flower.jpg”％scriptDir im = Image.open（img_filename） im.save（“％s / flower.bmp”％scriptDir） 4.读取像素 有两个函数可以读取像素图（...getdata（）返回完整的像素图。您需要Python函数list（）来创建RGB元组的像素列表。...这里是一个代码片段，用PIL加载图像，用GeeXLab Python API创建一个纹理对象，并用图像像素填充纹理。...上图是一张毛毛虫的照片，我们可以通过将下图的代码和上面的代码相结合来调整图片： ImageEnhance模块中的所有类都以相同的方式运行。...你可以通过改变增强值来优化图片，下图是我将值调整到0.7后得到的： 改变图片的清晰度 如果你想要通过代码来实现图片锐化，那么下面的代码就值得一看： 在这里需要改变的是ImageEnhance的Sharpness
---- 写在前面 PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致，只有你想不到的没有我P不了的，任何正经的图片在都可以变成搞笑图片（比如下图）当然也可以用ps做一点正经的事情。 ?...作为一个爱折腾的程序猿能用代码的解决的事情绝对不会用其他的方式，Python可以打飞机，人工降雪，那么p个图对于Python来说是小儿科了，今天就教给大家Python之p图大法。 ?...（王老湿吞热狗镇楼） 具体介绍 今天P图主要用到的就是PIL库。...ImageFont.truetype("D:\PycharmProjects\music\SIMYOU.TTF", 30) 8#打汉字 9d=ImageDraw.Draw(txt) 10#写要打的位置，内容,用的字体...ImageFilter.FIND_EDGES) ##边缘检测 7blu.save('k.jpg') 8con.save('k2.jpg') 9edge.save('k3.jpg') 看一下效果第一张是原图，剩下的是根据我们设置的呈现的效果图
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 把人的眼睛变大、把闭着的嘴合上、转动眼珠： 质量如此逼真、一点糊图的痕迹都没出现—— 如果我不说，你知道这其实是GAN自己P的吗？...除了人脸，汽车啊鸟啊猫啊也都可以，比如改改车轮大小、换个车轴样式： 把小鸟的喙部变长、头抬高、胸脯变壮： 用动图展示就更炫酷了： 大点大点，圆点圆点，头发再多一点…… 怎么样，这GAN的效果是不是也不输...一个高质量P图GAN 以上这些都来自一个叫做EditGAN的模型，可以对图像实现很多细节上的编辑，同时还能保持原图质量。...就比如下面这张人脸图，被足足按30种语义进行了分割： 而在一个交互工具中（还未开放地址），只需操作这些语义块就可以对相应部分进行修改。...EditGAN的关键思想在于利用图像和语义分割的联合分布p(x, y) 。
来自深圳大学和特拉维夫大学的最新成果，通过在GAN中引入注意力机制，成功解决了编辑人脸时会产生的一些“手抖”问题： 比如改变人的发型时把背景弄乱； 加胡子时影响到头发、甚至整张脸都不太像是同一个人了：...具体来说就是利用StyleGAN2的潜空间进行人脸编辑。 其映射器（Mapper）建立在之前的方法之上，通过学习潜空间的偏置（offset）来修改图像。...为了指导编辑，模型还引入了CLIP，它可以用文本学习偏移量并生成注意图。 FEAT的具体流程如下： 首先，给定一张具有n个特征的图像。如上图所示，浅蓝色代表特征，黄色部分标记通道数量。...再接着，用注意力模块生成的attention map将原始图像和映射图像的第i层特征进行融合，生成我们要的编辑效果。...通讯作者为沈琳琳， 深圳大学模式识别与智能系统专业硕士生导师， 目前研究方向为人脸/指纹/掌纹等生物特征识别、医学图象处理、模式识别系统。 他本硕毕业于上海交大应用电子专业，博士也毕业于诺丁汉大学。
最近，Transformer 是一个非常火的方向。 比如曾经介绍过的，DALL·E 可以魔法一般按照自然语言文字描述直接生成对应图片。 例如，输入文本：鳄梨形状的扶手椅。 AI 生成的图像： ?...再比如曾经出过的教程： 用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验？ 这两天，OpenAI 又出新活，StyleCLIP 闪亮登场。 StyleCLIP 根据文本描述，修改图片，精准PS。直接看效果： ?...再也不用怕网络P图大师们的“满分理解”和骚操作了。 ? 今天继续手把手教学，玩转StyleCLIP，准备好了吗？...StlyCLIP主要是利用CLIP模型的力量来实现基于文本的语义图像操作，这种操作的好处是，它既不局限于预设的操作方向，也不需要额外的手动操作。.../StyleCLIP 如果不想搭建开发环境，可以直接用Google Colab工程： https://colab.research.google.com/github/orpatashnik/StyleCLIP
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于用例图来说我们需要了解的是什么叫用例图，构成用例图的要素，用例图有哪些重要的元素，各个用例之间的关系。当然最重要的是如何根据需求创建用例图。...下面我们直接进入正题吧，学习一下用例图的相关概念和具体的创建过程。 什么叫用例图 1....用例图的含义 由参与者（Actor）、用例（Use Case）以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的动态视图称为用例图。...用例图的作用 用例图是需求分析中的产物，主要作用是描述参与者和用例之间的关系，帮助开发人员可视化的了解系统的功能。...我们不用关心系统内部是如何完成各种功能的，系统对于我们来说就是一个黑箱子。 用例图的构成要素 1.
