本文基于 PAI 搭建博客。...PAI 购买页：https://cloud.tencent.com/solution/pai PAI 使用示例：https://github.com/TencentCloudBase/pai-instance-document...购买完后需等待几分钟 PAI 的安装。...远程登陆到 PAI ssh root@域名或IP 配置 node.js PAI 中已经安装了 node.js，可以用如下命令进行查看： node -v 如果显示“-bash: node: 未找到命令”，...中的 nginx 默认代理 3000 端口 也可以将启动命令写入 .pai.yml 中，这样就可以通过 PAI 界面管理了。
本文基于 PAI 搭建博客。...PAI 购买页：https://cloud.tencent.com/solution/pai PAI 使用示例：https://github.com/TencentCloudBase/pai-instance-document...购买完后需等待几分钟 PAI 的安装。...通过 https://域名:5523 访问成功后，说明 PAI 安装结束。...远程登陆到 PAI ssh root@域名或IP 配置 node.js PAI 中已经安装了 node.js，可以用如下命令进行查看： node -v 如果显示“-bash: node: 未找到命令”，
方浩 红帽金融行业解决方案经理 大家好，我会从偏行业角度来谈一下DevOps在金融行业去落地的时候会遇到的一些问题。 ?...其实对于金融客户来说，我们在落地DevOps的时候，不仅是一个技术方面的工作，比如说从整个DevOps的开发到运维的工作的协同上打通，到深层次垂直方面的CI/CD的工具链集成，会有和金融客户相关的特定的事情...在这个过程中，对于开源的软件的使用，其实我们在DevOps的过程里面，是需要从源头开始去保证金融客户的应用环境的安全。...对于金融企业在使用传统软件产品时，会设置产品基线，比如用到数据中心会指定某一个版本作为这一段时间的数据库版本，会设定几年为周期进行版本的升级。...对于金融客户我们会发现为了实现分布式架构，我们会用到大量的比如宏观的AMQ，会用到大量的内存缓存的产品，也会用到很多分布式的微架构。
作者：Nature 出品：AI机器思维 现实生活中金融一直在我们身边，钱多想理财和投资大生意，钱少想贷款，每个人的需求不同。...理解金融常识，可以帮助我们更好的理财和信贷，同时也帮我们减少损失，提高风险意识。理解常用金融知识，帮助提升金融与社会生活的应用价值，指导理财、信贷、消费与生活。...金融与社会各行业相关，通过实际的金融案例学以致用提升生活品质，快速掌握金融业务知识又能掌握python的实际应用价值。...当今什么最贵，房子，买房贷款可以说是每一个买房人要考虑的金融需求，如何贷款，如何减少还款利息，同时还能降低还款压力是每一个购房者要考虑的。不少购房者都对贷款方式和还款方式感到困惑。...对于上面的两个案例推导出通用公式，求解m个周期的期末的PV现值公式如下： ?
作者 | 融360 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本篇案例为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/...产品征集部分;感谢 融360 的投递 1、企业名称 融360 2、所属分类 金融科技·风控、智能推荐 3、案例背景 过去两三百年，金融界长期遵循的“二八定律”——服务好20%的龙头企业就可以获得80%的利润...金融业未来趋势是要让80%的人能够高效、低成本地享受金融服务。普惠金融将成为最大的突破口，“八二理论”最大的机会在智能金融。...用户可以根据自己的偏好，在线选择跟哪家金融机构的借贷经理联系。 我们深入理解金融产品的特点和金融用户的需求，定制并研发了金融垂直领域内的搜索引擎。...“融八牛”还通过“大脑”中实时联网更新的金融诈骗案例和知识库，通过语音交互的方式与用户实时互动，精准识别各类诈骗手段，并进行金融知识教育和智能风险预警。
查看本案例完整的数据、代码和报告请登录数据酷客（http://cookdata.cn）案例板块。 本案例适合作为大数据专业数据清洗或Pandas数据分析课程的配套教学案例。...通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对真实数据进行初步探索的能力。案例基于真实数据生成的移动金融支付模拟数据集，进行数据清洗以及描述性统计分析，使学生对金融诈骗问题有所了解。...，本案例的研究有利于加深对金融诈骗问题的认识，对帮助金融监管部门打击金融诈骗也有积极的促进作用。...联想到之前发生的不法分子趁用户熟睡时进行金融诈骗的案例—— 吓人！...4.总结 本案例使用了基于真实数据生成的移动金融支付模拟数据集，然后通过数据清洗和数据描述性统计等方法研究了何时为金融诈骗交易高发时段、金融诈骗交易诈骗金额以及相对于正常金融交易金额的大小。
本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 亿美软通 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办...点击阅读原文查看）】 在论坛现场，也将颁发“技术创新奖”、“应用创新奖”、“最佳实践奖”、“优秀案例奖”四大类案例奖 ?...在持牌消费金融或银行线上信用卡，有34%的用户在10家及10家以上的机构申请过贷款，这表明多头借贷在消费金融、互联网金融内非常普遍。...在我们实际的案例中，一些欺诈分子申请地址甚至高达几十组，电话数十个，且反侦察能力很强，其中团伙作案更加专业和猖狂，他们经常变动地址、工作单位的文字表述等手段进行欺诈行为。...其中，数据覆盖范围不仅包含银行、小额贷款公司、融资担保公司等传统金融和类金融机构的信贷信息，而且覆盖了P2P平台、消费金融公司等新兴互联网金融平台超过80%以上的信贷信息。
