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给定坐标数据帧，如df1 = pd.DataFrame({'x': np.tile(np.arange(20),5), 'y': np.repeat(np.arange(5),20)}) 我想要将每个x值放入bin，但是，每行的bin数量各不相同。更具体地说，垃圾箱的数量取决于y值。例如，点x=6和y=2如果箱的数量= y+1 =3，则该行的箱是(0，6.33]，(6.33，12.67]，(12.67，19]，结
浏览 21提问于2019-12-06得票数 1
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尝试从DataFrame开始，其中每行都是源实体，列是一个或多个实体之间的关系类型，如下所示： import numpy as np ['b', 'f', np.nan, np.nan],
['c', np.nan, 'g', 'h&#
浏览 11提问于2021-11-01得票数 0
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如何获得Pandas dataframe中每行中缺失值的数目。我希望将dataframe拆分为不同的数据格式，它们在每一行中都有相同数量的缺失值。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2016-07-07得票数 31
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我正在尝试运行一个似乎无法解决的优化问题。我是Python的新手。
我有一个包含8760个数字(0- 1)的数据帧。我需要将该数组中的每一行乘以一个因子，然后对该数组求和。我的代码示例是。
浏览 2提问于2019-01-30得票数 1
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数据熊猫每行地形图
、、、
我有一个很大的Pandas数据，有很多列，我需要绘制一张每行的图表。现在，我的代码中包含了以下内容：import numpy as np df2 =
浏览 2提问于2020-03-18得票数 0
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假设我给出了数据集：----- 2. a 4. b我希望得到以下结果：1. a 33. b 25. a 3
浏览 4提问于2016-08-03得票数 4
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我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的</em
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
False想把它变成0 0 A2 2 C这是MWEimport pandas as pd
'ID': range(3),
'A'
浏览 17提问于2022-09-07得票数 25
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我的目标是基于一个函数为我的dataframe中的每个单独行设置特定的bin/标签，并将相应的标签分配给列'action‘。我的数据集是：1 0.9 1.0 X 10 ['A', 'B']
2 2.01.6 Y 80 ['A&#
浏览 3提问于2022-05-05得票数 0
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我有一个包含5个矩阵的列表：import pandas as pd如何创建包含5条记录的pandas DataFrame，每行只有一列包含一个矩阵？
浏览 8提问于2017-07-02得票数 0
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5*Bits+20 45C 11 12*Bits+100 232
我想要创建一个列结果，它计算列Eq中的表达式这些方程不是固定的，每一行都会有变化。但是，方程中使用的变量将是dataframe中的一个或多个列名。我该怎么做才能做到这一点？我知道Pandas有eval方法，但在我的例子中，每行</em
浏览 4提问于2022-05-10得票数 0
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如何将特定位置的值从Dataframe存储到单独的非dataframe变量中？#!/usr/bin/env python3.6
data = pd.read_csv('/Users/XXX/Desktop/XXX.txt', sep='\t&
浏览 0提问于2019-04-10得票数 0
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我有一个包含两列的Pandas DataFrame，每行包含一个元素列表。我正在尝试使用pandas.apply方法找出每行两列之间的集合差异。以我的df为例 A B1 ['e', 'f', 'g'
浏览 61提问于2019-04-05得票数 0
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我正在尝试基于现有的df列创建一系列变量。示例： import pandas as pd
expiries = pd.DataFrame(dates)va
浏览 24提问于2021-03-19得票数 0
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我正在努力理解以下从熊猫系列创建的Dataframe。为什么熊猫会返回两个不同的数据帧。在这里添加'[]‘有什么区别吗？series = pd.Series([11,22,33])
df2 = pd.DataFrame([series]) # series inside
浏览 8提问于2020-09-08得票数 2
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我有一个复杂的字典，我想将其解压到一个DataFrame中，但我无法理解它。我想把包含在‘DataFrame’中的数据(即所有的数据都包含在[]中)解压成一个单独的行( 'rows‘)，我已经尝试了在字典中访问的许多组合，但都没有效果。如何仅访问行中的数据并将其解压缩到DataFrame中？
浏览 4提问于2018-11-28得票数 0
我正在尝试用pandas读取一些excel文件。在某些文件中，感兴趣的表的格式不是很好，即多行被格式化为单行，但每行都有多行。因此，当您查看excel文件时，数据显示得很好。此外，当使用pandas解析它时，每行的末尾确实有一个换行符(\n)。问题是，当我使用read_excel()函数读取它时，它将它转换成一个DataFrame，它不将换行符视为单独的行，而是将其放入包含\n的一行中</e
浏览 6提问于2019-04-11得票数 6
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我正在使用Windows10上通过Anaconda安装的pandas。它似乎类似于。至于它的价值，我确实在我的PATH环境变量中有Git/<em
浏览 0提问于2016-03-21得票数 2
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我有兴趣根据B栏中条目的频率将这个数据帧分成20个较小的数据帧。B列中有数字条目，其中一些是多次重复的，如下所示。也就是说，1-10 dataframe包含来自B的所有条目，它们在整个数据文件中出现在1到10次之间。类似地，11-20 dataframe包含在dataframe中出现11次和20次的所有条目。我所能做的就是使用以下代码从B列中找到与这些自由对应的条目的不同数量：
df.loc[(df['
浏览 2提问于2020-10-29得票数 2
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我正在尝试对一个熊猫DataFrame进行子集，基于一个二进制的类别。(我知道您可以根据值本身设置子集，这只是一个不同问题的表示，我实际上需要将数据放入bin！)我想我遗漏了一些关于子集的东西，但在文档中找不到它。下面是一个示例：import pandas as pd
i
浏览 1提问于2017-08-17得票数 3
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