pandas iterrows()两个数据帧

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、pandas、for-loop

基本上，从理论上讲，我想要做的是使用两个数据帧： for index_1, row_1 in df_1.iterrows()

浏览 5提问于2017-03-01得票数 0

回答已采纳

1回答

如何在pandas中同时迭代多个数据帧行

pandas、dataframe、for-loop

如何在pandas df1，df2中同时迭代多个数据帧行 for index1 row1 in df1.iterrows(): for index2, row2 in df2.iterrows():我想使用一个for循环而不是两个for循环。

浏览 19提问于2021-04-27得票数 0

回答已采纳

1回答

向量化嵌套for循环- pandas

python、performance、for-loop、pandas、vectorization

这两个循环都在pandas数据帧上，从少量的阅读来看，使用iterrows()进行这种类型的作业通常会很慢。 for key2, values2 in dataframe_2.iterrows()value2['b'] == values1['b'

浏览 0提问于2015-08-10得票数 1

2回答

如何从数据帧中为scrapy中的每个start_url分配ID

python、pandas、web-scraping、scrapy

假设我有一个这样的数据帧： id url 2 www.youtube.com 4wwww.facebook.com 如果我想迭代数据帧中的每个url。URL不是唯一的，我不能将URL指定为" id "，我需要数据帧中的"id“列与URL相结合才能生成唯一的id。如何在遍历urls时访问id列？或者，我还可以采取哪些其他方法来实现我想要的目标？

浏览 12提问于2019-03-06得票数 0

回答已采纳

1回答

我有一个Excel文件，我用pandas打开它，并将其放入一个数据帧中。在我尝试使用for循环遍历数据帧中的列之前，一切都运行得很好。我得到df does not exist或#iterrows() missing 1 required positional argument: 'self' 我尝试从pandas导入dataframe和作为df导入dataframe的代码中添加这一行，但都不起作用 import pandas as

浏览 11提问于2019-09-10得票数 0

2回答

我需要分析数据帧中的所有行，并检查任何列中是否存在值

python、dataframe

我目前正在尝试检查数据帧的每一行中是否存在一个值，如果是这样，则应更改一个变量值。我在想这样的事情： import pandas as pd d1 = {'1': ['1.1.1.1', '2.2.2.2'], '2': ['molear', 'laurylh'], '3': ["有没有一种方法可以对数据帧中的每一行执行此操作？这个想法是创建第二个

浏览 12提问于2020-09-15得票数 1

1回答

Python:无法比较数据帧中的字符串

python、string、pandas、dataframe

我尝试在两个数据帧中查找字符串值，并且我使用的是Pandas库。我尝试比较这些数据帧中的两个字符串，如下所示：ActionLookup = [] errorList = transactions['ErrList'] for index, erro

浏览 0提问于2016-11-14得票数 0

2回答

比较两个数据帧上的列

python、pandas

我有两个数据帧，如下所示： import pandas as pd f1 = {'entity':['X','Y','Z'],'instrument':['A','B','C'],'Function],'instrument':['A','B','C'],'Depo

浏览 12提问于2020-10-25得票数 0

回答已采纳

4回答

在Pandas中使用TQDM进度条

python、pandas、tqdm

在使用Pandas导入和索引大型数据集时，是否可以使用TQDM进度条？ eurusd_ask

浏览 9提问于2017-11-03得票数 62

2回答

ValueError:值太多，无法解压缩4

python

for n, row in spamreader: print('debug point 4') if n % 2 == 0: connect.commit()File "te

浏览 7提问于2018-07-25得票数 0

回答已采纳

2回答

如何创建一个函数，每当从main函数或main循环调用它时，从csv文件中读取当前的单行？

python-3.x、pandas、csv、dataframe

python脚本由两个函数组成，一个是主函数，另一个是子函数。为此，我使用Pandas模块开发了这个python脚本，但它一次返回所有行，但我希望一次只返回一行，time.sleep(10)在这里不起作用。我是Python和Pandas的新手，请给我建议，我怎样才能得到我想要的确切结果。import pandas as pd i = 0 data = pd.read_csv("/home/oztron/Docum

