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人脸识别（二）——训练分类器

一、关于ORL人脸数据库 ORL是一个40个人，每人采取10张人脸头像构成的一个人脸数据库，尺寸全部为92*112。分为40个文件夹，即每个文件夹中包含有10张人脸照片，为pgm格式。 ?...pgm格式 2.放入的图片尺寸大小一定要一致（92*112） 3.图片不需要自己一张张的拍摄，可以写一段程序进行拍摄，并进行预处理达到要求，之后放到ORL库里一起整合。...在正式开始实践前，先做了个小测试，即用较少的人脸数据进行训练和识别测试。做小测试的时候，我是首先从ORL中选择了2个人的各自5张图片和自己的5张图片，共3个人15张人脸图片进行训练。...但是整体的流程和上面小测试是相同的，这里主要介绍一种csv文件的使用方法：我们需要读取人脸和人脸对应的标签。直接在数据库中读取显然是低效的。所以我们用csv文件读取。...之后便是一些处理，将摄像头采集到的图像检测出人脸，再将人脸处理成指定格式，调用predict函数进行识别，和库内数据比较即可。具体全面的程序和项目代码将在下一篇给出！

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人脸识别（二）——训练分类器

这是关于人脸的第②篇原创！（源码在第三篇）上一篇简单整理了下人脸识别的相关基础知识，这一篇将着重介绍利用pencv（2.4.9）已有的模型进行分类器训练。...一、关于ORL人脸数据库 ORL是一个40个人，每人采取10张人脸头像构成的一个人脸数据库，尺寸全部为92*112。分为40个文件夹，即每个文件夹中包含有10张人脸照片，为pgm格式。 ?...pgm格式 2.放入的图片尺寸大小一定要一致（92*112） 3.图片不需要自己一张张的拍摄，可以写一段程序进行拍摄，并进行预处理达到要求，之后放到ORL库里一起整合。...在正式开始实践前，先做了个小测试，即用较少的人脸数据进行训练和识别测试。做小测试的时候，我是首先从ORL中选择了2个人的各自5张图片和自己的5张图片，共3个人15张人脸图片进行训练。...但是整体的流程和上面小测试是相同的，这里主要介绍一种csv文件的使用方法：我们需要读取人脸和人脸对应的标签。直接在数据库中读取显然是低效的。所以我们用csv文件读取。

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OpenCV人脸识别之一：数据收集和预处理

又称ORL人脸数据库，40个人，每人10张照片。照片在不同时间、不同光照、不同表情(睁眼闭眼、笑或者不笑)、不同人脸细节(戴眼镜或者不戴眼镜)下采集。...检测出人脸之后改变大小使之与ORL人脸数据库人脸大小一致。通过加断点在Locals里面或者是ImageWatch可以看到ORL人脸数据库人脸的大小是92 x 112。 ? ?...1、自动拍照之前采集自己的图像的时候，程序设定是运行之后按’p’键拍照并保存图像，然后需要自己手动的去把图像大小转化为跟ORL人脸数据库中的图片大小一样。...默认设定拍10张照片，与ORL人脸数据库一致。 2、Python脚本生成at.txt 当时写博客的时候还不会用Python，所以生成的at.txt并不是s1文件夹对应的label就是1，s2就对应2。...运行指南方便起见，下载的源码的文件夹下已经包含了需要用的ORL人脸数据库。在配置好opencv的情况下，需要以下几步。 1、首先用VS打开face-rec.sln。

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送你9个常用的人脸数据库（附链接、报告）

本文主要介绍以下几种常用的人脸数据库： 1....CMU Multi-PIE人脸数据库是在CMU-PIE人脸数据库的基础上发展起来的。包含337位志愿者的75000多张多姿态，光照和表情的面部图像。...Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及遮挡变化。 ? 4....ORL人脸数据库 https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 由英国剑桥大学AT&T实验室创建，包含40人共400...ORL人脸数据库中一个采集对象的全部样本库中每个采集对象包含10幅经过归一化处理的灰度图像，图像尺寸均为92×112，图像背景为黑色。

