1、简介 Wondershaper是一个小型bash脚本，可以限制Linux中一个或多个网络适配器的网络带宽（下载和上传） 2、安装 [root@redis-120-20 ~]# yum install...wondershaper.service [root@redis-120-20 wondershaper]# make install 3、检查连接到计算机的所有网络接口 这将帮助您了解要对其进行带宽使用的界面...5、将下载带宽限制为1M，上传带宽限制为1M （感觉下载带宽没有生效，看了官网，没发现什么错误。后期可以交流一下，可能我环境的问题。）...6、查看接口的当前状态 [root@redis-120-20 ~]# wondershaper eth0 7、清除为接口设置的下载或上载限制 [root@redis-120-20 ~]# wondershaper
作为NGINX流量管理的三大功能之一，带宽控制的实现相对简单。它也只是实现了单个连接上的带宽控制，经常要和速率控制、并发控制一起使用来实现客户端的流量管理。...基于此，带宽控制的指令就没有了速率控制和并发控制所需要定义共享内存区域的指令。...默认值0表示不进行速率限制。此限制是针对每一个连接请求而言的，所以，如果客户端同时有并行的n个连接，那么这个客户端的整体速率就是n倍的limit_rate。...如果只配置limit_rate_after则不会有带宽控制的效果。...从作用上来说，漏桶和令牌桶算法最明显的区别就是是否允许突发流量(burst)的处理，漏桶算法能够强行限制数据的实时传输（处理）速率，对突发流量不做额外处理，它对流量进行的是管制（policy）；而令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时允许某种程度的突发传输
这里文件下载使用 sz 命令，查看网卡带宽占用使用 iftop 命令。...安装依赖工具： yum -y install lrzsz iftop git 安装完成后模拟下载： sz -y image.tar 可以在新窗口中查看，使用 iftop 查看指定网卡的带宽使用情况： iftop...-i ens33 可以看到带宽占用飙升！...当然，如果这个服务是经过 nginx 这种中间件的服务还好，可以使用 limit 模块对请求进行各种限制。 但是这里显然不适合，这里没有可以限制的服务，所以就只能从网卡入手如限制它。
adapter> EXAMPLES: wondershaper -a eth0 -d 1024 -u 512 wondershaper -a eth0 -u 512 参数说明： -a ：指定要限制的网卡名称或者接口名称...-p ：使用 /etc/conf.d/wondershaper.conf 的配置 -c ：清空所有规则，不再做任何限制 -s ：显示接口的当前状态 开启限速 给网卡eth0开启限速，设置下载和上传速度分别为...8192kbps，即8M带宽 [root@localhost /]# sh /wondershaper/wondershaper -a eth0 -d 8192 -u 8192 Action 4 device
云服务器的公网带宽是如何限制的，具体的带宽限制节点在哪里？ 如果两个相同机房的云服务器，都分别配置了公网IP，从一个机器给另一个机器发数据，使用公网IP，那么带宽就应该是公网带宽吗？...测试过带宽，确实如此，但是不知道中间经过的网络链路是怎么样的？有人知道吗 是不是因为用公网IP通信，所以会经过控制公网带宽的节点，因此带宽就是公网带宽？ 有人知道这个节点叫什么吗？
公司用的是实体服务器，租用机房带宽，买了30M的带宽，然而经常有带宽超额的问题，每个月都要额外交几千块，因此打算限制带宽。 在交换机上限制带宽是一种方法，但是这个挺麻烦的。...另外，也可以通过软件限制带宽，在对外提供服务的服务器上限制带宽。 在Linux中限制一个网络接口的速率 这里介绍的控制带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。...外发流量通过放在不同优先级的队列中，达到限制传出流量速率的目的；而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。...-p ：使用 /etc/conf.d/wondershaper.conf 的配置 -c ：清空所有规则，不再做任何限制 -s ：显示接口的当前状态 使用 ip addr show 查看要限制带宽的网卡名称.../wondershaper -a eth0 -d 3072 -u 2048 清空规则，不再限制带宽 # .
