oracle取前几条数据语句 sqlserver中可以用top n 的方法，oracle中用
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
大家好，我是ABC_123。前不久遇到一个Oracle注入漏洞，是搜索型的盲注漏洞，只能用折半法一个字符一个字符的猜解数据，使用sqlmap可以直接跑出来，经过判断是DBA权限。接下来就是想办法通过这个注入点获取操作系统的权限，但是遇到了很多问题，于是搭建环境研究了一天，最后终于获取系统权限，本期ABC_123就把这个案例分享给大家。
我们知道硬解析是一个非常耗资源的动作，尤其是在OLTP系统中如果未使用绑定变量导致硬解析很严重(每秒30次以上)，数据库性能会严重的下降，这时我们需要找到相应的语句来进行优化
上节我们介绍了如何通过Django获取Oracle 执行次数等于一的语句，而这些语句很有可能是未使用绑定变量导致，这节讲如何获取其具体的信息
工作中可能会经常实用工具来编辑sql 文本，实用sql*plus来编辑的机会比较少，但是这些也是硬功夫，一旦有需要手工编辑，其实发现也是很容易的。 关于编辑使用的命令如下，其实看起来一大堆，主要的命令还是增(input)删(del)改(change)查(list),按照这个思路来看就会容易很多，有些命令也是选择性的使用。 CommandAbbreviationPurposeAPPEND text A text adds text at the end of the current lineCHANGE/o
Oracle中审计总体上可分为标准审计（Standard Auditing）、基于值的审计（Value-Based Auditing）和细粒度审计（Fine-Grained Auditing），细粒度审计也称为“基于政策的审计”，在Oracle 10g之后功能得到很大增强。其中，标准审计可分为用户级审计和系统级审计。用户级审计是任何Oracle用户都可设置的审计，主要是用户针对自己创建的数据库表或视图进行审计，记录所有用户对这些表或视图的一切成功和（或）不成功的访问以及各种类型的SQL操作。系统级审计只能由DBA设置，用以监测成功或失败的登录要求、监测GRANT和REVOKE操作以及其它数据库级权限下的操作。
Oracle的Hint是用来提示Oracle的优化器，用来选择用户期望的执行计划。在许多情况下，Oracle默认的执行方式并不总是最优的，只不过由于平时操作的数据量比较小，所以，好的执行计划与差的执行计划所消耗的时间差异不大，用户感觉不到而已。但对于书写操作大数据量的SQL而言，其SQL的书写则需要先了解一下执行计划是否最优或满足生产需要。通常当从开发环境迁移到生产环境下时，往往会出现此类情况。
Oracle 中，对于一个提交的sql语句,存在两种可选的解析过程, 一种叫做硬解析,一种叫做软解析.
3.Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
按照《Oracle Conecpt》的结构一起了解Oracle数据库，这是学习Oracle从入门到精通的基础。
触发器是许多关系数据库系统都提供的一项技术。在ORACLE系统里，触发器类似过程和函数，都有声明，执行和异常处理过程的PL/SQL块。
Troubleshooting: Understanding and Tuning the Shared Pool (Doc ID 62143.1)
oracle作为最强大的数据库,Python也提供了足够的支持。不过与其他数据库略有不同,oracle的数据库的概念和mysql等完全不一样,所以在使用oracle上的操作也有很大差异。
要进行Oracle SQL调优，您必须了解查询优化器。优化器是内置软件，用于确定语句访问数据的最有效方法。
最近抽空练习了下手工建库，在10g的时候基本都在20分钟搞定，在11g中其实还可以更快，因为10g中需要配置的admin目录，需要创建bdump,udump之类的目录等等，在11g都被adr给默认替代了，只要提供了$ORACLE_BASE，就会默认在$ORACLE_BASE下生成对应的目录结构。 其它步骤完全可以按照10g的脚本来使用，没有任何问题，但是如果反过来，在11g里使用的一些语句在10g中可能会有一些问题，这一点也是在今天的测试中发现的一个小细节。 首先我在11g的库中创建了一个数据库实例，使用c
刚深入接触Oracle不久（大学里以及刚参加工作时学到的Oracle知识只能算是皮毛），因为之前使用SqlServer有将近两年的时间，对SqlServer相对来说很熟悉，比较而言，Oracle真心很痛苦，脚本编写费力，错误调试费力，哎，各种费力。 估计各路大神很不屑，甚至鄙视，会说Oracle怎么怎么好。我只是说，Oracle在对待开发者着实不如SqlServer友好，至于性能我不提及。 最近项目由SqlServer迁移到Oracle下，有很多脚本出现问题需要调整。其中一条诡异的错误，折腾的很郁闷。 问题