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人脸识别（一）——从零说起

当前学术界已有许多现成的人脸库，满足基本的研究需求，当然也可以在这些数据库的基础上进行添加（比如将自己的人脸添加进某数据库）。当前较为常用的人脸图像数据库有： 1....FERET人脸数据库由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一. 2....ORL人脸数据库由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态, 表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到...四、部分结果的提前展示此次动手实践利用的人脸数据库是ORL人脸数据库，并且为了识别自己的人脸写了一个拍照程序自拍，将采集到的自己的图片信息加入该数据库，形成一个新的包含有自己人脸信息的数据库。...（41是指识别判断的结果，41对应我自己，ORL中原有40个人） ? 2、以MFC程序为例进行展示。同样，当摄像头检测到的人脸是自己时，会“夸"自己是“ 大帅比”，检测结果不是自己时会显示“大丑逼”。

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人脸识别（一）——从零说起

当前学术界已有许多现成的人脸库，满足基本的研究需求，当然也可以在这些数据库的基础上进行添加（比如将自己的人脸添加进某数据库）。当前较为常用的人脸图像数据库有： 1....FERET人脸数据库由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一...ORL人脸数据库由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态, 表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少...四、部分结果的提前展示此次动手实践利用的人脸数据库是ORL人脸数据库，并且为了识别自己的人脸写了一个拍照程序自拍，将采集到的自己的图片信息加入该数据库，形成一个新的包含有自己人脸信息的数据库。...（41是指识别判断的结果，41对应我自己，ORL中原有40个人） ? 2、以MFC程序为例进行展示。同样，当摄像头检测到的人脸是自己时，会“夸"自己是“ 大帅比”，检测结果不是自己时会显示“大丑逼”。

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人脸识别（一）——从零说起

当前学术界已有许多现成的人脸库，满足基本的研究需求，当然也可以在这些数据库的基础上进行添加（比如将自己的人脸添加进某数据库）。当前较为常用的人脸图像数据库有： 1....FERET人脸数据库由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一. 2....ORL人脸数据库由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态, 表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到...四、部分结果的提前展示此次动手实践利用的人脸数据库是ORL人脸数据库，并且为了识别自己的人脸写了一个拍照程序自拍，将采集到的自己的图片信息加入该数据库，形成一个新的包含有自己人脸信息的数据库。...（41是指识别判断的结果，41对应我自己，ORL中原有40个人） 2、以MFC程序为例进行展示。同样，当摄像头检测到的人脸是自己时，会“夸"自己是“ 大帅比”，检测结果不是自己时会显示“大丑逼”。

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Keras-深度学习-神经网络-人脸识别模型

ORL人脸数据集 ORL人脸数据集有40个人的人脸数据，每个人10张照片，一共400张照片，照片的维数是46×56。...图1 ORL训练过程训练出的人脸识别模型在测试集上的识别率随训练的轮次的变化如图2所示。图2 ORL识别率具体数据如表1所示。...表1 ORL 由结果可以看出，ORL数据集训练出来的模型，其拟合效果和泛化效果都比较好。...FERET人脸数据集 FERET人脸数据集有200个人的人脸数据，每个人7张照片，一共1400张照片，照片的维数是80×80。...Yale Face人脸数据集 Yale Face人脸数据集有15个人的人脸数据，每个人11张照片，一共165张照片，照片的维数是80×100。

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【源码】常用的人脸识别数据库以及上篇性别识别源码

CMU Multi-PIE 人脸数据库是在 CMU-PIE 人脸数据库的基础上发展起来的。包含 337 位志愿者的 75000 多张多姿态，光照和表情的面部图像。...Yale 人脸数据库中一个采集志愿者的 10 张样本，相比较 ORL 人脸数据库 Yale 库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及遮挡变化。...05 ORL人脸数据库 https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 由英国剑桥大学 AT&T 实验室创建，包含...ORL人脸数据库中一个采集对象的全部样本库中每个采集对象包含 10 幅经过归一化处理的灰度图像，图像尺寸均为 92×112，图像背景为黑色。...Wikipedia数据库组成，其中IMDB人脸数据库包含了460723张人脸图片，而Wikipedia人脸数据库包含了62328张人脸数据库，总共523051张人脸数据。

