据IDC发布的《数据时代2025》报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长，数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年，全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问，因此不能简单的把所有数据存放在低速设备，企业需根据数据的访问频度，使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此，把数据存储在不同层级，并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。
（实际系统跟这个图是有出入的，不过总体意思是这样。图是使用Excalidraw画的）
前段时间，敲代码神器Copilot结束内测，正式对外开放，并即将开始收费模式，正式版10美元/月。
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】前段时间，Copilot刚刚宣布结束白嫖时代，并以每月10美元标准收费，引起很大争议。这次，软件自由保护协会 (SFC) 直接要与GitHub决裂！ 前段时间，敲代码神器Copilot结束内测，正式对外开放。 还搞起了收费模式，正式版10美元/月（67元）。 GitHub收费行为直接引起社区许多人的不满。 这不，非营利组织软件自由保护协会 (SFC) 表示，已停止使用微软的GitHub进行项目托管。 收费？我们不干了 在6月30日，软件自由
点击关注公众号，Java干货及时送达 推荐阅读：Spring Cloud Alibaba 终于一统江湖！ 来源：桃子/拉燕/新智元报道 前段时间，敲代码神器Copilot结束内测，正式对外开放，并即将开始收费模式，正式版10美元/月。 GitHub收费行为直接引起社区许多人的不满。 这不，非营利组织软件自由保护协会 (SFC) 表示，已停止使用微软的GitHub进行项目托管。 收费？我们不干了 在6月30日，软件自由保护协会 (SFC) 发布的博客中明确表示， 与GitHub的决裂正是由于AI编程工具
一面数据原有的技术架构是在线下机房中使用 CDH 构建的大数据集群。自公司成立以来，每年都保持着高速增长，业务的增长带来了数据量的剧增。
得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展，日志场景逐步产生了一些新需求，主要表现在：应用数量逐步增多，研发需要打印更多的日志定位业务问题，安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛，我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse，以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估，本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
3、从快照中恢复数据，注意：在源集群中全量备份数据，恢复的时候，会有索引冲突的现象
作者 | 微博研发中心基础架构部 姚四芳、胡云鹏、臣勇、胡春林 编辑 | 蔡芳芳 机房断电、数据中心着火，极端情况下全站持续不可用已经成为很多公司不得不直面的现实问题。微博的目标是在遭受极端情况下在线数据完全损毁时，1 个小时内在异地重新构建完整的微博服务，同时确保数据完整性。这在整个业界都是一个前所未有的巨大挑战。 1大数据时代数据至关重要 数据时代全球每天新产生的数据达到 2.3EB，存量数据达到 33ZB，无论是传统企业还是新晋独角兽企业，都在基于大数据进行更快、更好的决策支持，从数据中孵化新的产品与
笔者近期调研SDN/NFV影响下的OSS，之前自己知识中没有相关的积累，又一直没有比较官方的资料或者观点，所以在整理的时候遇到了瓶颈。最近在ONF网站看到了刚发布的一篇文档，对OSS/BSS在SDN/NFV时代的挑战和发展做了比较全面的总结，其中多数观点也与笔者收集到的资料相符，在这里分享给大家。 在ETSI NFV ISG提出的NFV框架中，OSS与SDN控制器分别负责不同的工作：OSS负责静态配置或者可以缓慢进行的服务特性等的配置，而NFV编排器和SDN控制器则负责动态配置以及实时的网络状态传输。尽管如
超算是国之重器，体现了一个国家的科技发展水平。过去很长一段时间，超算以算为主，通过TOP500打榜，彰显国家的超算实力。 截止2021年6月，中国在TOP500中超级计算机数量达到188台，远超美国的122台。神威太湖之光，接力天河2号、天河3号连续10次夺得世界第一，中国已经成为事实上的超算大国。 但是，近年来，随着互联网的兴起，新的技术热点层出不穷，大数据、人工智能、区块链等降低了社会对于超算技术的关注度。同时登顶世界后，超算产业进入“无人区”，从跟随者转身为引领者的不适应，以及面对新的技术趋势的消化
随着数据量的爆发式增长，数字化转型称为了整个IT行业的热点，数据也开始需要更深度的价值挖掘，因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失，从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求情况，于是业界也开始进行不断的产生的计算引擎，以便应对数据时代的到来。在此背景下，数据湖的概念被越来越多的人提起，希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下，又能够快速对接多种不同的计算平台，从而在数据时代占比的先机。