前天一个研发的兄弟问我，实现完成了ClickHouse数据备份的功能，然后把数据上传到HDFS之类的文件系统中，但是提交给测试，发现程序把网卡带宽跑满了，就向我咨询在Linux下是否有可以限制某个命令操作的带宽速率的...Trickle是类Unix系统的用户级带宽控制工具, 比如用来限制如Firefox、 FTP 、 SSH以及其他使用网络带宽的程序的带宽；通过Trickle可以设置某个软件的网速，但是前提是通过Trickle...由于trickle可以设置数据在socket上的传输延迟,所以它可以用来限制一个应用的网络带宽。...要能使用 trickle 程序控制程序的带宽，这个程序就必须使用非静态链接库的套接字接口。当你想对一个不具有内置带宽控制功能的程序进行速率限制时，trickle 就派上用场了。...加钱白嫖再介绍一下wondershaper 另一种控制你的带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。这在你与其他人分享你的网络连接的上行带宽时尤为实用。
比如叫Copyjavascript:document.oncontextmenu=""; document.onselectstart=true;碰到禁止右键的点一下书签就行，上面代码只适合于做了初级限制的
谈到价格策略，严治庆透露，“Azure将打破以往业内流行的按照带宽收费的价格体系，带宽上线是每核100Mbps，极大为 客户节省成本；价格体系更加灵活，例如，对于企业客户购买的存储服务，Azure至少包含了...据一位熟悉Microsoft Azure业务的相关人士向CNET透露，“Microsoft Azure在中国的策略是带宽免费，让中小企业客户无需再为带宽而有任何顾虑。...使用Microsoft Azure的用户，使用0Mbps~50Mbps带宽的价格都是一个固定值。...而另外一些云服务提供商的价格则是从11Mbps到20Mbps，再到 30Mbps、40Mbps、50Mbps，带宽费用在某个带宽隔断以2倍左右的价格飙升。”...这位人士还表示，“比如用户的需求是1G CPU、768M内存，而带宽从0Mbps到50Mbps，微软Microsoft Azure的费用是基本固定的，而另外一些云服务提供商的价格则是自己价位的8倍左右
写在前面 此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档，大家走过路过，可以留言告诉我，哪里写的不清不楚的地方，洒家给它整明白了、 image.png 文档中写道 “若容器所在主机无公网 IP 和带宽，...详情可以参考：https://cloud.tencent.com/document/product/552/12951 拓扑如下： image.png 适用与大带宽、高可用的公网访问 NAT 网关可满足用户以下场景需求...： 需要超大带宽。...而且便宜，把多台机器的流量都整在一个nat网关上，带宽大且计费都走nat网关，也挺方便的。
在Linux中限制一个网络接口的速率的方法 这里介绍的控制带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。...外发流量通过放在不同优先级的队列中，达到限制传出流量速率的目的；而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。...-p ：使用 /etc/conf.d/wondershaper.conf 的配置 -c ：清空所有规则，不再做任何限制 -s ：显示接口的当前状态 使用 ip addr show 查看要限制带宽的网卡名称...例子： 将 eth0 的最大下载/上传带宽分别设定为 3072 kbps 和 2048 kbps # ..../wondershaper -a eth0 -d 3072 -u 2048 清空规则，不再限制带宽 # .
说明：最近看有人问博主如何限制服务器的上传带宽，所以就分享下此前经常用的一个限速脚本WonderShaper，原理的话，网上比较详细的解释是WonderShaper使用tc来定义流量调整命令，使用QoS...外发流量通过放在不同优先级的队列中，达到限制传出流量速率的目的；而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。用起来挺方便的，有需求的可以了解下。...-v Show the current version 首先查看网卡： #这里提供三个可以查看网卡的命令，建议使用第一个 ifconfig ip addr route 比如我要限制...eth0网卡速度，使用命令： #限制上传带宽为10M wondershaper -a eth0 -u 10240 #限制下载带宽为10M wondershaper -a eth0 -d 10240 #限制上传和上传均...eth0" # Download rate in Kbps # DSPEED="10240" # Upload rate in Kbps # USPEED="10240" 参数依次为网卡、下载、上传限制
