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    周志华团队和蚂蚁金服合作:用分布式深度森林算法检测套现欺诈

    源 | AI科技大本营 互联网公司每天都面临着处理大规模机器学习应用程序的问题,因此我们需要一个可以处理这种超大规模的日常任务的分布式系统。最近,以集成树为构建模块的深度森林(Deep Forest)算法被提出,并在各个领域取得了极具竞争力的效果。然而,这种算法的性能还未在超大规模的任务中得到测试。近日,基于蚂蚁金服的参数服务器系统“鲲鹏”及其人工智能平台“PAI”,蚂蚁金服和南京大学周志华教授的研究团队合作开发了一种分布式的深度森林算法,同时提供了一个易于使用的图形用户界面(GUI)。 为了满足现实世界

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    独家 | 蚂蚁金服漆远首谈刚完成的AI重大突破及紧缺人才,呼吁国内多点技术性强的大会,少点网红

    采写:鸽子 7 月22 - 23 日,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团& 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将在杭州国际会议中心盛大开幕。 大会开幕前,CSDN独家采访到本届大会程序委员会主席、蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家漆远博士。 本次采访中,漆远博士首次对外批露了日前刚刚完成的一项重大创新——把深度学习和图模型结合起来,在知识图谱上做相关推理的能力,这在行业应用上绝对是第一次。 此外,漆远博士还谈到了蚂蚁金服目前正紧缺的图像人才,以及蚂

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    迅为2K1000龙芯开发板pmon BSP移植之配置CAN总线

    和 uboot 移植相比,给开发板移植 pmon 难吗?有什么区别呢。我们在移植 uboot 的时候,基本上是不 会在 uboot 的官网去下载纯净的 uboot 镜像的,而是用的半导体厂家提供的 bsp 包里面的 uboot。为什么要 这么做呢?并不是说 uboot 官网里面的 uboot 源码不能用,不能移植,而是 uboot 官网里面的 uboot 对相应的 CPU 的支持不是很好。你想哈,谁对 CPU 最熟悉呢?肯定是半导体厂家是不是,他们对自己的 CPU 肯定 是最熟悉的。所以他们提供的 bsp 里面的 uboot 是对他们的 CPU 支持最好的,驱动最全的。所以我们不会 在 uboot 官网去下载,然后在去移植。而且使用半导体厂家提供的 BSP 还有一个好处,就是移植非常简单。

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