在近日的一个风和日丽的下午，正在快乐的写 bug 时，突然间钉钉就被 call 爆了，原来是 k8s 测试集群的一个 namespace 突然不见了。这个 namespace 里面有 60 多个服务，瞬间全部没有了……虽然得益于我们的 CI/CD 系统，这些服务很快都重新部署并正常运行了，但是如果在生产环境，那后果就是不可想象的了。在排查这个问题发生的原因的同时，集群资源的灾备和恢复功能就提上日程了，这时 Velero 就出现了。
本文从通用的数据上云场景，以及友商云数据迁移场景出发，介绍基于腾讯云对象存储（COS）的上云步骤，包括迁移前的环境准备工作，云上的配置与迁移工具的实施，数据的一致性校验，云上业务的切换与验证。
COS Migration 是一个集成了 COS 数据迁移功能的一体化工具。通过简单的配置操作，用户可以将源地址数据快速迁移至 COS 中，它具有以下特点：
李阳良，一面数据大数据部门负责人，九年互联网工作经验，对后台开发、大数据技术接触比较多。
近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ，也实现了数据同步的逻辑，让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
PicList是一款云存储/图床平台管理和文件上传工具，基于PicGo的进行了深度二次开发，保留了PicGo的所有功能的同时，为相册添加了同步云端删除功能，同时增加了完整的云存储管理功能，包括云端目录查看、文件搜索、批量上传下载和删除文件，复制多种格式文件链接和图片/markdown/文本/视频预览等，另外还有更加强大的相册和多项功能新增或优化。
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
迁移上云的时候，会有迁移上腾讯云对象存储（cos）的需求，目前的迁移方案有两种：1、cos提供的COS Migration工具；2、客户自己利用友商和cos的api实现文件的下载和上传。前者需要自己部署，迁移过程中出现问题，难以排查，后者需要自己研发、测试、部署运行，需要投入研发人力和机器成本。总结了一下迁移上到cos的过程中存在的一下几个需求：
Kubernetes 集群备份一直是我们的痛点。虽然可以通过Etcd v3备份与恢复来实现K8S集群备份，但是这种备份很难恢复单个 Namespace。
oss-server是针对项目开发时提供的小型对象存储系统,开发者在针对文件上传时业务剥离,同时方便文件迁移，为满足单个项目，多个系统的情况下，提供统一的oss服务
现在业务系统设计中，存储设计扮演着至关重要的角色。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的不断变化，如何高效、安全地存储和管理数据成为了每个业务系统设计必须面对的挑战。
意大利电信公司TIM的漏洞研究部门Red Team Research (RTR) 发现了2个影响爱立信 OSS-RC 的新漏洞。TIM RTR已向爱立信报告了这些漏洞。
热备：备份设备与主设备一起工作运转，当主设备故障时，备份设备能立即取代主设备的工作
2022年6月初，Spring Boot发布了2.7版本，这个版本是Spring Boot 2.x的最后一个主要版本。
ELK作为日志UI产品，自诞生就备受关注，时至今日也热度不减，在Github上有着高达 54.7k的关注。
Dapr 团队最近在博客上发布了 Dapr 完成模糊测试审核[1]的文章，该审计是 CNCF 通过模糊测试改善[2]开源云原生项目安全状况的计划的一部分。该审计由 Ada Logics[3] 于 2023 年 5 月和 6 月进行的，Ada Logics 团队为了改善 Daprs 安全状况，并且由于创建了大量模糊器，发现的问题数量很少，一共开发了 39个 fuzzer，发现了3个问题，三个问题的数量非常少，这证明了 Dapr 项目编写良好且维护良好的代码库。这也表明了代码库的成熟水平。 审计中的所有模糊器都是开源的，最初被添加到 CNCF 的模糊测试存储库[4]中，团队已经开始将模糊器迁移到Dapr 仓库中[5]来完善Dapr的测试。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！
腾讯云CKafka是基于Apache Kafka 的分布式、高可扩展以及高吞吐的云端Kafka服务。腾讯云CKafka针对开源Kafka进行了多种优化，其中包括无锁队列优化、异步刷盘优化、多版本支持以及GC优化等优化手段，对开源Kafka性能达到了数倍的提高。与用户自己部署Kafka相比，腾讯云CKafka无需用户关心Kafka集群细节，用户无需维护Kafka集群直接使用，同时为用户提供丰富的监控指标。由于腾讯云CKafka与社区Kafka的协议一致，用户只需要够买实例后便可无缝接入。再者，CKafka允许
Verdaccio 是 Sinopia 开源框架的一个分支。它提供了自己的小数据库，以及代理其他注册中心的能力（例如：npmjs.org 网站)，配置以及部署相对简单，一步到"胃"。如果公司的私包比较少的话或者你想偷懒，可以考虑一下。
在项目中,我们难免会遇到要上传文件的需求,例如头像,文章图片,等等相关的文件需求,那么如何才能做好文件上传呢?我将从 上传方式,存储方式等几个方向来做说明. 跟随表单上传 跟随表单上传是我们最早接触的
前段时间在GitHub[1]上发现了一个Ansible巡检服务的Roles, 今天给大家分享一下！
今年6月，腾讯云数据库TDSQL PG版 Oracle兼容能力以及TDSQL-A两大引擎全新升级，Oracle兼容性和海量数据查询分析能力再上新台阶。为帮助开发者更清楚的了解到腾讯云数据库究竟做了什么，特推出"DBTalk数据库企业级能力国产化”专场，就数据库引擎在Oracle兼容核心能力构建、海量数据分析引擎构架设计、下一代列式存储原理、复杂查询执行优化等方面进行深入解读。 本期带来各讲师分享精华及直播回顾视频。想要讲师ppt的小伙伴，可在腾讯云数据库公众号后台发送"610讲师课件"，即可获得哦！ 《深入