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=perip:10m; limit_conn_zone $server_name zone=perserver:10m; 2、在需要限制并发数和下载带宽的网站配置...里加上如下代码： limit_conn perip 2; limit_conn perserver 20; limit_rate 100k; 补充说明下参数： $binary_remote_addr是限制同一客户端...ip地址； $server_name是限制同一server最大并发数； limit_conn为限制并发连接数； limit_rate为限制下载速度； 注意： nginx 1.1.8 之后的版本的语法改为
aspose转换xlsx and doc and docx to pdf去水印无页数限制 pom文件引入 com.aspose <artifactId
编辑：编辑部 【新智元导读】外媒最新消息称，美国政府正在考虑进一步限制中国获得尖端半导体技术，包括用于制造AI加速器的关键硬件技术全环绕栅极（GAA）和高带宽内存（HBM）。...彭博报道称，美国政府正在考虑进一步限制中国获取用于AI的尖端芯片技术。 这项技术是制造尖端芯片「全环绕栅极」（GAA）晶体管技术。 另外，知情人士透露，高带宽存储器（HBM）的限制也在谈判中。...与此同时，美国对高带宽存储器（HBM）出口的新限制，也将成为打造AI计算系统一个关键的瓶颈。...不过，据说这些讨论尚未像加强GAA限制那样深入，因此可能未来才会看到这些限制的正式宣布。 这则消息披露后，造成了半导体公司的股市震荡。
PDF文件真的太常用了 但是熟知的那几款编辑器都有会员限制 想要使用核心的功能就得花钱 社长本期推荐的PDF编辑器无会员限制 就可以解锁全部功能 而且还能识别图片上的文字非常强大 Adobe Acrobat...id=sedrftgyuhijuytr Adobe Acrobat Pro DC 2021： 1、中文汉化版，一键安装，无会员限制 支持系统：Win、Mac、M1 版本：2021 Adobe Acrobat
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通过分析服务日志发现，该服务运行前期主要是执行请求数据交换服务，获取到oss对象存储的文件url后进行下载，下载完成后再执行其他任务 2、分析和复盘 “服务好好的，怎么用着用着就慢了呢？”...dns解析 节点资源综合对比 oss服务端限流等策略核查 服务本身代码是否变更等等 对照可能原因开始一一排查，如下列举一些相关的具体排查方法，其余就不再赘述了 2.1 网络带宽测试 对于网络带宽的测试...，可以选用ethtool、iperf等工具，可以很方便的帮我们查看网卡相关信息，测试网络出站入站的带宽，顺便加上抓包工具 # ethtool Settings for eth0: Supported...2.4.2 下载外网文件 排除了镜像问题，继续排除oss服务端的问题，于是分别通过shell让两边的pod去公网下载同样的大文件以及同样的小文件分别进行对比 结果：无果 到这里已经近乎mb了 这里也省略其他对比的一些措施...如超过此值，Service环境变量的数量会超出shell限制，导致Pod在启动时变慢甚至崩溃。
服务器带宽打满后会影响其它功能的使用。服务器写数据到浏览器会占用服务器网卡的总带宽，如果打满，其它功能也用不了。可以把带宽想象成一座桥，大文件就像一个大卡车。 3. 影响到服务器的稳定性。...数据上传oss时报错时，整个导出就报错了，不会出现用户只拿到部分数据的情况 2. 不会占用服务器出口带宽。返回给前端的一个url，不管导出多大的文件，出口带宽都不会受到影响。...所允许的值没有限制，浏览器将自动检测正确的文件扩展名并添加到文件 (.img,.xls,.doc,.pdf, .txt, .html, 等等)。 在 标签中必须设置 href 属性。...www.w3school.com.cn/tags/att_a_download.asp 2.需要下载的资源是同源的 同源策略（Same origin policy）是基于安全的考虑，是浏览器对JavaScript施加的安全限制...最佳方案： 服务器返回oss url，且指定自定义文件名。 注意事项： 要解决文件名相同时，并发操作相互覆盖的问题。 需要通过url对相同文件名的oss数据在path的维度进行区分。
，在 OSS 带宽受限或者压力较大时， 访问 OSS 上数据速度比访问本地文件速度要慢很多； Kubernetes 调度器数据缓存无感知，同一数据源多次运行访问依旧慢: 在现实应用中深度学习任务运行会不断...这种并发机器学习训练造成的 IO 压力比较大， OSS 服务成为了性能单点，一旦 OSS 带宽出现瓶颈则会影响所有机器学习任务； 训练文件分散，元数据压力大: 机器学习任务的训练数据文件通常会分散在不同路径下...降低 OSS 负载压力：通过应用对于部分数据的本地读取，减小数据访问延时和降低对底层 OSS 的带宽压力。...充分发挥热点数据集的缓存节点优势：在对用户无感知的前提下，智能地将任务调度到数据缓存节点上，从而使得常用模型训练程序越来越快。...基于这种方案，我们可以实现精细化控制缓存的内容，提高生产资源利用率，不仅有效缓解了 OSS 带宽的压力，也大大提高了训练效率。
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