周围的地区遮荫。我试过使用fill_between函数，但它不起作用。
浏览 0提问于2021-09-02得票数 2
回答已采纳
83 62 724 51 62
Apparels 50 62 172 77 5 现在，我想找出唯一类别的平均值和标准差，但不是单独计算不同列的平均值和标准差，而是每个类别的一个平均值和一个标准差。=1的mean函数跨列计算<em
浏览 27提问于2020-04-25得票数 3
回答已采纳
我是一个新手，正在尝试使用Python3从大量的CSV文件中执行一些计算和分析一些数据。每个CSV文件的数据存储在大约30000行中，由分号分隔。由于这些是系统生成的文件，因此第一行具有每个文件的不同顺序的参数名称。所以我想提取这些参数名称，对它们进行比较，找出每个文件所需参数值的位置。但在我这样做之前，当我读取CSV文件的第一行时，列表中有一个由';‘分隔的字符串，而其余的行都被正确地提
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
我有一堆大文件(比如20,000行和4列)，我想用它们来计算平均值、最大值、最小值、标准差(Std)、概率分布函数(Pdf)、直方图等等。我有一个文本文件，我想用它来获得文本文件第四列中的值的平均值、最大值、最小值、标准差、pdf和直方图！
文本文件的第一列是模型名称，第二<
浏览 1提问于2012-10-10得票数 0
我想计算两个相关数组(以下列表)的许多连续间隔的平均值和标准差，其中前两列分别是(比方说)时间和距离。第三、第四和第五是平均时间(中心)、平均距离和偏差标准。(实际上是我亲手做的)。如何在示例中看到每三个连续间隔的均值和标准差(但通常可以超过4乘4，10乘10，等等)。因此，
浏览 3提问于2014-03-22得票数 0
回答已采纳
1回答
R中的图分位数
、、、、
我试图找出矩阵的列的平均，平均±标准差和某些分位数(5%，50%，95%)。
现在，从这个数据集中，我想找到上面的分位数。我尝试了以下几点：但是函数只给了我一个值。我希望每次都能得到上述平均值(均值、标准差、分位数)。然后，如何绘制一个图，其中x轴是时间t (t=1 to t=20)，
浏览 2提问于2013-11-03得票数 4
0.6203474 0.4466501 0.4820099 0.7003722 0.4851117 0.5173697 0.6073201 0.5911911 0.3759305 0.4627792")
每一列都是重复进行的相同计算(随机样本变化，因此平衡精度的值也会变化)。我想生成一个图，它显示了带有误差条(标准差)的迭代平均值。例如，在x=1迭代时，它只绘制列V1中给出的点。对于第二列
浏览 1提问于2017-11-14得票数 0
2回答
想象一下，我收集了一组数据，比方说，一个路段的旅行时间。在这个集合上，我想计算平均值和标准差。到目前为止没什么难的。现在想象一下，我没有为一个路段收集值，而是有多个值集合，这些值对应于组成路段的多个子段。
对于每个集合，我知道平均值和标准差。由此，我想把这些多重平均偏差和标准差相加，从而得到整
浏览 0提问于2018-07-24得票数 1
回答已采纳
Graphlabs SFrame.show()显示SFrame中每一列的综合视图，我想知道Pandas中是否有对应的列？
df.describe()只是不能提供sf.show()所能提供的细节级别。
浏览 1提问于2016-10-15得票数 5
嗨，有人能告诉我下面代码的意思吗？ df.mask(df.sub(df.mean()).div(df.std()).abs().gt(2)) 我尝试做的是用NaN值替换异常值。这就是我发现的，但我不太清楚它是做什么的
浏览 34提问于2019-05-26得票数 2
回答已采纳
首先，我为一个模糊的问题道歉。让我解释一下。我有一个pandas数据框，包含2列，即平方英尺和卧室数。我正在尝试使用线性回归来计算价格，并希望运行矩阵来计算梯度下降。由于平方英尺是卧室数量的1000倍，而且梯度下降不能很好地收敛，所以我试图通过归一化来处理属性中的这种比例差异。我正在做的特定归一化是用卧室和平方英尺的单个列单元格减去它们各自的平均值，并将结果除以它
浏览 5提问于2017-02-13得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