关于sql解析的一些概述： 因为最近在研究如何将oracle的sql语句迁移到hive上去，前期是准备写一些udf函数去弥补hive缺失oracle函数的遗憾， 其次会使用python开始开发一套轮子去实现转换。目前是实现了DDL建表语句的迁移，之后会慢慢不上DML的迁移。 目前的整体架构和一般的sql解析引擎无异，有如下几个部分： Catalog：这部分相当于字典表，使用了pyhs2去检查hive是否存在这张表，后续的话，应该也会利用pyhs2直接建表。 DDL_parser:现在只是实现了建表语句的互换 sql_parser:打算是正常的select语句，不支持insert语句。解析关键字，生成一棵树。主要是对oracle语句和hive语句的join做出处理，变成一个逻辑执行计划。 analyzer:将逻辑执行计划，重新组装成hive sql语句。 具体细节如下： 逻辑执行计划主要是树的数据结构，分为三种节点： 一元节点：主要是存放Project,Sort,Limit,Filter这四种操作。一个子节点 二元节点:主要是Except(也就是类似于not in),Intersect(也就是join，这里目测实现难度会最大)，两个子节点 parser的设计： 对于传入的语句将\r\n\t这些都替换为空格，设为空格标识符。 对sql语句进行拆分，会使用stack的结构，处理子查询。 DDL的解析：对create和table进行匹配，create table设为DDL标识符。表名就是identifier,再就是匹配括号，将括号里面的语句进行处理转换成hive的语句。 其中特别提到的是数据类型的转换，通常来讲是会全部转成string类型，number会转成decimal类型。 sql_parser：会对里面的函数进行匹配，使用字典的形式去匹配，赋值相应的标识符。将相应的字段名，处理到keyword的执行计划中，放入树中。会处理oracle的一些特殊表示连接 的方式 analyzer:目前再将sql_parser的数再拼接回来，将oracle简写的sql语句变成hive的。
关于内存的配置，是最影响 Oracle性能的配置。内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗： CPU 和 IO.
安装setuptools，因为pip依赖setuptools，所以这一步必须先执行（安装使用root用户）
触发器是指存放在数据库中，并被隐藏执行的存储过程。在Oracle8i之前，只允许基于表或视图的DML操作(insert,update,delete)建立触发器，在oracle8i之后，不仅支持DML操作，也允许基于系统事件(启动数据库，关闭数据库，登录)和DDL操作建立触发器。
redo也就是重做日志文件（redo log file），Oracle维护着两类重做日志文件：在线（online）重做日志文件和归档（archived）重做日志文件。这两类重做日志文件都用于恢复；其主要目的是，万一实例失败或介质失败，它们能够恢复数据。
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
有时由于项目开发的需要，必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中，由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。假设我们这边（SQLServer2005）有一个合同管理系统，其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的（Oracle9i）那么，我们可以按照以下几步实现数据库的同步。
（1）当用户提交待执行的目标SQL后，Oracle首先会对目标SQL进行解析。在这个过程中，Oracle会先执行对目标SQL的语法、语义和权限的检查：
在介绍游标之前先介绍一下Oracle数据库中库缓存（Library Cache）的作用及其组成结构。库缓存是SGA中共享池（Shared Pool）中的一块内存区域，主要作用就是缓存执行过的SQL语句和PL/SQL语句（例如存储过程、函数、包、触发器）及其所对应的解析树（Parse Tree）和执行计划等信息。当同样的SQL语句和PL/SQL语句再次被执行的时候就可以直接利用已经缓存在库缓存中的那些相关对象而无须再次从头开始解析，这样就提高了这些SQL语句和PL/SQL语句在重复执行时的执行效率。库缓存（Library Cache）在SGA中的位置如下图所示：
Oracle的实例主要包括共享内存(主要是SGA，还有PGA)和Background Processes，其中SGA中又包括了Shared Pool、Buffer Cache、Redo Log Buffer以及其它一些内存区。
总结一下oracle和mysql的存储过程的几种区别： 1.创建存储过程语句不同 2.创建函数语句不同 3.传入参数写法不同 4.包的声明方式 5.存储过程返回语句不同 6.存储过程异常处理不同 7.过程和函数声明变量位置不同 8.NO_DATA_FOUND异常处理 9.在存储过程中调用存储过程方式的不同 10.抛异常的方式不同
注意：在删除表中的记录时要小心！请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有记录！
