我在我的pandas数据框中有一个类型为creation_date的列str，其格式如下： 2020-02-06 11:35:17+00:00 我正尝试在我的数据框中创建一个标题为days_since_creation的新列 from datetime import date
df['days_since_creation'] = date.strptime(df['creation_date
浏览 26提问于2021-11-13得票数 1
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我有一个Pandas dataframe，可以存储人们的旅行日期。我想添加一个列来显示逗留的长度。为此，需要对string进行解析、转换为datetime并减去。Pandas似乎把datetime转换看作是一个完整的系列，而不是一个单独的strings作为一个I TypeError: must be string, not Series。import pandas as pd
from datetime import datetime
浏览 2提问于2016-05-06得票数 0
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我有一个这样的数据集：ab 2017-07-01 3556.65 332 A 2016-06-07 2018-07-01ab 2017-09-01
浏览 0提问于2019-01-26得票数 0
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从dataframe获取日期差异
、、、、
我试图在另一个现有列的基础上向dataframe添加一个列col1 col2 2017-02-22 2017-03-06
date_format = "%Y-%m-%d"
df['TimeConsumed']=df['col2'].apply(lambdax: (datetime.st
浏览 2提问于2017-03-14得票数 0
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如何将字符串转换为timedelta，以便在dataframe中创建新列？from pandas as pdfrom datetime import timedelta
pricetime = pd.DataFrame({'price1我得到了一个错误的时间，我要减去两个不同的时间。], '%H:%M:%S') < datetime.strptime(pricetime['time2'], &
浏览 2提问于2022-07-14得票数 0
我相信一定有更好的方法将像00:04:11.723这样的字符串转换成像这样的微秒：pt = ms[0].split(':')st = sec * 1000 + int(ms[1])
浏览 0提问于2018-04-28得票数 6
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但是dateutil.parser.parse不认识它，pandas.to_datetime也不认识它(也是一个问题，to_datetime使用dateutil.parser吗？)
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
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我有一个熊猫dataframe，它的第一列是timeseries的字符串表示。我希望使用以下代码将该列转换为datetime对象： df['Timestamp'], format='%m-%d-%", line 501, in _to_datetime_with_format
res = _array_strptime_with_fall
浏览 17提问于2022-09-14得票数 1
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Pandas dataframe中有一些列： 01 23我试过这样做：
# mm = datetime.strptime(mm, "%m", cyy = datetime.today().strftime("%d
浏览 2提问于2022-05-23得票数 1
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我有一个熊猫数据帧，它有一个' time‘列，其中有像13:50:00(它是string类型)这样的行，.Now我有一个时间的格式和值，21:21:21，.I想要减去这两个。现在我执行了abs(datetime.strptime(a，'%H:%M:%S').time()- recording_start_time)，但仍然显示错误
print(abs(datetime.strptime(a, '%H:%M:%S').time()- rec
浏览 0提问于2018-07-10得票数 1
我试图从熊猫的一栏中减去今天的日期，以得到天数(作为整数)。我得到了以下错误：
TypeError:不支持-的操作数类型：“DatetimeIndex”和“datetime.date
浏览 1提问于2018-09-11得票数 11
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如何获取python数据框中日期格式为"02-01-2015“的两个日期之间的差值的天数。
浏览 2提问于2020-06-27得票数 0
我需要减去两个日期，格式为Y-M-D hh:mm:ss，但我总是得不到结果，即使我找到了许多接近我的要求的解决方案。这就是我到目前为止得到的： import pandas as pd
df['Time'] = pd.to_datetimeTime'].head(1)s2=df.iloc[-1,2]
format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S&#
浏览 44提问于2019-09-06得票数 2
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挑战是CSV有一个日期列，其值为300-12-31，显然Pandas无法将该值存储为实际日期。因此，PyArrow无法读取日期值。要复制的示例文件和代码是timport pandas as pddf = pd.read_csv("test.csv", parse_dates=["t"])table
浏览 1提问于2020-11-02得票数 0
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2015 17:35 10/29/2015 17:35 Completefrom datetime import datetime, timedelta<e
浏览 1提问于2016-06-28得票数 1
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但是我得到了这个错误: strptime()参数1必须是str，而不是Seriesimport pandas as pd
}datetime.datetime.strptime
浏览 14提问于2022-07-22得票数 1
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我有两个字符串对象：dt2[1]="01:02:00"FMT='%H:%M:%S'FD=datetime.datetime(*time.strptime(dt2[1], FMT)[:6])
翻译成1900-01-01 00:58:00和1900-我已将日期转换
浏览 0提问于2014-04-04得票数 1
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我正尝试在pandas DataFrame中创建时区感知的日期列。当我运行下面的代码时，得到的pandas列的日期时间与我输入的日期时间不同。我在这里做错了什么？我使用的是python 3.6.2和pandas 0.20.3import pandas as pddate_string= "12/14/2016 12:00"
浏览 2提问于2017-12-15得票数 2
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我得到了一个数据导出，对于日期字段，它们都是这样的字符串：“1day and 01-11-2021”。我希望能够将这些加载到数据库中，而无需更改日期的大量手动工作。 有什么建议吗？
浏览 15提问于2021-02-11得票数 0
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