浏览 30提问于2018-01-03得票数 0

1回答

如何从您打开的csv文件中对信息进行排序

python、csv

我写了一个代码来打开包含曲目，艺术家，专辑的文件，其中读入了以下样式：'Computer Love，Kraftwerk，Computer World\n'，'Paranoid Android。我需要按照以下方式组织它们并列出曲目信息Paranoid Android Radiohead OK Computer这是我到目前为止想出的代码： lines = [] lines.append(line

浏览 1提问于2016-11-25得票数 0

1回答

如何查找字符串是否在数据帧的特定列的列表中？

python、pandas

我有两个大的数据帧要相互比较。我对其中一列执行了.split(" ")操作，并将结果放入数据帧的新列中。L_df[L_df['Name split'].isin([row['company'][i]])] == [empty] 编辑:我还应该补充说，我正在尝试建立一个过程，在这个过程中，我可以迭代以检查较小数据集中的条目与较大的数据集中的条目

浏览 1提问于2020-03-10得票数 0

1回答

测试Pandas数据框值并修改它们的正确方法

python、pandas

我需要根据测试修改Pandas数据帧的一些值，而保持其他值不变。我还需要保持行的顺序不变。for index, row in df.iterrows(): df.number[index] = int(df.number[index]) for

浏览 10提问于2019-07-10得票数 0

回答已采纳

1回答

避免在pandas* dataframe - python中循环*

pandas、loops、cython

我在python中有一个熊猫数据帧。我需要迭代每一列并计算一个值，然后根据这个值计算下一行的值。现在我正在使用iterrows()： value = 1000row 3 => df['calculated_column'] = 1100 + df['column_to_sum']

浏览 22提问于2020-07-14得票数 1

回答已采纳

1回答

在Pandas中从DataFrame中删除.csv文件中的索引列

python、sql、pandas、csv

这里有一个python脚本：import pandas as pdimport csv row.to_csv('generatedfile

浏览 4提问于2020-11-13得票数 0

回答已采纳

2回答

在Python中遍历数据框的最佳方法是什么？

python、pandas

我试图在另一个数据框架的基础上构建一个数据框架。为了构建第二个数据帧，我需要循环第一个数据帧，对数据进行一些更改，并将其插入到第二个数据帧中。我为我的for循环使用了一个namedTuple。这个循环花费了大量的时间来处理2m行数据。有什么最快的方法可以做到这一点吗？

浏览 39提问于2020-04-30得票数 0

回答已采纳

1回答

在pandas中使用另一个数据帧快速切片数据帧

python、pandas、dataframe

我在熊猫里有两个数据帧。DF "A“包含区域名称的起始和结束索引。DF "B“包含子区域的起始索引和结束索引。目标是提取所有区域的所有子区域。我目前使用的方法是使用iterrows遍历A中的每一行，对于每一行(zone)，我在B (subzone)中找到切片。这个解决方案在pandas中非常慢，因为iterrows速度不快。我如何在pandas中不使用iterrow的情况下完成这项任务？

浏览 2提问于2016-07-16得票数 2

3回答

pySpark将mapPartitions的结果转换为spark DataFrame

python、apache-spark、pyspark

我有一个作业需要在分区的spark数据帧上运行，该进程如下所示： rdd = sp_df.repartition(n_partitions, partition_key).rdd.mapPartitions(lambda x: some_function(x)) 结果是pandas.dataframe的rdd， type(rdd) => pyspark.rdd.PipelinedRDD type(rdd.collect()[0]) => pandas.core.frame.DataFrame rdd.glom(

浏览 124提问于2019-12-10得票数 4

回答已采纳

1回答

如何将行从pandas数据框加载到numpy数组？

python、arrays、pandas、numpy

问题是如何将行从pandas数据帧加载到numpy数组中，以便逐行处理？虽然在类似的问题上有许多问题，但这个问题是独一无二的，因为它需要逐行处理，我已经通过for循环促进了这一过程。但是，机器无法识别此值，尽管它是在pandas数据帧的标头中定义的，该数据帧已作为数据文件从data.csv加载。如有任何想法或建议，我们将不胜感激。谢谢。

浏览 23提问于2021-09-08得票数 0

点击加载更多