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势，本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
一位开发的同事在Oracle中创建表空间A，然后创建用户user_a并指定表空间为A时，提示表空间不存在。
DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据。
blog.csdn.net/horses/article/details/108603935
执行计划指示Oracle如何获取和过滤数据、产生最终结果集，这是影响SQL语句执行性能的关键因素。在深入了解执行计划之前，首先需要知道执行计划是在什么时候产生的，以及如何让SQL引擎为语句生成执行计划。
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个 人理解应该分为物理的和逻辑的优化， 物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句，被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工之姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句， 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工之姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： 3. 带通配符（%）的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句： 这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（＜＞）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式的加入NOT词，NOT仍在运算符中。 对这个查询，可以改写为不使用NOT： 虽然这两种查询之结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 6.
答∶ ORACLE中有两种事务 只读事务与读写事务。隔离级别 未提交读，提交读，可重复读，串行读，ORACLE支持提交读与串行读，默认隔离级别为提交读。
1.Oracle连接远程服务器，需要安装客户端的同时需要覆盖D:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN\tnsnames.ora文件。
原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。
*** PL/SQL的使用几乎贯穿于整个Oracle 的学习过程，也是作为一个初级开发人员必须掌握的重要知识点。
IMMEDIATE-执行语句后，不允许创建新的连接，也不允许提交新的事务；回滚所有未提交的事务；主动断开当前已连接的所有用户。
本文介绍了Oracle数据库的安全性措施，包括用户标识和鉴定、授权和检查机制以及审计技术。Oracle还允许用户通过触发器定义特殊的更复杂的用户级安全措施。
读书笔记系列01-《收获、不止Oracle》 最近计划将看过的Oracle书籍依次系统的总结下读书笔记。 这本书是我个人觉得写的最有趣的Oracle书籍，也是我接触Oracle后第一本完全精读的Oracle中文书籍。全书主要讲述了Oracle的基本原理（物理体系结构、逻辑体系结构）、表设计、索引原理、多表连接等内容。该书最大特点是利用诙谐的课堂氛围以及将枯燥的技术与有趣多生活故事做类比，培养了读者正确学习和应用技术的意识，达成目标的前提下，尽可能的少做事才能更高效。今后学习一门技术，甚至是一个知识点，都要思考为什么要学它，它是解决什么问题的。这些道理应用广泛，不止局限于学习Oracle技术。
Level 1 - contains the basic level of trace information. For example, this trace level will display the bind variables in PL/SQL and SQL statements.
ER模型使用可视化了实体存储的信息，以及直观的呈现了实体与实体的关系，在我们实际的应用系统开发过程中新建ER模型可以更好的理解业务模型，为以后的开发维护工作起到归纳总结的作用。
对于Oracle数据库的创建，Oracle除了支持dbca(GUI界面)，同时也支持手工方式创建数据库，即使用CREATE DATABASE语句创建数据库。使用此语句对使用DBCA的一个优点是可以从脚本内创建数据库。在Oracle 12c版本中支持12c之前的非CDB数据库以及CDB容器数据库。因此创建方式略有不同。本文同时描述2种不同数据库的手工创建方法。
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