腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
pandas
iterrows
抛出
错误
、
我收到了奇怪的
错误
。任何帮助都是非常感谢的。代码import numpy as np pd.set_option('display.max_rowsTerritory','TitleInternalAlias','LocalizationType','LicenseType','FormatProfile']) for i
浏览 0
提问于2016-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在类似Excel VLOOKUP的Python中使用部分字符串匹配进行合并
、
、
、
、
# import
Pandas
marketing_df = pd.read_csv
浏览 32
提问于2021-08-23
得票数 0
1
回答
尝试使用字典理解将字典的关键字从csv转换后打印出来
、
import
pandas
import datetimenew_dict = {row.month: row.name for (index, row) in data.
iterrows
()}当我尝试打印new_dict["month"]时
抛出<
浏览 1
提问于2021-01-07
得票数 0
1
回答
将函数名传递为string + Panda Dataframe + Azure Databricks
、
、
、
我有一个名为“changeUpper”的函数,我想根据元数据定义在
Pandas
DataFrame的给定列上调用这个函数。我想做一些动态的事情: sourcePandas[row['PrimaryColumn']] = sourcePandas[row['PrimaryColumn']].apply(ow['FunctionName'])
抛出
错误
:*changeUpp
浏览 3
提问于2020-05-17
得票数 0
1
回答
Python方法在.str函数中不起作用
、
、
我有一个装满文件位置的
pandas
数据框。我尝试迭代每一行,打开文件并将其保存为不同的格式。我将文件名从位置字符串中提取出来,作为路径的一部分来保存它。也就是说,切分位置字符串可以在
iterrows
函数外部工作,但会在该函数内部
抛出
错误
。这段代码可以自己工作: mpo_list['location'].str[31:] 当我把它放在下面的iterrow函数中时,我得到一个
错误
。import
pandas
as pdfrom
浏览 19
提问于2019-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
迭代
pandas
系列
、
、
In [44]: type(ed1)...:print(row.name) AttributeError: 'Series' object has no attribute '
iterrows
' series有像
iterrows
浏览 0
提问于2018-05-10
得票数 16
回答已采纳
1
回答
通过迭代pd数据帧来抓取多个网页
、
我试图通过迭代
Pandas
数据帧(“名字”)来抓取一组网页,该数据帧包含要插入到网页URL中的名字和姓氏。 我已经设置了空列表("collab","freq")来填充从每个网页中提取的数据。import
pandas
as pdfrom bs4 import BeautifulSoupimportfirst_names collab = []
浏览 19
提问于2019-03-19
得票数 0
0
回答
将列值转换为日期时间以插入到AccessDB中
、
、
、
、
我正在尝试将
Pandas
Dataframe的值填充到MS Access表中。我使用下面的
Pandas
内置DF.
iterrows
()遍历DataFrame的每一行,并将每一行插入Access表中。for index,row in df.
iterrows
():当我运行这段代码时,我
浏览 10
提问于2017-12-07
得票数 0
2
回答
如何从数据帧中为scrapy中的每个start_url分配ID
、
、
、
假设我有一个这样的数据帧: id url 2 www.youtube.com 4 wwww.facebook.com 如果我想迭代数据帧中的每个url。所以我要做的是: start_urls = list(df['url']) thing = response.css("*").extract() item['c
浏览 12
提问于2019-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查dataframe上与引用dataframe比较的缺失值
、
、
、
我有两个从csv文件导入的数据帧。第一个是包含所有答案的参考df: state1 Alaska0 Arizona Washington2 NaN Utah 我基本上想要第三个df,它在column1和column2中显示了与我的参考df相比缺少的项目。我所发现的就是检查相同的
浏览 34
提问于2021-11-03
得票数 0
1
回答
将CSV导入Mysql Python 3.x
、
、
、
每当我运行我的代码时,我都会得到
错误
:import mysql.connector cursor.close()
浏览 5
提问于2016-10-26
得票数 2
3
回答
pandas
dataframe列中包含函数(AttributeError:'str‘对象没有属性'str’
、
我尝试使用contains在dataframe列中的字符串中进行搜索 1. for idx, row in df.
iterrows
(): if(row['n
浏览 129
提问于2019-05-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
TypeError:字符串索引必须是熊猫数据的整数
、
、
当我试图运行我的代码时,我会得到以下
错误
: TypeError: string索引必须是整数。
浏览 5
提问于2020-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我在
iterrows
函数上得到一个方法对象不能迭代的
错误
?
、
我已经编写了一些代码,但是当希望代码遍历我的
pandas
数据帧时,它就会出错。该代码应打开和MPO图像文件,并将其保存为jpeg。在我将代码片段放入
iterrows
调用之前,这是有效的。
错误
如下: > --------------------------------------------------------------------------- TypeErrormost recent call
浏览 19
提问于2019-10-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
pandas
iterrows
()跳过指定行
、
、
下面是我的循环现在的样子: selected_rows = ['1', '2', '4', '5'] for index, row in loop_file.
iterrows
():
浏览 71
提问于2019-12-17
得票数 1
1
回答
在
Pandas
中从read_excel设置Python变量
、
我觉得这是一件很简单的事情,但是,我却无望地被困住了。我有一个excel df,我想遍历它并从中获取值来创建一个对象。Name', 'Email', 'Transaction Date', 'Card Number', 'Card Expiration Date', 'Transaction
浏览 5
提问于2020-12-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用多行标头清洗原始数据
、
report_filename.xls', header = None)report['Status'] = None for i, row in report.
iterrows
浏览 5
提问于2019-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
循环通过行、数据,而不只是在Jinja模板中打印表格
、
、
、
现在,我的Jinja代码显示了一个简单的table语句,可以很好地工作:{{ table|safe }}它是从我的Flask应用程序中调用的,代码如下:如果我想按行和每项打印相同的表,而不是{%表示表中的表%},这在Jinja模板中会是什么样子?我的目标是最终基于类似于的值修改表格背景单元格。当我试图模仿那篇文章中的代码时,我的表
浏览 3
提问于2020-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
IndexError:在将单个excel行导出到JSON文件中时,索引1超出了大小为1的轴0的范围
、
、
然而,我得到了这个
错误
,我不知道我可能做错了什么。守则如下:from pathlib import Path df = pd.read_excel("/fullpath/toexcelfile.xlsx") for index, row in df.
i
浏览 13
提问于2021-10-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python -从url获取CSV内容并解析为数组
、
、
、
这是我现在拥有的代码: import requestsimport io dataset
浏览 11
提问于2019-02-28
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pandas 初学者代码优化指南
如何将 Pandas 循环加速71803倍
Pandas循环提速7万多倍!Python数据分析攻略
这几个方法颠覆你对Pandas缓慢的观念!
还在抱怨pandas运行速度慢?这几个方法会颠覆你的看法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券