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人脸识别系列一 | 特征脸法

人脸识别的需要的数据集可以自己制作，也可以从网上免费下载。我这里选了人脸识别中入门级别的一个数据集ORL人脸库，不得不说，我是在CSDN下载的这个库，花了我7个金币来着。...这个数据库包含40个人的每人10张人脸，并且每张图片的大小是，同时为了让算法更有趣，我采集一下自己的人脸做一个小demo出来。...制作数据集通过摄像头采集我们自己的人脸，并将我们的人脸保存到F盘下面的ORL文件夹中，这个文件夹下已经保存了40个人的人脸，我们在这下面新建一个名字为zxy的文件夹，保存我们采集到的图片，只要10张就够了...，ORL文件目录如下： ?...我采集了自己的10张人脸，放在F:\ORL目录下（人脸打了马赛克）。

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ECAI 2016论文精选 | 更快，更精确的人脸识别方法

人脸识别的随机典型相关判别分析（Randomized Canonical Correlation Discriminant Analysis for Face Recognition） ?...我们首先获得基本向量大概的随机特征，而不是计算核心矩阵来提高计算的效率，然后，我们使用这些基础向量来计算随机最优判别特征，它可以减少人脸特征的维数，同时尽可能多的保留歧视性信息。...扩展Yale B，AR，ORL和FERET脸部数据库的实验结果显示，我们方法的性能与一些最好的算相比法也毫不逊色。...Tracking”（ICCV2015） ·“Discriminative Visual Tracking Using Tensor Pooling”（2015）文章总结及应用场景本文中，提出了一种有效的人脸识别方法...扩展Yale B，AR，ORL和FERET脸部数据库的实验结果显示，我们方法的性能与一些最好的算相比法也毫不逊色。

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人脸识别（三）——源码放送

人脸识别相关的基本原理和流程，以及各个步骤的介绍和代码前两篇都有介绍，其实可以通过前两篇自行整合出完整的人脸识别源码，并且适当修改可以实现MFC程序实现。...这里为方便像我这样刚入门的新手学习，进行整合并将项目源码给出（包括ORL人脸库，40*10，需要自己添加进自己的人脸数据）首先是开启摄像头；然后加载人脸检测器，加载人脸模型；利用加载的模型进行人脸检测...；将检测到的人脸处理成符合条件的一致格式，并与训练好的人脸分类模型内人脸进行对比，找出对应谁的人脸；如果预测结果是41（即为自己），则显示“dashuaibi”，否则显示“dachoubi”……（just...如需要完整项目文件（可添加进自己人脸后直接运行），可在以下链接分别获取单文档程序项目和MFC程序项目。...人脸识别1：链接: https://pan.baidu.com/s/1jJ4sR34 密码: 73w3（orl人脸库压缩包在里面，自行解压）人脸识别2：MFC程序opencv3.0后版本没有CvvImage

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关于OpenCV for Python入门-自带人脸检测算法比较

本来学习OpenCV的目的就是为了做人脸识别、车辆识别、人群计数等等，识别人脸首先要进行人脸检测，OpenCV中内置了Haar Cascade人脸分类器，其中包括haarcascade_frontalface_alt...比较的依据，一个是下载的ORL人脸数据库，40个人物*10张照片（92*112像素）；另一个是从网络上下载的几张集体照。...ORL人脸数据库，每一个目录就是个人物，就是人物标签 juhui1，1927年在比利时布鲁塞尔召开的第五次索尔维会议，共29个人，黑白照片 juhui2，1924年林徽因等与访问中国的泰戈尔合影，共...人脸数据库进行人脸检测。...import cv2 import numpy as np import os import shutil # 载入图像，读取ORL人脸数据库，准备训练数据 def loadimageface(data

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机器学习之空间滤波器

均值平滑滤波器 matlab 代码 Data=dir('C:\ORL56_46\*.bmp'); A=imread(Data(1).name); H=fspecial('average',3); B=imfilter...(A,H,'replicate'); imshow(B); 中值平滑滤波器 matlab 代码 Data=dir('C:\ORL56_46\*.bmp'); A=imread(Data(1).name)...; B=medfilt2(A); imshow(B); 人脸识别识别率比较 PCA+k近邻分类器 ORL 56_46 K=1 Trainnumber=6 邻域...效果图拉普拉斯效果图锐化滤波器 matlab 代码 Data=dir('C:\ORL56_46\*.bmp'); A=imread(Data(1).name); H=fspecial('log...'); B=imfilter(A,H,'replicate'); imshow(B); 人脸识别识别率比较 PCA+k近邻分类器 ORL 56_46 K=1 Trainnumber