在上篇中，树先生教大家如何正确部署 DragGAN 项目，实现自由拖拽式 P 图。 超炫酷项目来袭！DragGAN 正式开源了！...这里主要使用到 PTI 项目，可以将你自定义的图片训练成 StyleGAN 潜空间模型，从而实现任何图片的编辑修改。...环境准备 这里我们还是继续选择 AutoDL 云平台，使用 Python 3.8，CUDA 11.8 的镜像，这个镜像的环境满足项目要求。...图片预处理 主要是完成原始图片人脸关键点检测工作，将你想要编辑的图片上传到项目的 image_original 目录下，然后将该目录的绝对路径写入 utils/align_data.py 文件中。...通过这种方式，可以实现对图像的各种编辑操作，例如改变姿势、修改外貌特征或添加不同的风格。通过编辑潜空间，可以实现对图像的高级编辑，同时保持图像的真实性和准确性。
图2 刷脸门禁 3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 我司目前有摄像机，加上人脸识别功能，通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。 ?...大家都玩过扫一扫，其实有了人脸识别以后，我们的脸就是一张二维码。 ? 图12 扫一扫人脸识别 13....图13 景区出入园人脸检票 14.人脸识别对比(娱乐类) 主要通过人脸识别后的特征，和其他人脸比对，比如娱乐类，父子，母女，好友等比对，用来判别识别率，或者可以更精细说明鼻子比较像，眼睛比较像等等。。。...图14 人脸识别对比 15.嫌疑人定位 参考(3),当你有一个疑犯的头像，你想找到这人，该如何定位他呢。...图16 人脸识别应用场景太多，还有很多我不知道或者没有提到的，有兴趣的小伙伴可以联系我，一起讨论哈。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...好久没画图在StarUML里都找不到useCase了，记下来不然又忘了 右击Untitled->Add Diagram->UseCase Diagram,然后左边就有UseCase了就可以画用例图了...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
用例图是由参与者（Actor）、用例（Use Case）以及用它们之间的关系构成的用于描述系统静态视图的UML图（本定义摘自百度百科）。...用例图能够展示系统外部的各类执行者与系统中用例的关系。 用例图有哪些组成部分？...用例图的作用 1、用例图最主要的作用是描述用户的需求，即系统实现什么功能（不需要说明如何实现），因此用例图主要用于需求分析阶段。 ...用例图有什么特点？ 1、用例图可以应用于整个系统，也可以应用于系统的一部分。 2、用例图是被称为“参与者”的外部用户所能观察到的系统功能的模型图。...4、用例图多用于静态建模（主要是需求建模）。 用例图应用举例 下面举个学生考试系统的的小例子： ?
而需要去对比的将是100万原图。 这些图片都来自于Facebook为比赛所建的一个新的数据集：ISC21数据集（DISC21）。...受限匹配 生成图像向量表示（最多256维），将这些表示与欧氏矢量距离进行比较，以检测修改后的图片是否来自给定的数据集。 在挑战的最终阶段，两个方向的前三名都会获得奖金： ?...参赛者的模型将通过微观平均精度（micro-average precision）进行评估。本次比赛参考的基准如下： ? 而这次挑战主要面向美国地区18岁以上的成年人。...二、2021年10月26日到2021年10月27日，最终评分 参赛者的模型将面对一个新的5万张修改图像的数据集。 这时，除了要单独处理图像之外，也不能创建额外的图像标签。...△可能涉及到版权保护问题的添加了表情包的图片 他们希望比赛中所产生的相似图片检测技术能够用在像他们这样的社交媒体上。
2014年，互联网金融界最火的名词非P2P莫属，伴随着平台数量和类型的快速增长，业界对于P2P业务未来的成长性和发展性，也不禁产生了更多的期待。...“大数据”一词，近两年与P2P行业联系紧密，前沿的互联网科技不仅为金融行业带来了更多活力，也帮助P2P行业实现快速成长。 ...对P2P行业而言，在业务高度同质化的现状下，不断寻找业务创新点显得尤为重要，显然，通过大数据技术的协助，P2P公司能够得到用户的即时反馈，从而不断激发对于产品和服务的创新思考。 ...，在站稳脚跟的基础上稳健扩张企业边界，是每一个P2P平台都应该思考的问题。 ...见东北新闻网：P2P公司用大数据扩大企业边界
我们VMware的研发团队测试了P2P的方法，能够较好地解决大规模镜像分发的问题，为运维实践提供了很好的指引。...，形成分布式的P2P下载网络，提高网络吞吐量。...架构 图1 DID系统架构 DID系统主要包括五个组件（图1）：管理界面（Admin Console）、控制器(controller)、客户端代理(client agent)、BT客户端和BT Tracker...实验结果如图3所示： 图3 Docker和DID的平衡点 从实验结果中可以看出，随着集群节点数目的不断增大，达到平衡点所需要的镜像大小是在不断降低的。...关于镜像P2P的传输是个热门话题，目前这方面的测试数据很少。我们的测试结果可作为今后研发类似系统的基础。
