ORC(Optimized Row Columnar)是一种用于大数据存储和处理的列式存储文件格式,最初由Facebook开发,现已成为Hadoop生态系统中广泛使用的一种数据存储格式。它通过将数据按列存储,提高了数据的压缩率和查询性能,特别适用于数据仓库和大规模数据分析场景。
ORC文件格式的基础概念
- 列式存储:数据按列存储,提高压缩率和查询性能。
- 优势:高效的数据存储和查询,支持复杂数据类型和高效压缩算法。
- 类型:主要为Hadoop生态圈中的列式存储格式,如Hive、Spark等。
ORC文件格式的优势
- 高效的存储和压缩,支持多种压缩算法。
- 良好的查询性能,支持索引和跳过扫描。
- 支持复杂数据结构,如数组、结构体等。
- 适用于大数据环境中的高效数据存储和处理。
ORC文件格式的应用场景