本文为你分享一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点是增强金融解决方案的巨大前景。 笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？...2 金融领域应用那些数据科学方法？ ? 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。...为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，但它们的共同点是增强金融解决方案的巨大前景。...管理客户数据 对于金融公司来说，数据是最重要的资源。因此，高效的数据管理是企业成功的关键。今天，在结构和数量上存在大量的金融数据：从社交媒体活动和移动互动到市场数据和交易细节。...因此，它理解当今的全球趋势并不断提高对金融市场的预测。 总而言之，实时和预测分析显着改变了不同金融领域的状况。
PAI 使用教程 Step 1 选购合适的配置、计费模式及购买时长 购买地址：https://cloud.tencent.com/solution/pai ?...默认域名:5523" 访问PAI-Mate管理页 ?...PAI 相关文档 《PAI Demo：小程序商城》：https://url.cn/5BQoUla 《PAI Demo：WebSocket》：https://url.cn/5Zy32u4 《已有项目如何利用...PAI发布》：https://url.cn/5TDXgdT ? ...成为 PAI 创始人 小程序云服务由你定义！ 提前体验小程序云服务器 PAI 可限时参加以下 有奖活动 ?
Agent 案例分析：金融场景中的智能体 —蚂蚁金服案例 一、引言 在当今数字化时代，金融行业正经历着深刻的变革。随着人工智能技术的飞速发展，智能体（Agent）在金融场景中的应用越来越广泛。...蚂蚁金服作为金融科技领域的领军企业，积极探索和应用智能体技术，为金融服务带来了全新的体验和价值。本文将深入分析蚂蚁金服在金融场景中的智能体案例，探讨其应用场景、技术实现和价值创造。...（三）增强金融服务的安全性和稳定性 智能体可以实时监测金融风险，及时发现和处理风险事件，增强金融服务的安全性和稳定性。...六、总结与结论 （一）结论 蚂蚁金服在金融场景中的智能体应用，为金融行业带来了全新的变革和价值。...（三）代码案例 以下是一个模拟蚂蚁金服在金融场景中可能用到的部分简化代码示例，主要用于说明智能投资顾问的概念，但与实际蚂蚁金服的代码有很大差距。
p=3385 最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查。 从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。...dcc.garch11.spec，data = dat） > fcst = dccforecast（dcc.fit，n.ahead = 200） ---- 本文摘选《R语言ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例
国信证券负责运维平台建设，具有此类丰富经验的讲师张浩水受邀出席大会，并在DevOps道法术器专场带来针对证券及金融行业的精彩分享《证券行业DevOps第一步：IT资源自动化管理》。...因为我们金融工具非常多，传统的像各类监控系统等等这个渠道非常多，很多监控工具没有办法发挥效用，必须要做集中平台，把所有的工具统一起来，统一起来之后再用CMDB做比如事件告警。...06 可落地的经验总结 最后做一个总结，我们券商的案例应该对一些传统行业和泛金融行业有一些参考和借鉴的意义。...大家知道金融行业是很传统的行业，无论是银行还是证券，很多运维人员还是习惯于做手工操作。...实际上券商这个案例，我个人觉得对一些传统行业还是有一些借鉴意义。像证券这个行业没有垄断，大家都知道114家券商，这么多券商在这里竞争都非常激烈，业务创新真的不停在做。
笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ? 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。...为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，但它们的共同点是增强金融解决方案的巨大前景。...虽然金融风险管理流程的数字化和自动化处于早期阶段，但潜力巨大。 金融机构仍需要为变革做好准备，这种变革通过实现核心财务流程的自动化，提高财务团队的分析能力以及进行战略性技术投资。...管理客户数据 对于金融公司来说，数据是最重要的资源。因此，高效的数据管理是企业成功的关键。今天，在结构和数量上存在大量的金融数据：从社交媒体活动和移动互动到市场数据和交易细节。...因此，它理解当今的全球趋势并不断提高对金融市场的预测。 总而言之，实时和预测分析显着改变了不同金融领域的状况。
在本次比赛中，数据分析比较少，仅仅是用 Jupyter Notebook 简单的画了几个图，没有针对数据情况进行特定的特征提取，基本上是想到什么特征就用什么特征...