随着技术的发展和流行，制作这种假照片的门槛越来越低，几乎人人都可以是修图大师，更不用说手机厂商和科技公司已经有实时 AI 美颜技术了。 如果有人利用 P 过的图来行骗，成功率估计也会相应提高。 ?...如果对比左右两张图，你可能会发现右图的脸颊更宽，而左图中更瘦，尤其是靠近下巴一块；右图的嘴角下垂，而左图嘴唇是微笑的状态。 但如果只看左图呢？你能看出来脸颊被 P 过的痕迹吗？...但是你看中图的检测分析，该方法圈出了右边嘴角和左脸颊下方的 PS 痕迹，且右脸颊下方用红色标注了。...还是以上文的人脸图像为例，右一为原图，左一为 PS 后的图像（Manipulated photo），左二展示了 Adobe 这项新研究的功力：它发现了修图的具体位置（Detected manipulations...三张图的嘴角弧度不同，原图很明显是下垂的，而修过的图片则是微笑唇，撤销修图后的图片嘴角弧度则处于中间状态。 这些图像被 P 过吗？ 研究人员训练了一个卷积神经网络，以识别出修改过的人脸图像。
译者 | shawn 编辑 | 姗姗 出品 | 人工智能头条 （公众号ID：AI_Thinker） 【导读】下图是 2008 年伊朗政府发布的一张图片，然而强大的网友们却凭借着肉眼，看出来图中黄色圈出的部分和红色圈出的部分是一模一样的...今天人工智能头条就为大家介绍一下这个有趣的工作！ ▌前言 世界各地的专家越来越担心新的 AI 工具的出现让图片和视频编辑越来越容易，尤其是一些令人震惊的内容在社交媒体上未经查实就可以被迅速传播。...举例来说，当拼接两张不同图像，或者在同一图像中将某一部分中的一个物体复制粘帖到另一部分时，背景噪声会无法匹配，就像是用另一种与墙面颜色相近的颜料涂抹墙上的一个斑点。...我们用四个标准图像处理数据集进行了试验，试验表明我们所提出的双流框架的检测性能达到了先进水准，不仅优于单流框架，而且优于其他替代方法，并且对图像尺寸调整和压缩有很好的鲁棒性（robustness）。...然后，用一个双线性池化层整合从RGB流和噪声流中提取出的特征，以进一步改进这两种模式的空间共现性（spatial co-occurrence）。
题意：就是统计各个大写字符得次数，然后用那个格式进行输出 思路：采用map，很容易就能统计到整篇文章中的各个大写字符的次数，主要是对格式的控制，那么我们先要得到最多有多少行，然后就是对每行进行操作了，那么如果其是大于等于当前字符的数量...(int j=0;j<l;j++){ if(s[j]==' ') continue; if(s[j]>='A' && s[j]<='Z'){ mp[s[j]]++;//统计字符出现的次数...=mp.end();i++){ ans = max(ans,i->second);//得到数据中个数最多的字母 } for(int i=ans;i>0;i--){ for(int j=0
用例图从用户的角度描述对软件产品的需求，并分析产品所需要的功能和动态行为。 用例图的组成元素： 1、参与者：代表系统的用户(可以是人、物、时间或者其他系统)，用小人表示。 2、系统边界：用矩形表示。...系统边界以外的同系统相关的部分称为系统环境。 3、用例：用椭圆表示。...4、关联：包含（include）、扩展(extend)、泛化（generalization） 包含：表示一个用例的行为包含了另一个用例的行为(基本用例的步骤中一定含有被包含用例的步骤)，如“...扩展：表示对基本用例的一个扩展。(基本用例的步骤中有时会用到扩展用例的步骤)。...07/2169518.html引用一张完整的用例图： ?
Python简单易学，代码十分简洁，它使用强制空白符作为缩进，这大大提高了Python的开发效率，使用Python能够在更短的时间内完成更多的工作。...01 人脸识别 人脸识别是计算机视觉领域的典型，也是最成功的识别应用。 人脸识别可用于人机交互、身份验证、患者监护等多种应用场景。...首先需要通过人脸检测找到画面中的所有人脸，通过使用HOG算法进行人脸检测，分析面部特征，HOG算法虽然可以检测出人脸，但无法对人脸进行识别，人脸识别的特征提取通过训练卷积神经网络，为每张人脸生成128个特征值...，改特征向量可以很好的表示人脸数据，使得不同人脸的两个特征向量距离尽可能大，同一张人脸的两个特征向量尽可能小，这样就可以通过特征向量进行人脸识别了。...其中，用于提取人脸特征的模型是一个带有128维输出的卷积神经网络，它使用ResNet架构（Residual Networks，残差网络）进行训练。
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