pandas iterrows()两个数据帧

pandas iterrows()是pandas库中的一个函数，用于遍历DataFrame中的每一行数据。它返回一个迭代器，每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。

这个函数的使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用iterrows()遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(f"Row index: {index}")
    print(f"Row data: {row}")

这个函数的主要优势是可以方便地遍历DataFrame中的每一行数据，并对每一行进行操作。它适用于需要对每一行进行特定处理的情况，例如数据清洗、特征工程等。

pandas iterrows()的应用场景包括但不限于：

1. 数据清洗：可以使用iterrows()遍历DataFrame中的每一行数据，进行数据清洗、缺失值处理等操作。
2. 特征工程：可以使用iterrows()遍历DataFrame中的每一行数据，进行特征提取、转换等操作。
3. 数据分析：可以使用iterrows()遍历DataFrame中的每一行数据，进行统计分析、数据可视化等操作。

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