_自组织_映射神经网络（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于可视化低维（通常为2维）表示形式的高维数据集。在本文中，我们研究了如何使用R创建用于客户细分的SOM。
本文介绍了一种基于混合集成学习算法的热迁移超时预测模型。该模型采用随机森林和Adaboost算法进行特征选择，并利用XGBoost进行模型训练。实验结果表明，该模型在预测热迁移超时方面具有较好的性能，可以有效降低热迁移失败风险，提高资源利用率。同时，该模型具有较好的可扩展性和适应性，可以适应不同类型的迁移任务。
随着互联网业务的发展，无论是企业开发者，还是个人开发者，产品能力的不断迭代，都会带来大量的新增数据，数据的新增则意味着作为服务商的云开发需要为开发者们做好数据的存储和备份，以及在合适的时候对集群进行升级、优化。在优化的过程中，就涉及到了迁移的问题。
作者 | Ion Stoica 译者 | Maglish 策划 | 蔡芳芳 UC Berkely 计算机科学与电气工程教授，AMPLab 共同创始人，Spark 的核心设计者 Ion Stoica 在近日召开的操作系统会议 HotOS 上，提出了“Sky Computing”这一构想，展望超越单个云平台的公用计算未来。论文思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为一项公用服务，Stoica 称其为“Sky Computing”。论文提出实现 Sky Computing 的障碍更多来自于经济层面，而
整理 | 冬梅、褚杏娟 Docker 的吃相越来越难看了。 1 事件回顾 当地时间 3 月 15 日，Docker 向所有 Free Team 的 Docker Hub 用户发送了一封电子邮件，声称如果未来一个月内没有升级到付费团队，他们的帐户就会被删除，包括所有镜像。任何受影响组织的“订阅”栏都被标记为“Docker Free Team”。 邮件大意： Docker 正在淘汰 Free Team 组织，因为该免费功能与付费的 Docker Team 订阅有很多相同的特性、费率和功能。 如果您使用的是旧
OpenStack是一种开源的云计算平台，可用于管理和部署基础设施服务，例如虚拟机（VM）和存储。其中，VM的热迁移是OpenStack中一个重要的功能。它使得VM可以在运行状态下在物理主机之间迁移，无需关机或中断服务。下面将介绍OpenStack中VM的热迁移实现方式。
在现网环境，一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨，往往需要进行节点扩容操作。
引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化，对于日志或指标（metric）类时序性强的ES索引，因为数据量大，并且写入和查询大多都是近期时间内的数据。可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引。hot阶段索引负责最新数据的读写，可使用SSD存储；warm阶段索引负责较旧数据的读取，可使用高性能磁盘存储；cold阶段索引很少被读取，可使用大容量磁盘存储。delete阶段索引将被被删除。随着时间的推移，索引数据不断从hot阶段->warm阶段->cold阶段>delete阶段迁移。针对不同阶段的索引我们还可以调整索引的主分片数，副本数，单分片的segment数等等，更好的利用机器资源。
mdwiki是一款markdown wiki系统，可以作为个人或小型团队的知识库管理系统。项目地址：本系列文章最后一篇给出(需要时间整理和测试)
2024 年 4 月 8 日中午，随着 AutoMQ 的一则简短的标题内容：Show HN: AutoMQ - A Cost-Effective Kafka Distro That Can Autoscale in Seconds1 成功登顶 Hacker News （HN） ，我们迎来了大量优质、精准的海外用户的关注。仅在24小时内，我们开源项目2的关注量就突破了1K，累计获得 200+高质量的 Star。
如果是第一种场景，数据迁移过程中可以停止写入，可以采用诸如elasticsearch-dump、logstash、reindex、snapshot等方式进行数据迁移。实际上这几种工具大体上可以分为两类：
kafka简介：Kafka是一个开源流处理平台，Kafka是通过解析数据库端日志来进行发布订阅消息的系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展。该架构使用了众多开源技术，包括Apache Hudi和Alluxio。在本文中，您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半。此外，数据分析人员如何使用Presto、Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍。我们基于数据编排为数据管道的多个阶段（包括提取和分析）构建了数据湖。
分布式HTAP数据库 TBase（TencentDB for TBase，TBase）是基于postgresql-xc的BSD开源协议 ，进行自主研发的分布式数据库系统。TBase 集高扩展性、SQL 高兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾及多维度资源隔离等功能于一身,目TBaseV2.15完全兼容pgV10。采用无共享的集群架构，提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案，适用于TB- PB级的数据应用场景。
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