查看本案例完整的数据、代码和报告请登录数据酷客（http://cookdata.cn）案例板块。 本案例适合作为大数据专业数据清洗或Pandas数据分析课程的配套教学案例。...通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对真实数据进行清洗的能力。案例基于一份真实的Lending Club贷款数据集，进行数据预处理。 帮助学生熟悉数据清洗的常用方法。...案例中使用Pandas、Seaborn和Matplotlib等工具对数据进行清洗和可视化操作，提高学生对工具的使用熟练程度。 1.数据读取 本案例主要背景为贷款情况审查。...银行可以通过个人贷款状况对个人信用进行分类，从而更好地避免金融诈骗的发生。本案例所选的数据集是来自LendingClub中统计的2018年第四季度的借贷数据。 数据集共有90112行，145列。
国内的零售产业将迎来新一轮爆发式的增长，在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，消费金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。...本篇案例为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 百分点集团 的投递 1、企业名称 国美金控 2、所属分类 金融科技·消费金融 3、...案例背景 国内的零售产业将迎来新一轮爆发式的增长，在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，消费金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。...在这种背景下，国美金控依托现有产业优势，快速地进行战略布局，打造适用于金融发展与投资业务的大数据战略管控平台，围绕核心零售生态圈构建支付金融、数据云、资产交易、创新金融和创投金融五大平台。...打造互联网金融、供应链金融、理财、保险、基金以及跨界创新六大产品体系，面向消费金融，构建有重要影响力的综合性金融控股集团。
[项目已上线] 总述 项目最终通过微信小程序进行开发完成，通过租用腾讯云PAI服务器，自动绑定已经备案的域名。...服务器需要安装docker环境，通过docker-compose进行启动，自动启动需要使用.pai.yml这个文件进行动态服务拉取自动对服务进行启动停止和重启操作。...总的来说，腾讯云PAI服务器给我们开发者带来了很多硬件上的帮助，这些无关开发，然而很大程度上减少开发者们烦恼的方面，比如小程序开发域名需备案：） 诚然，这款服务器还是有相当一部分的坑存在，需要可能也是接下来...PAI的优化方向 部署脚本 由于PAI服务器没有给我们提供相关的shell脚本，这个时候需要我们自己创建相关的文件，阅读了官方提供的脚本 [官方部署脚本demo] 大致猜得出来要怎么使用了，可惜无奈的是我们创建的过程...这个文件书写起来就简单很多了，规定docker-compose.yml基础文件，之后就是使用shell, docker-compose up等等 对于.pai.yml这个启动过程，其实PAI团队可以写一个类似
通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对金融诈骗数据进行分析与建模的能力。案例使用PaySim模拟器基于真实数据生成的移动金融支付模拟数据集，进行数据探索并预测诈骗交易。...1.情景导入 1.1.数据展示 在金融交易越来越频繁的今天，我们需要大规模的交易数据集来避免和预防金融诈骗、盗刷等案例的发生。然而棘手的是，出于对隐私的保护，很少有这样公开的数据集供人们研究。...本案例使用的是PaySim模拟器根据真实交易记录生成的数据集，包含了交易时刻、交易方式、交易金额、交易双方姓名、交易前后余额等信息，对于是否发生金融诈骗有两列信息，第一列 isFraud 是交易是否为诈骗的真实反映...=0)]) / (1.0 * len(X_normal)))) 而且这种交易在金融诈骗的案例中发生极多（48.34%），但是在正常交易中只有0.17%。...如果仍然使用 Accuracy，查全率 Recall 就会变得非常低，而提高查全率有助于尽可能多地发现金融诈骗案例。同时，我们也希望查准率 Precision 不要太低。
Apache Flink 提供了 DataStream API 来实现稳定可靠的、有状态的流处理应用程序。 Flink 支持对状态和时间的细粒度控制，以此来实现...
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