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关于OpenCV for Python入门-自带人脸识别工具测试

它的本质是，识别某个训练集上的主成分，并计算出检测到人脸相对于数据库的发散程度，并输出一个值，该值越小，表明人脸数据库和检测到的人脸之间的差别就越小，0表示完全匹配。...，它是唯一运行模型样本人脸和检测到的人脸在形状、大小上可以不同的人脸识别算法。...它的本质是，识别某个训练集上的主成分，并计算出检测到人脸相对于数据库的发散程度，并输出一个值，该值越小，表明人脸数据库和检测到的人脸之间的差别就越小，0表示完全匹配。...# 下载官方的ORL人脸数据库 # 载入图像，读取ORL人脸数据库，准备训练数据 def loadimageface(data): # 加载图片数据用于训练 # params:data...labels, names dif __name__ == '__main__': trainimage = 'C:\\Python\\Pycharm\\docxprocess\\picture\\ORL

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机器学习之深度神经网络

以下是python构建的卷积神经网络在ORL、FERET和YaleFace三个人脸数据集的训练和表现情况。...ORL人脸数据集 ORL人脸数据集有40个人的人脸数据，每个人10张照片，一共400张照片，照片的维数是46×56。...图1 ORL训练过程训练出的人脸识别模型在测试集上的识别率随训练的轮次的变化如图2所示。图2 ORL识别率具体数据如表1所示。...表1 ORL 由结果可以看出，ORL数据集训练出来的模型，其拟合效果和泛化效果都比较好。...FERET人脸数据集 FERET人脸数据集有200个人的人脸数据，每个人7张照片，一共1400张照片，照片的维数是80×80。

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常用人脸检测数据库

一、概述人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标，可能还包括姿态如倾斜角度等信息。常用的人脸检测数据库包括：FDDB和WIDER FACE。...二、FDDB 官方网站：http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/ FDDB总共2845张图像，5171张，人脸非约束环境，人脸的难度较大，有面部表情，双下巴，光照变化，穿戴，夸张发型...，遮挡等难点，是目标最常用的数据库。...有以下特点：图像分辨率较小，所有图像的较长边缩放到450，也就是说所有图像都小于450*450，最小标注人脸20*20，包括彩色和灰度两类图像；每张图像的人脸数量偏少，平均1.8人脸/图，绝大多数图像都只有一人脸...有以下特点有：图像分辨率普遍偏高，所有图像的宽都缩放到1024，最小标注人脸10*10，都是彩色图像；每张图像的人脸数据偏多，平均12.2人脸/图，密集小人脸非常多；分训练集train/验证集

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高级AI：使用Siamese网络进行人脸识别

比如，假设我们想为公司建立一个人脸识别模型，大约有500人。如果从零开始使用卷积神经网络（CNN）构建人脸识别模型，那么我们需要所有这500人的许多图像来训练网络，以获得良好的准确性。...Siamese网络不仅用于人脸识别，还广泛用于没有很多数据点，以及需要学习两个输入之间的相似性的任务中。Siamese网络的应用包括签名验证、类似问题检索，对象跟踪等。...使用Siamese网络进行人脸识别我们将通过构建人脸识别模型来创建Siamese网络。网络的目标是了解两张面孔是相似还是不同。...我们使用AT＆T的面部数据库，可以从这里下载：https：//www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html。.../s' + str(i+1) + '/' + str(ind1 + 1) + '.pgm', 'rw+') img2 = read_image('data/orl_faces/s

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近期人脸对齐的实证性研究

Database (http://www.equinoxsensors.com/products/HID.html) ■NIST Fingerprint Data at Columbia (Link) ■ORL...FERET人脸数据库由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一. 2....ORL人脸数据库由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到...BANCA人脸数据库该数据库是欧洲BANCA计划的一部分,包含了208人,每人12幅不同时间段的面部图像. 10....MPI人脸数据库该人脸数据库包含了200人的头部3维结构数据和1,400幅多姿态的人脸图像. 12.

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基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) sensor.skip_frames(10) Path_Backup = {'path':'', 'id':0} rootpath = "/orl_faces...debug(">> Current File: " + item_lists[j]) try: img = image.Image("/orl_faces...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。

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